SunnyData is een adviesbureau voor data-engineering en kunstmatige intelligentie dat zich richt op Databricks. De Databricks-gecertificeerde engineers van het bedrijf helpen organisaties bij het moderniseren van dataplatforms, het migreren van verouderde bedrijfsdatawarehouses en datalakes, en het omzetten van initiatieven op het gebied van kunstmatige intelligentie, machine learning en generatieve kunstmatige intelligentie in operationele systemen. Daarnaast ondersteunt het bedrijf organisaties met datagovernance en MLOps, met domeinexpertise in de gezondheidszorg, financiële dienstverlening en logistiek.
Principal Solutions Architect, financiële dienstverlening – op afstand in de Verenigde Staten
Leid het ontwerp en de oplevering van op Databricks gebaseerde data-, machinelearning- en AI-oplossingen voor klanten. De functie combineert praktische architectuur, presales, klantleiderschap en technische begeleiding.
Beschrijving
- Adviseer klanten over strategie voor data-engineering en architectuur, met de nadruk op Databricks-oplossingen.
- Ontwerp, ontwikkel en implementeer dataplatforms ter ondersteuning van AI, machine learning en business intelligence.
- Geef strategische richting bij de ontwikkeling van datatechnologieën en -werkwijzen.
- Werk samen met verkoopteams om technische oplossingen aan potentiële klanten te presenteren.
- Beheer meerdere klantaccounts en communiceer over de voortgang en resultaten van de oplevering.
- Ontwikkel architecturen met sterke governance en hoge eisen aan beveiliging en datakwaliteit.
- Beoordeel databronnen en adviseer welke bronnen moeten worden opgenomen om analyses te verbeteren.
- Ondersteun interne teams, begeleid projectgroepen en train gebruikers in dataproducten en analyseomgevingen.
- Onderzoek systeem- en dataproblemen, bepaal de grondoorzaken en implementeer passende oplossingen.
- Valideer datapijplijnen, transformatielogica en gerelateerde componenten op nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.
- Besteed ongeveer de helft van uw tijd aan hands-on technische oplevering en de andere helft aan presales.
Vereisten
- Minimaal 10 jaar hands-on ervaring als Solutions Architect en/of Senior Data Engineer.
- Recente ervaring met het opleveren van Databricks-gebaseerde dataoplossingen.
- Kennis op expertniveau van Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas en scikit-learn.
- Sterke beheersing van datamodellering, ETL, dataintegratie en moderne data-engineeringpraktijken.
- In staat om complexe workshops voor architectuurverkenning en oplossingsontwerp te leiden en implementatieblauwdrukken op te stellen.
- Vaardig in Java, Python en/of Scala.
- Ervaring met AWS, Azure en/of Google Cloud Platform.
- In staat om SQL-query's te schrijven, problemen op te lossen en query's te optimaliseren.
- Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden, inclusief directe samenwerking met klanten.
- In staat om gedetailleerde technische presentaties voor klanten en belanghebbenden te maken en te geven.
- Ervaring met het ontwikkelen van uitgebreide oplossingsdocumentatie, waaronder proofs of concept, roadmaps, sequentiediagrammen, klassenhiërarchieën en logische systeemweergaven.
- In staat om technische oplossingen naar productie te brengen met aandacht voor prestaties, beveiliging, schaalbaarheid en betrouwbare dataintegratie.
- Ervaring met het leiden, begeleiden en ontwikkelen van engineeringteams.
- Bachelor in computerwetenschappen of een verwante studierichting.
- Wonen in de Pacific Time Zone of aan de westkust heeft sterk de voorkeur.
- Pré: kennis van gedistribueerde opslagtechnologieën zoals S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra of andere NoSQL-systemen.
- Pré: ervaring met Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory en IICS.
- Pré: brede ervaring met de volledige levenscyclus van softwareontwikkeling.
- Pré: ervaring met het automatiseren van datatransformatie en -curatie met dbt, Spark, Spark Streaming en geautomatiseerde pijplijnen.
- Pré: ervaring met workflowbeheer- en orkestratietools, waaronder Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi en NiFi.
- Pré: achtergrond in de financiële dienstverlening, idealiter het bankwezen.
- Pré: kennis van IT-compliancevereisten en -standaarden voor banken.
- Pré: minimaal twee van de volgende certificeringen: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate of Professional ML Engineer.
Voordelen
- Zorgverzekering voor medewerkers en in aanmerking komende gezinsleden vanaf de eerste werkdag.
- Minimaal 20 betaalde vrije dagen per jaar.
- Negen betaalde bedrijfsfeestdagen.
- Mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en loopbaangroei.
- Mogelijkheden om zowel technische vaardigheden als vaardigheden op het gebied van peoplemanagement uit te breiden.
- Prestatieafhankelijke financiële bonusuitkeringen.
- Werken met opkomende technologieën en toonaangevende professionals uit de sector.
- Een samenwerkende werkomgeving gericht op teamwork en het delen van kennis.