SunnyData е консултантска компания за инженеринг на данни и изкуствен интелект, насочена към Databricks. Нейните сертифицирани от Databricks инженери помагат на организациите да модернизират платформите си за данни, да мигрират наследени корпоративни хранилища и езера от данни и да превръщат инициативите в областта на изкуствения интелект, машинното обучение и генеративния изкуствен интелект в оперативни системи. Компанията също така подпомага управлението на данни и MLOps и разполага с експертни познания в сферите на здравеопазването, финансовите услуги и логистиката.
Главен архитект на решения за финансови услуги — дистанционна работа в Съединените щати
Ръководете проектирането и внедряването на базирани на Databricks решения за данни, машинно обучение и изкуствен интелект за клиенти. Ролята съчетава практическа архитектура, предпродажбена ангажираност, лидерство при работа с клиенти и техническо наставничество.
Описание
- Консултирайте клиентите относно стратегията за инженеринг на данни и архитектура, с акцент върху решенията на Databricks.
- Проектирайте, разработвайте и внедрявайте платформи за данни, поддържащи изкуствен интелект, машинно обучение и бизнес интелигентност.
- Давайте стратегически насоки относно развиващите се технологии и практики за работа с данни.
- Сътрудничете с търговските екипи при представянето на технически решения на потенциални клиенти.
- Наблюдавайте множество клиентски акаунти и съобщавайте напредъка по доставката и резултатите.
- Разработвайте архитектури, които прилагат високи стандарти за управление, сигурност и качество на данните.
- Оценявайте източниците на данни и препоръчвайте кои да бъдат включени за подобряване на аналитиката.
- Подпомагайте вътрешните екипи, наставлявайте проектни групи и обучавайте потребители на продукти за данни и аналитични среди.
- Проучвайте проблеми в системите и данните, установявайте първопричините и прилагайте подходящи решения.
- Проверявайте конвейерите за данни, логиката за трансформация и свързаните компоненти за точност и надеждност.
- Разпределяйте приблизително по равно времето си между практическа техническа доставка и предпродажбена работа.
Изисквания
- Най-малко 10 години практически опит като архитект на решения и/или старши инженер по данни.
- Скорошен опит в доставката на решения за данни с Databricks.
- Експертни познания по Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas и scikit-learn.
- Отлично познаване на моделирането на данни, ETL, интеграцията на данни и съвременните практики за инженеринг на данни.
- Способност да ръководите сложни семинари за откриване на архитектура и проектиране на решения и да изготвяте планове за внедряване.
- Владеене на Java, Python и/или Scala.
- Опит с AWS, Azure и/или Google Cloud Platform.
- Способност да пишете, отстранявате проблеми и оптимизирате SQL заявки.
- Отлични писмени и устни комуникационни умения, включително опит в пряка работа с клиенти.
- Способност да създавате и представяте подробни технически презентации за клиенти и заинтересовани страни.
- Опит в разработването на изчерпателна документация за решения, включително доказателства за концепция, пътни карти, диаграми на последователности, йерархии на класове и логически изгледи на системи.
- Способност да въвеждате технически решения в продукция с оглед на производителността, сигурността, мащабируемостта и надеждната интеграция на данни.
- Опит в ръководенето, наставничеството и развитието на инженерни екипи.
- Бакалавърска степен по компютърни науки или сродна дисциплина.
- Силно се предпочита местоживеене в тихоокеанската часова зона или на западното крайбрежие.
- Предимство е познаването на технологии за разпределено съхранение като S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra или други NoSQL системи.
- Предимство е опитът със Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory и IICS.
- Предимство е широкият опит в целия жизнен цикъл на разработката на софтуер.
- Предимство е опитът в автоматизирането на трансформацията и подготвянето на данни с dbt, Spark, Spark Streaming и автоматизирани конвейери.
- Предимство е опитът с инструменти за управление и оркестрация на работни процеси, включително Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi и NiFi.
- Предимство е опитът във финансовите услуги, в идеалния случай в банковия сектор.
- Предимство са познанията за изискванията и стандартите за съответствие на банковите ИТ системи.
- Предимство са поне две от следните сертификации: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate или Professional ML Engineer.
Придобивки
- Здравното осигуряване за служителите и допустимите членове на семействата започва от първия ден на трудовия договор.
- Най-малко 20 платени дни отпуск годишно.
- Девет платени фирмени празнични дни.
- Възможности за професионално развитие и кариерно израстване.
- Възможности за разширяване на техническите и управленските умения.
- Парични стимули, основани на представянето.
- Работа с нововъзникващи технологии и лидери в индустрията.
- Сътрудническа работна среда, насочена към екипна работа и споделяне на знания.