SunnyData er en konsulentvirksomhed inden for data engineering og AI med fokus på Databricks. Virksomhedens Databricks-certificerede ingeniører hjælper organisationer med at modernisere dataplatforme, migrere ældre virksomhedsdatalagre og datasøer samt omsætte initiativer inden for AI, maskinlæring og generativ AI til operationelle systemer. Virksomheden tilbyder også support inden for datastyring og MLOps med brancheekspertise inden for sundhedssektoren, finansielle tjenester og logistik.
Principal Solutions Architect, finansielle tjenester – fjernarbejde i USA
Lede design og levering af Databricks-baserede data-, maskinlærings- og AI-løsninger til kunder. Rollen kombinerer praktisk arkitektur, presales-arbejde, kundeledelse og teknisk mentorstøtte.
Beskrivelse
- Rådgive kunder om strategi for data engineering og arkitektur med fokus på Databricks-løsninger.
- Designe, udvikle og implementere dataplatforme, der understøtter AI, maskinlæring og business intelligence.
- Give strategisk vejledning om nye datateknologier og arbejdsmetoder.
- Samarbejde med salgsteams om at kommunikere tekniske løsninger til potentielle kunder.
- Have ansvar for flere kundekonti og kommunikere leverancens fremskridt og resultater.
- Udvikle arkitekturer med stærk governance, sikkerhed og datakvalitet.
- Vurdere datakilder og anbefale, hvilke der bør indarbejdes for at forbedre analyser.
- Understøtte interne teams, vejlede projektgrupper og oplære brugere i dataprodukter og analysemiljøer.
- Undersøge system- og dataproblemer, fastslå de grundlæggende årsager og gennemføre passende løsninger.
- Validere datapipelines, transformationslogik og relaterede komponenter for nøjagtighed og pålidelighed.
- Afsætte omtrent lige meget tid til praktisk teknisk levering og presales-arbejde.
Krav
- Mindst 10 års praktisk erfaring som Solutions Architect og/eller Senior Data Engineer.
- Aktuel erfaring med levering af dataløsninger ved hjælp af Databricks.
- Ekspertviden om Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas og scikit-learn.
- Stærke kompetencer inden for datamodellering, ETL, dataintegration og moderne metoder inden for data engineering.
- Evne til at lede komplekse workshops om arkitekturanalyse og løsningsdesign samt udarbejde implementeringsplaner.
- Kompetencer i Java, Python og/eller Scala.
- Erfaring med AWS, Azure og/eller Google Cloud Platform.
- Evne til at skrive, fejlfinde og optimere SQL-forespørgsler.
- Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner, herunder erfaring med direkte kundekontakt.
- Evne til at udarbejde og præsentere detaljerede tekniske præsentationer for kunder og interessenter.
- Erfaring med at udarbejde omfattende løsningsdokumentation, herunder proof of concept, roadmaps, sekvensdiagrammer, klassehierarkier og logiske systemvisninger.
- Evne til at bringe tekniske løsninger i produktion med fokus på ydeevne, sikkerhed, skalerbarhed og pålidelig dataintegration.
- Erfaring med at lede, vejlede og udvikle engineering-teams.
- Bachelorgrad i datalogi eller en relateret disciplin.
- Bopæl i Pacific Time eller på USA's vestkyst foretrækkes stærkt.
- Foretrukket: kendskab til distribuerede lagringsteknologier som S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra eller andre NoSQL-systemer.
- Foretrukket: erfaring med Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory og IICS.
- Foretrukket: bred erfaring gennem hele softwareudviklingslivscyklussen.
- Foretrukket: erfaring med automatisering af datatransformation og -kuratering med dbt, Spark, Spark Streaming og automatiserede pipelines.
- Foretrukket: erfaring med værktøjer til workflowstyring og orkestrering, herunder Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi og NiFi.
- Foretrukket: baggrund inden for finansielle tjenester, helst bankvirksomhed.
- Foretrukket: kendskab til krav og standarder for IT-compliance i banksektoren.
- Foretrukket: mindst to af følgende certificeringer: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate eller Professional ML Engineer.
Fordele
- Sundhedsforsikring for medarbejdere og berettigede familiemedlemmer begynder på den første ansættelsesdag.
- Mindst 20 betalte fridage om året.
- Ni betalte virksomhedsfridage.
- Muligheder for faglig udvikling og karriereudvikling.
- Muligheder for at udvide både tekniske kompetencer og kompetencer inden for personaleledelse.
- Kontante incitamentsbonusser baseret på præstation.
- Arbejde med nye teknologier og ledere fra hele branchen.
- Samarbejdsorienteret arbejdsplads med fokus på teamwork og videndeling.