SunnyData è una società di consulenza in ingegneria dei dati e intelligenza artificiale specializzata in Databricks. I suoi ingegneri certificati Databricks aiutano le organizzazioni a modernizzare le piattaforme dati, migrare i data warehouse e i data lake aziendali legacy e trasformare le iniziative di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e intelligenza artificiale generativa in sistemi operativi. L’azienda offre inoltre supporto per la governance dei dati e l’MLOps, con competenze nei settori della sanità, dei servizi finanziari e della logistica.
Architetto principale di soluzioni, servizi finanziari — da remoto negli Stati Uniti
Guida la progettazione e la realizzazione di soluzioni basate su Databricks per dati, machine learning e IA destinate ai clienti. Il ruolo combina architettura pratica, attività di prevendita, leadership nei rapporti con i clienti e mentoring tecnico.
Descrizione
- Consiglia i clienti sulle strategie di ingegneria dei dati e architettura, con particolare attenzione alle soluzioni Databricks.
- Progetta, sviluppa e distribuisce piattaforme dati a supporto di IA, machine learning e business intelligence.
- Fornisce una guida strategica sull’evoluzione delle tecnologie e delle pratiche relative ai dati.
- Collabora con i team commerciali per comunicare soluzioni tecniche ai potenziali clienti.
- Supervisiona più account cliente e comunica l’avanzamento e i risultati delle attività di delivery.
- Sviluppa architetture che applicano solide pratiche di governance, sicurezza e qualità dei dati.
- Valuta le fonti di dati e raccomanda quali integrare per migliorare le analisi.
- Supporta i team interni, fa da mentor ai gruppi di progetto e forma gli utenti sui prodotti dati e sugli ambienti analitici.
- Indaga sui problemi relativi ai sistemi e ai dati, ne determina le cause principali e implementa rimedi adeguati.
- Convalida pipeline di dati, logica di trasformazione e componenti correlati per garantirne accuratezza e affidabilità.
- Dedica una quota approssimativamente pari del tempo alla delivery tecnica pratica e alle attività di prevendita.
Requisiti
- Almeno 10 anni di esperienza pratica come Solutions Architect e/o Senior Data Engineer.
- Esperienza recente nella realizzazione di soluzioni dati con Databricks.
- Conoscenza di livello esperto di Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas e scikit-learn.
- Solida padronanza della modellazione dei dati, dell’ETL, dell’integrazione dei dati e delle moderne pratiche di ingegneria dei dati.
- Capacità di guidare workshop complessi di analisi dell’architettura e progettazione delle soluzioni e di produrre blueprint di implementazione.
- Competenza in Java, Python e/o Scala.
- Esperienza con AWS, Azure e/o Google Cloud Platform.
- Capacità di scrivere, risolvere problemi e ottimizzare query SQL.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, inclusa l’esperienza di lavoro diretto con i clienti.
- Capacità di creare e presentare presentazioni tecniche dettagliate a clienti e stakeholder.
- Esperienza nello sviluppo di una documentazione completa delle soluzioni, incluse prove di concetto, roadmap, diagrammi di sequenza, gerarchie di classi e viste logiche dei sistemi.
- Capacità di portare le soluzioni tecniche in produzione tenendo conto di prestazioni, sicurezza, scalabilità e integrazione affidabile dei dati.
- Esperienza nella guida, nel mentoring e nello sviluppo di team di ingegneria.
- Laurea in Informatica o disciplina affine.
- È fortemente preferibile risiedere nel fuso orario del Pacifico o sulla costa occidentale.
- Costituisce titolo preferenziale la familiarità con tecnologie di storage distribuito come S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra o altri sistemi NoSQL.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory e IICS.
- Costituisce titolo preferenziale un’ampia esperienza nell’intero ciclo di vita dello sviluppo software.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nell’automazione della trasformazione e della curatela dei dati con dbt, Spark, Spark Streaming e pipeline automatizzate.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con strumenti di gestione e orchestrazione dei workflow, tra cui Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi e NiFi.
- Costituisce titolo preferenziale un’esperienza nei servizi finanziari, idealmente nel settore bancario.
- Costituisce titolo preferenziale la conoscenza dei requisiti e degli standard di conformità IT bancari.
- Costituiscono titolo preferenziale almeno due delle seguenti certificazioni: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate o Professional ML Engineer.
Benefit
- L’assicurazione sanitaria per i dipendenti e i familiari idonei decorre dal primo giorno di lavoro.
- Almeno 20 giorni di ferie retribuite all’anno.
- Nove festività aziendali retribuite.
- Opportunità di sviluppo professionale e crescita della carriera.
- Opportunità di ampliare sia le competenze tecniche sia quelle di gestione delle persone.
- Incentivi economici in denaro basati sulle prestazioni.
- Lavoro con tecnologie emergenti e leader del settore.
- Ambiente di lavoro collaborativo, incentrato sul lavoro di squadra e sulla condivisione delle conoscenze.