SunnyData
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SunnyData는 Databricks에 주력하는 데이터 엔지니어링 및 AI 컨설팅 기업입니다. Databricks 인증 엔지니어들이 조직의 데이터 플랫폼 현대화, 기존 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 마이그레이션, AI·머신러닝·생성형 AI 이니셔티브의 운영 시스템 전환을 지원합니다. 또한 데이터 거버넌스와 MLOps를 지원하며, 헬스케어, 금융 서비스, 물류 분야의 전문성을 보유하고 있습니다.

금융 서비스 수석 솔루션 아키텍트——미국 내 원격 근무

고객을 위한 Databricks 기반 데이터, 머신러닝 및 AI 솔루션의 설계와 제공을 주도합니다. 아키텍처 실무, 프리세일즈 참여, 고객 리더십, 기술 멘토링을 결합하는 역할입니다.

설명

  • Databricks 솔루션을 중심으로 고객에게 데이터 엔지니어링 및 아키텍처 전략을 자문합니다.
  • AI, 머신러닝 및 비즈니스 인텔리전스를 지원하는 데이터 플랫폼을 설계, 개발 및 배포합니다.
  • 발전하는 데이터 기술과 실무에 대한 전략적 지침을 제공합니다.
  • 영업팀과 협력하여 잠재 고객에게 기술 솔루션을 설명합니다.
  • 여러 고객 계정을 관리하고 제공 진행 상황과 결과를 전달합니다.
  • 강력한 거버넌스, 보안 및 데이터 품질 관행을 적용한 아키텍처를 개발합니다.
  • 데이터 소스를 평가하고 분석 개선을 위해 포함해야 할 소스를 추천합니다.
  • 내부 팀을 지원하고 프로젝트 그룹을 멘토링하며 데이터 제품과 분석 환경에 대해 사용자를 교육합니다.
  • 시스템 및 데이터 문제를 조사하고 근본 원인을 파악하여 적절한 해결책을 구현합니다.
  • 데이터 파이프라인, 변환 로직 및 관련 구성 요소의 정확성과 신뢰성을 검증합니다.
  • 실무 기술 제공과 프리세일즈 업무에 대략 동일한 시간을 배분합니다.

지원 자격

  • 솔루션 아키텍트 및/또는 시니어 데이터 엔지니어로서 최소 10년의 실무 경험이 있어야 합니다.
  • Databricks를 사용해 데이터 솔루션을 제공한 최근 경험이 있어야 합니다.
  • Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas 및 scikit-learn에 대한 전문가 수준의 지식이 있어야 합니다.
  • 데이터 모델링, ETL, 데이터 통합 및 현대적인 데이터 엔지니어링 실무에 능숙해야 합니다.
  • 복잡한 아키텍처 탐색 및 솔루션 설계 워크숍을 이끌고 구현 청사진을 작성할 수 있어야 합니다.
  • Java, Python 및/또는 Scala에 능숙해야 합니다.
  • AWS, Azure 및/또는 Google Cloud Platform 사용 경험이 있어야 합니다.
  • SQL 쿼리를 작성하고 문제를 해결하며 최적화할 수 있어야 합니다.
  • 고객과 직접 협업한 경험을 포함해 뛰어난 서면 및 구두 의사소통 능력이 있어야 합니다.
  • 고객과 이해관계자를 위한 상세한 기술 프레젠테이션을 작성하고 발표할 수 있어야 합니다.
  • 개념 증명, 로드맵, 시퀀스 다이어그램, 클래스 계층 및 논리적 시스템 뷰를 포함한 종합적인 솔루션 문서 개발 경험이 있어야 합니다.
  • 성능, 보안, 확장성 및 안정적인 데이터 통합을 고려하여 기술 솔루션을 프로덕션 환경으로 전환할 수 있어야 합니다.
  • 엔지니어링 팀을 이끌고 멘토링하며 육성한 경험이 있어야 합니다.
  • 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위가 있어야 합니다.
  • 태평양 시간대 또는 미국 서부 해안에 거주하는 지원자를 강하게 선호합니다.
  • 우대 사항: S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra와 같은 분산 스토리지 기술 또는 기타 NoSQL 시스템에 대한 지식.
  • 우대 사항: Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory 및 IICS 경험.
  • 우대 사항: 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸친 폭넓은 경험.
  • 우대 사항: dbt, Spark, Spark Streaming 및 자동화된 파이프라인을 사용해 데이터 변환과 큐레이션을 자동화한 경험.
  • 우대 사항: Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi 및 NiFi를 포함한 워크플로 관리 및 오케스트레이션 도구 경험.
  • 우대 사항: 금융 서비스, 특히 은행 분야의 배경.
  • 우대 사항: 은행 IT 규정 준수 요구 사항 및 표준에 대한 지식.
  • 우대 사항: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate 또는 Professional ML Engineer 중 최소 2개의 인증 보유.

복리후생

  • 직원과 자격을 갖춘 가족 구성원은 입사 첫날부터 건강보험을 이용할 수 있습니다.
  • 연간 최소 20일의 유급 휴가.
  • 9일의 유급 회사 공휴일.
  • 전문성 개발 및 경력 성장 기회.
  • 기술 역량과 인력 관리 역량을 모두 확장할 기회.
  • 성과 기반 현금 인센티브.
  • 최신 기술과 업계 리더들과 함께 일할 기회.
  • 팀워크와 지식 공유에 중점을 둔 협력적인 근무 환경.