SunnyData je poradenská společnost zaměřená na datové inženýrství a umělou inteligenci se specializací na Databricks. Certifikovaní inženýři společnosti pro Databricks pomáhají organizacím modernizovat datové platformy, migrovat starší podnikové datové sklady a datová jezera a měnit iniciativy v oblasti umělé inteligence, strojového učení a generativní umělé inteligence v provozní systémy. Společnost podporuje také správu dat a MLOps a disponuje odbornými znalostmi v oblasti zdravotnictví, finančních služeb a logistiky.
Hlavní architekt řešení, finanční služby — práce na dálku v USA
Veďte návrh a dodávku řešení založených na Databricks pro práci s daty, strojové učení a umělou inteligenci pro zákazníky. Role kombinuje praktickou architekturu, presales spolupráci, vedení zákazníků a technický mentoring.
Popis
- Poskytovat zákazníkům poradenství v oblasti strategie datového inženýrství a architektury se zaměřením na řešení Databricks.
- Navrhovat, vyvíjet a nasazovat datové platformy podporující umělou inteligenci, strojové učení a business intelligence.
- Poskytovat strategické vedení v oblasti rozvíjejících se datových technologií a postupů.
- Spolupracovat s obchodními týmy při představování technických řešení potenciálním zákazníkům.
- Dohlížet na více zákaznických účtů a informovat o průběhu a výsledcích dodávek.
- Vytvářet architektury využívající účinné postupy řízení, zabezpečení a kvality dat.
- Posuzovat zdroje dat a doporučovat, které z nich začlenit pro zlepšení analytiky.
- Podporovat interní týmy, mentorovat projektové skupiny a školit uživatele v oblasti datových produktů a analytických prostředí.
- Prověřovat systémové a datové problémy, určovat jejich hlavní příčiny a zavádět vhodná nápravná opatření.
- Ověřovat datové pipeline, logiku transformací a související komponenty z hlediska přesnosti a spolehlivosti.
- Věnovat přibližně stejný podíl času praktické technické realizaci a presales aktivitám.
Požadavky
- Nejméně 10 let praktických zkušeností na pozici architekta řešení a/nebo seniorního datového inženýra.
- Nedávná zkušenost s dodávkou datových řešení pomocí Databricks.
- Expertní znalost technologií Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas a scikit-learn.
- Velmi dobrá znalost datového modelování, ETL, integrace dat a moderních postupů datového inženýrství.
- Schopnost vést komplexní workshopy zaměřené na analýzu architektury a návrh řešení a vytvářet implementační plány.
- Znalost jazyka Java, Python a/nebo Scala.
- Zkušenosti s AWS, Azure a/nebo Google Cloud Platform.
- Schopnost psát, odstraňovat chyby a optimalizovat dotazy SQL.
- Výborné písemné a ústní komunikační dovednosti včetně zkušeností s přímou prací s klienty.
- Schopnost vytvářet a prezentovat podrobné technické prezentace pro klienty a zainteresované strany.
- Zkušenosti s tvorbou komplexní dokumentace řešení včetně ověření konceptu, plánů rozvoje, sekvenčních diagramů, hierarchií tříd a logických pohledů na systémy.
- Schopnost uvádět technická řešení do produkce s ohledem na výkon, bezpečnost, škálovatelnost a spolehlivou integraci dat.
- Zkušenosti s vedením, mentoringem a rozvojem inženýrských týmů.
- Bakalářský titul v oboru informatiky nebo příbuzném oboru.
- Důrazně preferováno bydliště v časovém pásmu Pacific Time nebo na západním pobřeží.
- Preferováno: znalost technologií distribuovaného úložiště, jako jsou S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra nebo jiné systémy NoSQL.
- Preferováno: zkušenosti se Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory a IICS.
- Preferováno: široké zkušenosti napříč životním cyklem vývoje softwaru.
- Preferováno: zkušenosti s automatizací transformace a přípravy dat pomocí dbt, Spark, Spark Streaming a automatizovaných pipeline.
- Preferováno: zkušenosti s nástroji pro správu pracovních postupů a orchestraci včetně Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi a NiFi.
- Preferováno: praxe v oblasti finančních služeb, ideálně v bankovnictví.
- Preferováno: znalost požadavků a standardů IT compliance v bankovnictví.
- Preferováno: nejméně dvě z následujících certifikací: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate nebo Professional ML Engineer.
Benefity
- Zdravotní pojištění pro zaměstnance a oprávněné rodinné příslušníky začíná platit prvním dnem zaměstnání.
- Nejméně 20 placených dnů volna ročně.
- Devět placených firemních svátků.
- Příležitosti k profesnímu rozvoji a kariérnímu růstu.
- Příležitosti rozvíjet technické i manažerské dovednosti.
- Peněžní odměny podle pracovního výkonu.
- Práce s novými technologiemi a lídry v oboru.
- Spolupracující pracovní prostředí zaměřené na týmovou práci a sdílení znalostí.