A SunnyData Databricksre összpontosító adat-infrastruktúra- és mesterségesintelligencia-tanácsadó cég. Databricks-tanúsítvánnyal rendelkező mérnökei segítenek a szervezeteknek modernizálni adatplatformjaikat, áttelepíteni régi vállalati adattárházaikat és adattavaikat, valamint az MI-, gépi tanulási és generatív MI-kezdeményezéseket működő rendszerekké alakítani. A vállalat emellett az adatirányítást és az MLOps-folyamatokat is támogatja, egészségügyi, pénzügyi szolgáltatási és logisztikai szakterületi tapasztalattal.
Vezető megoldás-architekt, pénzügyi szolgáltatások — távoli munkavégzés az Egyesült Államokban
Irányítsa Databricks-alapú adat-, gépi tanulási és mesterségesintelligencia-megoldások tervezését és megvalósítását az ügyfelek számára. A munkakör ötvözi a gyakorlati architektúra-tervezést, az értékesítés előtti együttműködést, az ügyfélvezetést és a technikai mentorálást.
Leírás
- Adjon tanácsot az ügyfeleknek az adat- és architektúrastratégia terén, különös tekintettel a Databricks-megoldásokra.
- Tervezzen, fejlesszen és helyezzen üzembe mesterséges intelligenciát, gépi tanulást és üzleti intelligenciát támogató adatplatformokat.
- Nyújtson stratégiai útmutatást a fejlődő adatkezelési technológiákkal és gyakorlatokkal kapcsolatban.
- Működjön együtt az értékesítési csapatokkal a műszaki megoldások bemutatásában a lehetséges ügyfelek számára.
- Felügyeljen több ügyfélfiókot, és kommunikálja a szállítás előrehaladását és eredményeit.
- Dolgozzon ki olyan architektúrákat, amelyek erős irányítási, biztonsági és adatminőségi gyakorlatokat alkalmaznak.
- Értékelje az adatforrásokat, és javasolja, melyeket érdemes bevonni az elemzések javítása érdekében.
- Támogassa a belső csapatokat, mentorálja a projektcsoportokat, és képezze a felhasználókat az adattermékek és elemzési környezetek használatára.
- Vizsgálja ki a rendszer- és adatproblémákat, határozza meg a kiváltó okokat, és vezessen be megfelelő megoldásokat.
- Ellenőrizze az adatfolyamatok, az átalakítási logika és a kapcsolódó komponensek pontosságát és megbízhatóságát.
- Munkaideje hozzávetőlegesen egyenlő részét fordítsa gyakorlati műszaki megvalósításra és értékesítés előtti munkára.
Követelmények
- Legalább 10 év gyakorlati tapasztalat megoldás-architektként és/vagy vezető adatbázis-mérnökként.
- Friss tapasztalat Databricks használatával megvalósított adatmegoldások szállításában.
- Szakértői szintű ismeretek a Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas és scikit-learn területén.
- Az adatmodellezés, az ETL, az adatintegráció és a modern adatbázis-mérnöki gyakorlatok alapos ismerete.
- Képes összetett architektúrafeltárási és megoldástervezési workshopok vezetésére, valamint megvalósítási tervrajzok készítésére.
- Java-, Python- és/vagy Scala-ismeret.
- AWS-, Azure- és/vagy Google Cloud Platform-környezetben szerzett tapasztalat.
- Képes SQL-lekérdezések írására, hibakeresésére és optimalizálására.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, beleértve az ügyfelekkel való közvetlen munkatapasztalatot is.
- Képes részletes műszaki prezentációkat készíteni és bemutatni ügyfelek és érdekelt felek számára.
- Tapasztalat átfogó megoldásdokumentáció készítésében, beleértve a koncepcióigazolásokat, ütemterveket, szekvenciadiagramokat, osztályhierarchiákat és logikai rendszernézeteket.
- Képes a műszaki megoldásokat teljesítmény-, biztonsági-, skálázhatósági- és megbízható adatintegrációs szempontok figyelembevételével éles környezetbe juttatni.
- Mérnöki csapatok vezetésében, mentorálásában és fejlesztésében szerzett tapasztalat.
- Informatikai vagy kapcsolódó szakterületen szerzett alapképzéses diploma.
- Erősen előnyös a csendes-óceáni időzónában vagy az Egyesült Államok nyugati partvidékén való tartózkodás.
- Előny: elosztott tárolási technológiák, például S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra vagy más NoSQL-rendszerek ismerete.
- Előny: tapasztalat a Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory és IICS használatában.
- Előny: széles körű tapasztalat a szoftverfejlesztési életciklus egészében.
- Előny: tapasztalat az adatátalakítás és adatkuráció automatizálásában dbt, Spark, Spark Streaming és automatizált adatfolyamatok használatával.
- Előny: tapasztalat munkafolyamat-kezelési és -orkesztrációs eszközökkel, többek között az Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi és NiFi használatával.
- Előny: pénzügyi szolgáltatási, ideális esetben banki háttér.
- Előny: a banki informatikai megfelelőségi követelmények és szabványok ismerete.
- Előny: legalább kettő az alábbi tanúsítványok közül: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate vagy Professional ML Engineer.
Juttatások
- Az alkalmazottak és a jogosult családtagok egészségbiztosítása a munkaviszony első napján kezdődik.
- Évente legalább 20 fizetett szabadságnap.
- Kilenc fizetett vállalati ünnepnap.
- Szakmai fejlődési és karrierépítési lehetőségek.
- Lehetőség a technikai és az emberek irányításához kapcsolódó készségek bővítésére.
- Teljesítményalapú pénzbeli ösztönző jutalmak.
- Lehetőség új technológiákkal és az iparág vezető szakembereivel dolgozni.
- Együttműködő munkahely, amely a csapatmunkára és a tudásmegosztásra összpontosít.