SunnyData ni kampuni ya ushauri wa uhandisi wa data na AI inayolenga Databricks. Wahandisi wake walioidhinishwa na Databricks husaidia mashirika kuboresha majukwaa ya data, kuhamisha maghala ya data ya biashara na maziwa ya data ya zamani, na kubadilisha mipango ya AI, ujifunzaji wa mashine na AI zalishi kuwa mifumo ya uendeshaji. Kampuni pia husaidia katika usimamizi wa data na MLOps, ikiwa na utaalamu katika afya, huduma za kifedha na usafirishaji.
Mbunifu Mkuu wa Suluhisho, Huduma za Kifedha — Kazi ya Mbali nchini Marekani
Ataongoza usanifu na utekelezaji wa suluhisho za data, machine learning, na AI zinazotumia Databricks kwa wateja. Jukumu hili linachanganya usanifu wa moja kwa moja, ushiriki wa kabla ya mauzo, uongozi wa wateja, na ushauri wa kiufundi.
Maelezo
- Kushauri wateja kuhusu mkakati wa uhandisi wa data na usanifu, kwa kusisitiza suluhisho za Databricks.
- Kubuni, kuendeleza, na kupeleka majukwaa ya data yanayosaidia AI, machine learning, na business intelligence.
- Kutoa mwongozo wa kimkakati kuhusu teknolojia na mbinu za data zinazoendelea kubadilika.
- Kushirikiana na timu za mauzo ili kuwasilisha suluhisho za kiufundi kwa wateja watarajiwa.
- Kusimamia akaunti nyingi za wateja na kuwasiliana kuhusu maendeleo na matokeo ya utekelezaji.
- Kuunda usanifu unaotumia utawala, usalama, na mbinu thabiti za ubora wa data.
- Kutathmini vyanzo vya data na kupendekeza vile vinavyopaswa kujumuishwa ili kuboresha uchanganuzi.
- Kusaidia timu za ndani, kuelekeza vikundi vya miradi, na kuwafundisha watumiaji kuhusu bidhaa za data na mazingira ya uchanganuzi.
- Kuchunguza matatizo ya mifumo na data, kubaini sababu kuu, na kutekeleza suluhisho zinazofaa.
- Kuthibitisha mabomba ya data, mantiki ya mabadiliko, na vipengele vinavyohusiana kwa usahihi na utegemezi.
- Kutenga karibu sehemu sawa ya muda kwa utekelezaji wa kiufundi wa moja kwa moja na kazi ya kabla ya mauzo.
Mahitaji
- Angalau miaka 10 ya uzoefu wa moja kwa moja kama Mbunifu wa Suluhisho na/au Mhandisi Mwandamizi wa Data.
- Uzoefu wa hivi karibuni wa kuwasilisha suluhisho za data kwa kutumia Databricks.
- Ujuzi wa kiwango cha utaalamu wa Spark, Hadoop, Kafka, Databricks, pandas, na scikit-learn.
- Uwezo mkubwa katika uundaji wa data, ETL, ujumuishaji wa data, na mbinu za kisasa za uhandisi wa data.
- Uwezo wa kuongoza warsha changamano za ugunduzi wa usanifu na usanifu wa suluhisho, na kutoa michoro ya utekelezaji.
- Ustadi wa Java, Python, na/au Scala.
- Uzoefu wa kufanya kazi na AWS, Azure, na/au Google Cloud Platform.
- Uwezo wa kuandika, kutatua, na kuboresha hoja za SQL.
- Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo, pamoja na uzoefu wa kufanya kazi moja kwa moja na wateja.
- Uwezo wa kuunda na kuwasilisha mawasilisho ya kina ya kiufundi kwa wateja na washikadau.
- Uzoefu wa kuunda nyaraka za kina za suluhisho, ikiwemo uthibitisho wa dhana, ramani za utekelezaji, michoro ya mfuatano, ngazi za madarasa, na mitazamo ya kimantiki ya mfumo.
- Uwezo wa kupeleka suluhisho za kiufundi katika uzalishaji kwa kuzingatia utendaji, usalama, uwezo wa kupanuka, na ujumuishaji wa data unaotegemeka.
- Uzoefu wa kuongoza, kutoa ushauri, na kuendeleza timu za uhandisi.
- Shahada ya kwanza katika Sayansi ya Kompyuta au taaluma inayohusiana.
- Kuishi katika Saa za Pasifiki au Pwani ya Magharibi kunapendelewa sana.
- Inapendelewa: uelewa wa teknolojia za hifadhi iliyosambazwa kama S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, Elasticsearch/Solr, Cassandra, au mifumo mingine ya NoSQL.
- Inapendelewa: uzoefu wa Spark, Kafka, StreamSets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure Data Factory, na IICS.
- Inapendelewa: uzoefu mpana katika mzunguko mzima wa maisha ya uundaji wa programu.
- Inapendelewa: uzoefu wa kuendesha kiotomatiki mabadiliko na ucuration wa data kwa kutumia dbt, Spark, Spark Streaming, na mabomba ya kiotomatiki.
- Inapendelewa: uzoefu wa zana za usimamizi na upangaji wa mtiririko wa kazi, ikiwemo Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi, na NiFi.
- Inapendelewa: uzoefu katika Huduma za Kifedha, hasa benki.
- Inapendelewa: ujuzi wa mahitaji na viwango vya uzingatiaji wa IT katika benki.
- Inapendelewa: angalau vyeti viwili kati ya vifuatavyo: Associate Developer for Apache Spark, Data Engineer Associate, Professional Data Engineer, Machine Learning Associate, au Professional ML Engineer.
Manufaa
- Bima ya afya kwa wafanyakazi na wanafamilia wanaostahili huanza siku ya kwanza ya ajira.
- Angalau siku 20 za likizo ya malipo kila mwaka.
- Sikukuu tisa za kampuni zenye malipo.
- Fursa za maendeleo ya kitaaluma na ukuaji wa kazi.
- Fursa za kupanua ujuzi wa kiufundi na usimamizi wa watu.
- Tuzo za motisha za fedha kulingana na utendaji.
- Kufanya kazi na teknolojia zinazoibuka na viongozi katika sekta mbalimbali.
- Mazingira ya kazi ya ushirikiano yanayolenga kazi ya pamoja na kushirikiana maarifa.