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Caterpillar Inc.
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AérospatialeConstructionIndustrie manufacturière
Caterpillar Inc. est une entreprise industrielle mondiale qui développe des équipements lourds et des moteurs pour les secteurs de la construction, de l’exploitation minière, de l’énergie et d’autres industries axées sur les infrastructures. Son portefeuille de produits comprend des excavatrices, des bulldozers, des tombereaux articulés et des systèmes de production d’énergie, soutenus par des technologies avancées et un réseau mondial de concessionnaires. Fondée en 1925, l’entreprise associe une longue expertise industrielle à une volonté d’améliorer la productivité et de faire progresser des équipements et des opérations plus durables.
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Offres de l’entreprise

Analyste principal en intelligence décisionnelle – Caterpillar, Peoria, IL Sur site

Dirigez l’analyse produit de l’assistant IA Cat de Caterpillar et mesurez l’adoption, le comportement des utilisateurs, l’expérimentation, la rétention, la qualité de l’expérience et l’impact commercial. Concevez des rapports BI évolutifs et transformez les données en décisions pour les produits technologiques numériques et industriels.

USÉtats-UnisCOColoradoILIllinoisTXTexas
128 470 $ – 192 710 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisDéveloppeur en intelligence décisionnelle
CloudPythonSQLTableau

Description

  • Diriger l’analyse technique des produits d’IA pour l’assistant IA Cat
  • Définir les indicateurs de valeur produit, de comportement des utilisateurs, d’expérimentation, d’adoption, de rétention, de qualité de l’expérience et d’impact commercial
  • Examiner les habitudes d’utilisation, les tendances comportementales, les performances des entonnoirs et les points de friction du produit
  • Collecter et interpréter les données issues de la télémétrie produit, des plateformes d’analyse numérique, des enquêtes, des entretiens, des canaux d’assistance et des retours des concessionnaires
  • Utiliser le raisonnement statistique, la segmentation, la détection d’anomalies, l’analyse de cohortes et les techniques analytiques connexes
  • Développer des tableaux de bord produit, adoption et direction avec Power BI, Tableau ou des outils BI comparables
  • Collaborer avec les équipes data, ingénierie et produit pour créer des jeux de données fiables dans Snowflake ou des plateformes similaires
  • Utiliser SQL et des outils analytiques pour valider les données, étudier les tendances et produire des analyses reproductibles à grande échelle
  • Développer les concepts, wireframes et maquettes des tableaux de bord
  • Documenter les sources de données, les jointures, les calculs, les hypothèses et les définitions des indicateurs
  • Créer des pratiques de gouvernance pour le reporting de l’adoption, notamment les définitions, les calendriers d’actualisation, les responsables et les contrôles qualité
  • Maintenir des indicateurs d’adoption précis, à jour et auditables pour les équipes internes et les concessionnaires
  • Contribuer aux plans d’expérimentation et d’apprentissage produit au moyen de tests A/B, de la mesure de pilotes, de l’élaboration d’hypothèses et de critères de réussite
  • Appliquer les résultats analytiques à la conception produit, à la planification de la feuille de route, au développement des fonctionnalités, aux décisions de lancement et aux améliorations post-lancement
  • Évaluer les stratégies d’accompagnement, de lancement et d’engagement et recommander des actions fondées sur des données probantes
  • Présenter les résultats analytiques aux dirigeants et les expliquer clairement à des publics techniques et non techniques
  • Travailler avec les équipes Produit, DACS, les concessionnaires, le service client et les partenaires industriels
  • Suivre les évolutions du secteur et les pratiques de référence en matière de mesure de l’adoption numérique et de l’IA
  • Accompagner les collègues et fournir des orientations techniques
  • Assumer toute autre responsabilité confiée par la direction de Caterpillar

Exigences

  • Expérience significative dans l’analyse de l’utilisation des produits, du comportement des utilisateurs, de l’engagement, de la rétention, de l’adoption numérique ou des données d’expérience client
  • Capacité à établir des KPI, des indicateurs de réussite et des cadres analytiques reliant le comportement produit aux résultats commerciaux
  • Expérience avérée dans la conduite de recherches approfondies
  • Curiosité pour les données, avec la capacité de réexaminer les questions métier, de poser des questions de suivi pertinentes et d’étudier les résultats
  • Expérience pratique de Power BI, Tableau ou de plateformes de visualisation comparables
  • Expérience de Snowflake, des entrepôts de données d’entreprise ou de plateformes de données cloud similaires
  • Maîtrise avancée de SQL et expérience de travail avec des jeux de données volumineux, complexes ou imparfaits
  • Une expérience de Python, R ou d’une programmation analytique comparable est souhaitée
  • Connaissances pratiques en statistiques, exploration de données, analyse de cohortes, segmentation, expérimentation, tests A/B et détection d’anomalies
  • Capacité à transformer des analyses complexes en recommandations concrètes pour des parties prenantes techniques et non techniques
  • Expérience dans la création de dictionnaires de données, définitions d’indicateurs, documentation de tableaux de bord, méthodes analytiques, normes de qualité des données et directives de reporting
  • Capacité à produire une documentation technique claire décrivant les hypothèses, la méthodologie, les limites des données et l’utilisation des indicateurs
  • À l’aise pour travailler de manière autonome en tant que première personne à occuper le poste
  • Solide capacité à collaborer entre les fonctions
  • La familiarité avec les produits numériques intégrant l’IA constitue un avantage
  • Généralement, au moins sept ans d’expérience professionnelle en analytique, intelligence décisionnelle, analyse produit, science des données, gestion de produits numériques ou discipline connexe
  • Expérience des produits intégrant l’IA, des produits numériques, des équipes d’ingénierie logicielle ou des plateformes technologiques
  • Expérience de l’expérimentation, des tests A/B, de la mesure de pilotes, de la découverte produit ou des méthodes de recherche client
  • Capacité à diriger plusieurs axes de travail, à créer des approches analytiques évolutives et à influencer les décisions produit sans autorité hiérarchique directe
  • Diplôme de licence en science des données, statistiques, informatique, analyse commerciale, gestion de produits ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente
  • La relocalisation n’est pas approuvée
  • Le parrainage de visa n’est pas disponible pour ce poste
  • La réussite d’un dépistage de drogues est requise

Avantages

  • Couverture médicale, dentaire et optique
  • Congés payés, y compris les vacances, les jours fériés et le temps consacré au bénévolat
  • Plans d’épargne 401(k)
  • Compte d’épargne santé (HSA)
  • Comptes de dépenses flexibles (FSA)
  • Programmes de santé et de bien-être
  • Programme d’aide aux employés
  • Avantages facultatifs et réductions pour les employés
  • Possibilités de développement professionnel
  • Prime d’intéressement
  • Couverture invalidité
  • Assurance vie
  • Congé parental
  • Aide à l’adoption
  • Remboursement des frais de scolarité
  • Un dépistage de drogues est requis comme condition d’emploi

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