Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc. ist ein global tätiges Industrieunternehmen, das schwere Maschinen und Motoren für das Baugewerbe, den Bergbau, die Energiebranche und andere infrastrukturell ausgerichtete Wirtschaftszweige entwickelt. Das Produktportfolio umfasst unter anderem Bagger, Planierraupen, knickgelenkte Muldenkipper und Energiesysteme. Unterstützt werden diese Produkte durch moderne Technologie und ein weltweites Händlernetz. Das 1925 gegründete Unternehmen verbindet langjährige industrielle Erfahrung mit dem Anspruch, die Produktivität zu steigern und nachhaltigere Maschinen und Betriebsabläufe voranzutreiben.

Leitender Business-Intelligence-Analyst – Caterpillar, Peoria, IL vor Ort

Leiten Sie die Produktanalyse für Caterpillars Cat AI Assistant und messen Sie Nutzung, Nutzerverhalten, Experimente, Bindung, Erlebnisqualität und Geschäftsergebnisse. Entwickeln Sie skalierbare BI-Berichte und verwandeln Sie Daten in Entscheidungen für digitale und industrielle Technologieprodukte.

Beschreibung

  • Leiten Sie die technische KI-Produktanalyse für den Cat AI Assistant
  • Definieren Sie Kennzahlen für Produktwert, Nutzerverhalten, Experimente, Nutzung, Bindung, Erlebnisqualität und Geschäftsergebnisse
  • Untersuchen Sie Nutzungsmuster, Verhaltenstrends, Trichterleistung und Reibungspunkte im Produkt
  • Sammeln und interpretieren Sie Daten aus Produkttelemetrie, digitalen Analyseplattformen, Umfragen, Interviews, Supportkanälen und Rückmeldungen von Händlern
  • Nutzen Sie statistisches Denken, Segmentierung, Anomalieerkennung, Kohortenanalyse und verwandte Analysetechniken
  • Entwickeln Sie Produkt-, Nutzungs- und Management-Dashboards mit Power BI, Tableau oder vergleichbaren BI-Tools
  • Arbeiten Sie mit Daten-, Engineering- und Produktteams zusammen, um zuverlässige Datensätze in Snowflake oder ähnlichen Plattformen aufzubauen
  • Nutzen Sie SQL und Analysetools, um Daten zu validieren, Trends zu untersuchen und wiederholbare Analysen im großen Maßstab zu erstellen
  • Entwickeln Sie Dashboard-Konzepte, Wireframes und Mock-ups
  • Dokumentieren Sie Datenquellen, Verknüpfungen, Berechnungen, Annahmen und Kennzahlendefinitionen
  • Erstellen Sie Governance-Praktiken für die Nutzungsberichterstattung, einschließlich Definitionen, Aktualisierungsplänen, Zuständigkeiten und Qualitätsprüfungen
  • Sorgen Sie für genaue, zeitnahe und prüfbare Nutzungskennzahlen für interne Teams und Händler
  • Tragen Sie durch A/B-Tests, Pilotmessungen, Hypothesenentwicklung und Erfolgskriterien zu Experimentier- und Produktlernplänen bei
  • Wenden Sie analytische Erkenntnisse auf Produktdesign, Roadmap-Planung, Funktionsentwicklung, Markteinführungsentscheidungen und Verbesserungen nach der Einführung an
  • Bewerten Sie Enablement-, Einführungs- und Engagement-Strategien und empfehlen Sie evidenzbasierte Maßnahmen
  • Präsentieren Sie analytische Erkenntnisse gegenüber Führungskräften und erläutern Sie sie technischen und nichttechnischen Zielgruppen verständlich
  • Arbeiten Sie mit Product, DACS, Händlern, dem Kundensupport und Industriepartnern zusammen
  • Verfolgen Sie Branchenentwicklungen und führende Praktiken zur Messung der digitalen und KI-Nutzung
  • Coachen Sie Kollegen und geben Sie technische Orientierung
  • Übernehmen Sie zusätzliche Aufgaben, die von der Caterpillar-Führung übertragen werden

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung in der Analyse von Produktnutzung, Nutzerverhalten, Engagement, Bindung, digitaler Nutzung oder Kundenerfahrungsdaten
  • Fähigkeit, KPIs, Erfolgskennzahlen und Analyseframeworks zu etablieren, die Produktverhalten mit Geschäftsergebnissen verknüpfen
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung umfangreicher Recherchen
  • Neugier auf Daten sowie die Fähigkeit, Geschäftsfragen erneut zu prüfen, gezielte Folgefragen zu stellen und Ergebnisse zu untersuchen
  • Praktische Erfahrung mit Power BI, Tableau oder vergleichbaren Visualisierungsplattformen
  • Erfahrung mit Snowflake, Enterprise Data Warehouses oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen, komplexen oder unvollkommenen Datensätzen
  • Erfahrung mit Python, R oder vergleichbarer analytischer Programmierung wünschenswert
  • Arbeitskenntnisse in Statistik, Data Mining, Kohortenanalyse, Segmentierung, Experimenten, A/B-Tests und Anomalieerkennung
  • Fähigkeit, komplexe Analysen in umsetzbare Empfehlungen für technische und nichttechnische Stakeholder zu übersetzen
  • Erfahrung mit der Erstellung von Datenkatalogen, Kennzahlendefinitionen, Dashboard-Dokumentationen, Analysemethoden, Datenqualitätsstandards und Berichtsleitlinien
  • Fähigkeit, klare technische Dokumentationen zu erstellen, die Annahmen, Methodik, Datenbeschränkungen und die Nutzung von Kennzahlen beschreiben
  • Bereitschaft, selbstständig als erste Person in dieser Funktion zu arbeiten
  • Ausgeprägte Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit
  • Vertrautheit mit KI-gestützten digitalen Produkten ist von Vorteil
  • In der Regel mindestens sieben Jahre Berufserfahrung in Analytics, Business Intelligence, Produktanalyse, Data Science, digitalem Produktmanagement oder einem verwandten Bereich
  • Erfahrung mit KI-gestützten Produkten, digitalen Produkten, Softwareentwicklungsteams oder Technologieplattformen
  • Erfahrung mit Experimenten, A/B-Tests, Pilotmessungen, Produktentdeckung oder Methoden der Kundenforschung
  • Fähigkeit, mehrere Arbeitsströme zu leiten, skalierbare Analyseansätze zu entwickeln und Produktentscheidungen ohne direkte Weisungsbefugnis zu beeinflussen
  • Bachelorabschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Business Analytics, Produktmanagement oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Ein Umzug wird nicht genehmigt
  • Für diese Position wird keine Visumssponsoring angeboten
  • Das erfolgreiche Bestehen eines Drogentests ist erforderlich

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Bezahlte freie Zeit einschließlich Urlaub, Feiertagen und freiwilligem Engagement
  • 401(k)-Sparpläne
  • Gesundheitssparkonto (HSA)
  • Flexible Ausgabenkonten (FSAs)
  • Gesundheits- und Lifestyle-Programme
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm
  • Freiwillige Zusatzleistungen und Mitarbeiterrabatte
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Leistungsabhängiger Bonus
  • Invaliditätsversicherung
  • Lebensversicherung
  • Elternzeit
  • Unterstützung bei Adoption
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Ein Drogentest ist Voraussetzung für die Beschäftigung

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