Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc. es una empresa manufacturera global que desarrolla maquinaria pesada y motores para la construcción, la minería, la energía y otras industrias centradas en las infraestructuras. Su cartera de productos incluye excavadoras, topadoras, camiones articulados y sistemas de generación de energía, respaldados por tecnología avanzada y una red mundial de distribuidores. Fundada en 1925, la empresa combina una amplia experiencia industrial con un enfoque orientado a mejorar la productividad y promover equipos y operaciones más sostenibles.

Analista Líder de Inteligencia Empresarial – Caterpillar, Peoria, IL Presencial

Lidera la analítica de producto para el Asistente de IA Cat de Caterpillar y mide la adopción, el comportamiento de los usuarios, la experimentación, la retención, la calidad de la experiencia y el impacto empresarial. Desarrolla informes de inteligencia empresarial escalables y convierte los datos en decisiones para productos tecnológicos digitales e industriales.

Descripción

  • Liderar la analítica técnica de productos de IA para el Asistente de IA Cat
  • Definir métricas de valor del producto, comportamiento de los usuarios, experimentación, adopción, retención, calidad de la experiencia e impacto empresarial
  • Examinar patrones de uso, tendencias de comportamiento, rendimiento de los embudos y fricciones del producto
  • Recopilar e interpretar datos de la telemetría del producto, plataformas de analítica digital, encuestas, entrevistas, canales de soporte y comentarios de distribuidores
  • Utilizar razonamiento estadístico, segmentación, detección de anomalías, análisis de cohortes y técnicas analíticas relacionadas
  • Desarrollar paneles de producto, adopción y dirección con Power BI, Tableau u otras herramientas de inteligencia empresarial comparables
  • Colaborar con los equipos de datos, ingeniería y producto para crear conjuntos de datos confiables en Snowflake u otras plataformas similares
  • Utilizar SQL y herramientas analíticas para validar datos, investigar tendencias y producir análisis repetibles a escala
  • Desarrollar conceptos, esquemas y maquetas de paneles
  • Registrar fuentes de datos, combinaciones, cálculos, supuestos y definiciones de métricas
  • Crear prácticas de gobierno para los informes de adopción, incluidas definiciones, calendarios de actualización, responsables y controles de calidad
  • Mantener métricas de adopción precisas, oportunas y auditables para los equipos internos y los distribuidores
  • Contribuir a los planes de experimentación y aprendizaje del producto mediante pruebas A/B, medición de pilotos, desarrollo de hipótesis y criterios de éxito
  • Aplicar los hallazgos analíticos al diseño de productos, la planificación de hojas de ruta, el desarrollo de funcionalidades, las decisiones de lanzamiento y las mejoras posteriores al lanzamiento
  • Evaluar las estrategias de habilitación, lanzamiento y participación, y recomendar acciones basadas en evidencias
  • Presentar hallazgos analíticos a los líderes y explicarlos claramente a audiencias técnicas y no técnicas
  • Trabajar con Producto, DACS, distribuidores, Atención al Cliente y socios del sector
  • Seguir la evolución del sector y las mejores prácticas en la medición de la adopción digital y de IA
  • Orientar a colegas y ofrecer dirección técnica
  • Realizar otras responsabilidades asignadas por la dirección de Caterpillar

Requisitos

  • Experiencia sustancial en el análisis del uso de productos, comportamiento de usuarios, participación, retención, adopción digital o datos de experiencia del cliente
  • Capacidad para establecer KPI, métricas de éxito y marcos analíticos que conecten el comportamiento del producto con los resultados empresariales
  • Experiencia demostrada realizando investigaciones exhaustivas
  • Curiosidad por los datos, con capacidad para replantear preguntas empresariales, formular preguntas de seguimiento incisivas e investigar hallazgos
  • Experiencia práctica con Power BI, Tableau u otras plataformas de visualización comparables
  • Experiencia utilizando Snowflake, almacenes de datos empresariales o plataformas de datos en la nube similares
  • Conocimientos avanzados de SQL y experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes, complejos o imperfectos
  • Se valora la experiencia con Python, R u otros lenguajes de programación analítica comparables
  • Conocimientos prácticos de estadística, minería de datos, análisis de cohortes, segmentación, experimentación, pruebas A/B y detección de anomalías
  • Capacidad para convertir análisis complejos en recomendaciones prácticas para partes interesadas técnicas y no técnicas
  • Experiencia creando diccionarios de datos, definiciones de métricas, documentación de paneles, métodos analíticos, estándares de calidad de datos y directrices de informes
  • Capacidad para producir documentación técnica clara que describa supuestos, metodología, limitaciones de datos y uso de métricas
  • Comodidad trabajando de forma independiente como primera persona en el puesto
  • Gran capacidad para colaborar entre funciones
  • Es ventajoso estar familiarizado con productos digitales habilitados para IA
  • Normalmente, al menos siete años de experiencia profesional en analítica, inteligencia empresarial, analítica de productos, ciencia de datos, gestión de productos digitales o una disciplina relacionada
  • Experiencia con productos habilitados para IA, productos digitales, equipos de ingeniería de software o plataformas tecnológicas
  • Experiencia con experimentación, pruebas A/B, medición de pilotos, descubrimiento de productos o métodos de investigación de clientes
  • Capacidad para liderar múltiples líneas de trabajo, crear enfoques analíticos escalables e influir en decisiones de producto sin autoridad directa
  • Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Analítica Empresarial, Gestión de Productos o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente
  • No se aprueba la reubicación
  • No hay patrocinio de visado para este puesto
  • Se requiere completar satisfactoriamente una prueba de detección de drogas

Beneficios

  • Cobertura médica, dental y oftalmológica
  • Tiempo libre remunerado, incluidas vacaciones, días festivos y tiempo de voluntariado
  • Planes de ahorro 401(k)
  • Cuenta de ahorro para gastos médicos (HSA)
  • Cuentas de gastos flexibles (FSA)
  • Programas de salud y bienestar
  • Programa de asistencia al empleado
  • Beneficios voluntarios y descuentos para empleados
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Bono de incentivo
  • Cobertura por discapacidad
  • Seguro de vida
  • Permiso parental
  • Asistencia para adopción
  • Reembolso de matrícula
  • Se requiere una prueba de detección de drogas como condición de empleo