Caterpillar Inc., inşaat, madencilik, enerji ve altyapı odaklı diğer sektörler için ağır iş makineleri ve motorlar geliştiren küresel bir üretim şirketidir. Ürün portföyünde ekskavatörler, dozerler, belden kırmalı kamyonlar ve enerji sistemleri yer alır; bu ürünler gelişmiş teknoloji ve dünya çapındaki bayi ağıyla desteklenir. Şirket, 1925 yılında kurulmuş olup köklü endüstriyel uzmanlığını verimliliği artırma ve daha sürdürülebilir ekipman ve operasyonlar geliştirme hedefiyle birleştirir.
Baş İş Zekâsı Analisti – Caterpillar, Peoria, IL Ofiste
Caterpillar’ın Cat AI Assistant ürünü için ürün analitiğine liderlik edin; benimsenme, kullanıcı davranışı, deneyler, elde tutma, deneyim kalitesi ve iş etkisini ölçün. Dijital ve endüstriyel teknoloji ürünleri için ölçeklenebilir BI raporlaması oluşturun ve verileri kararlara dönüştürün.
Açıklama
- Cat AI Assistant için teknik yapay zekâ ürün analitiğine liderlik edin
- Ürün değeri, kullanıcı davranışı, deneyler, benimsenme, elde tutma, deneyim kalitesi ve iş etkisi için ölçütler tanımlayın
- Kullanım kalıplarını, davranış eğilimlerini, huni performansını ve üründeki sürtünme noktalarını inceleyin
- Ürün telemetrisi, dijital analitik platformları, anketler, görüşmeler, destek kanalları ve bayi geri bildirimlerinden veri toplayıp yorumlayın
- İstatistiksel akıl yürütme, segmentasyon, anomali tespiti, kohort analizi ve ilgili analitik teknikleri kullanın
- Power BI, Tableau veya benzer BI araçlarıyla ürün, benimsenme ve yönetici panoları geliştirin
- Snowflake veya benzer platformlarda güvenilir veri kümeleri oluşturmak için veri, mühendislik ve ürün ekipleriyle iş birliği yapın
- Verileri doğrulamak, eğilimleri araştırmak ve ölçekli, tekrarlanabilir analizler üretmek için SQL ve analitik araçları kullanın
- Pano konseptleri, tel kafesler ve maketler geliştirin
- Veri kaynaklarını, birleştirmeleri, hesaplamaları, varsayımları ve metrik tanımlarını kaydedin
- Tanımlar, yenileme takvimleri, sahiplik ve kalite kontrolleri dâhil olmak üzere benimsenme raporlaması için yönetişim uygulamaları oluşturun
- İç ekipler ve bayiler için doğru, zamanında ve denetlenebilir benimsenme metriklerini koruyun
- A/B testleri, pilot ölçümleri, hipotez geliştirme ve başarı kriterleri aracılığıyla deney ve ürün öğrenme planlarına katkıda bulunun
- Analitik bulguları ürün tasarımına, yol haritası planlamasına, özellik geliştirmeye, lansman kararlarına ve lansman sonrası iyileştirmelere uygulayın
- Etkinleştirme, lansman ve etkileşim stratejilerini değerlendirin ve kanıta dayalı eylemler önerin
- Analitik bulguları liderlere sunun ve bunları teknik ve teknik olmayan kitlelere açıkça açıklayın
- Ürün, DACS, Bayiler, Müşteri Destek ve Sektör Ortakları ile çalışın
- Dijital ve yapay zekâ benimsenmesinin ölçümünde sektördeki gelişmeleri ve öncü uygulamaları takip edin
- Çalışma arkadaşlarınıza koçluk yapın ve teknik yönlendirme sağlayın
- Caterpillar yönetimi tarafından verilen ek sorumlulukları yerine getirin
Gereksinimler
- Ürün kullanımı, kullanıcı davranışı, etkileşim, elde tutma, dijital benimsenme veya müşteri deneyimi verilerini analiz etme konusunda kapsamlı deneyim
- Ürün davranışını iş sonuçlarıyla ilişkilendiren KPI'lar, başarı ölçütleri ve analitik çerçeveler oluşturabilme
- Kapsamlı araştırmalar yürüttüğünü kanıtlamış olma
- Verilere meraklı olma; iş sorularını yeniden ele alma, derinlemesine takip soruları sorma ve bulguları araştırma becerisi
- Power BI, Tableau veya benzer görselleştirme platformlarıyla pratik deneyim
- Snowflake, kurumsal veri ambarları veya benzer bulut veri platformlarını kullanma deneyimi
- İleri düzey SQL becerileri ve büyük, karmaşık veya kusurlu veri kümeleriyle çalışma deneyimi
- Python, R veya benzer analitik programlama deneyimi tercih edilir
- İstatistik, veri madenciliği, kohort analizi, segmentasyon, deneyler, A/B testleri ve anomali tespiti hakkında çalışma bilgisi
- Karmaşık analizleri teknik ve teknik olmayan paydaşlar için uygulanabilir yönlendirmelere dönüştürebilme
- Veri sözlükleri, metrik tanımları, pano belgeleri, analitik yöntemler, veri kalitesi standartları ve raporlama yönergeleri oluşturma deneyimi
- Varsayımları, metodolojiyi, veri sınırlamalarını ve metrik kullanımını açıklayan açık teknik belgeler hazırlayabilme
- Görevdeki ilk kişi olarak bağımsız çalışabilme
- Fonksiyonlar arası güçlü iş birliği yapabilme
- Yapay zekâ destekli dijital ürünlere aşinalık avantaj sağlar
- Genellikle analitik, iş zekâsı, ürün analitiği, veri bilimi, dijital ürün yönetimi veya ilgili bir alanda en az yedi yıllık profesyonel deneyim
- Yapay zekâ destekli ürünler, dijital ürünler, yazılım mühendisliği ekipleri veya teknoloji platformlarıyla deneyim
- Deneyler, A/B testleri, pilot ölçümleri, ürün keşfi veya müşteri araştırması yöntemleriyle deneyim
- Birden fazla iş akışına liderlik edebilme, ölçeklenebilir analitik yaklaşımlar oluşturabilme ve doğrudan yetki olmadan ürün kararlarını etkileyebilme
- Veri Bilimi, İstatistik, Bilgisayar Bilimi, İş Analitiği, Ürün Yönetimi veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer profesyonel deneyim
- Yer değişikliği onaylanmamaktadır
- Bu pozisyon için vize sponsorluğu mevcut değildir
- Uyuşturucu taramasının başarıyla tamamlanması gereklidir
Yan Haklar
- Sağlık, diş ve görme sigortası kapsamı
- Tatil, bayram ve gönüllülük izinlerini içeren ücretli izin
- 401(k) tasarruf planları
- Sağlık Tasarruf Hesabı (HSA)
- Esnek Harcama Hesapları (FSA)
- Sağlık ve yaşam tarzı programları
- Çalışan Destek Programı
- İsteğe bağlı yan haklar ve çalışan indirimleri
- Kariyer gelişimi fırsatları
- Teşvik primi
- Maluliyet teminatı
- Hayat sigortası
- Ebeveyn izni
- Evlat edinme desteği
- Öğrenim ücreti geri ödemesi
- İstihdam koşulu olarak uyuşturucu taraması zorunludur