Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc. یک شرکت تولیدی جهانی است که برای ساخت‌وساز، معدن، انرژی و دیگر صنایع متمرکز بر زیرساخت، تجهیزات سنگین و موتور تولید می‌کند. سبد محصولات این شرکت شامل بیل‌های مکانیکی، بولدوزرها، کامیون‌های مفصل‌دار و سامانه‌های نیرو است که با فناوری پیشرفته و شبکه‌ای جهانی از نمایندگی‌ها پشتیبانی می‌شوند. این شرکت که در سال ۱۹۲۵ تأسیس شده است، تخصص صنعتی دیرینه خود را با تمرکز بر افزایش بهره‌وری و پیشبرد تجهیزات و عملیات پایدارتر تلفیق می‌کند.

تحلیلگر ارشد هوش تجاری – Caterpillar، پئوریا، ایلینوی، حضوری

رهبری تحلیل محصول برای Cat AI Assistant شرکت Caterpillar و سنجش پذیرش، رفتار کاربر، آزمایش‌ها، ماندگاری، کیفیت تجربه و اثر کسب‌وکار را بر عهده بگیرید. گزارش‌دهی هوش تجاری مقیاس‌پذیر بسازید و داده‌ها را برای محصولات دیجیتال و فناوری صنعتی به تصمیم تبدیل کنید.

توضیحات

  • تحلیل محصول فنی هوش مصنوعی برای Cat AI Assistant را رهبری کنید
  • معیارهای ارزش محصول، رفتار کاربر، آزمایش، پذیرش، ماندگاری، کیفیت تجربه و اثر کسب‌وکار را تعریف کنید
  • الگوهای استفاده، روندهای رفتاری، عملکرد قیف و اصطکاک محصول را بررسی کنید
  • داده‌ها را از تله‌متری محصول، پلتفرم‌های تحلیل دیجیتال، نظرسنجی‌ها، مصاحبه‌ها، کانال‌های پشتیبانی و بازخورد نمایندگی‌ها جمع‌آوری و تفسیر کنید
  • از استدلال آماری، بخش‌بندی، شناسایی ناهنجاری، تحلیل هم‌گروهی و تکنیک‌های تحلیلی مرتبط استفاده کنید
  • با Power BI، Tableau یا ابزارهای مشابه هوش تجاری، داشبوردهای محصول، پذیرش و مدیریتی ایجاد کنید
  • برای ساخت مجموعه‌داده‌های قابل اتکا در Snowflake یا پلتفرم‌های مشابه، با تیم‌های داده، مهندسی و محصول همکاری کنید
  • برای اعتبارسنجی داده‌ها، بررسی روندها و تولید تحلیل‌های تکرارپذیر در مقیاس، از SQL و ابزارهای تحلیلی استفاده کنید
  • مفاهیم داشبورد، وایرفریم و ماکاپ ایجاد کنید
  • منابع داده، اتصال‌ها، محاسبات، فرض‌ها و تعریف معیارها را ثبت کنید
  • برای گزارش‌دهی پذیرش، رویه‌های حاکمیتی شامل تعریف‌ها، زمان‌بندی به‌روزرسانی، مالکیت و کنترل‌های کیفیت ایجاد کنید
  • معیارهای دقیق، به‌موقع و قابل حسابرسی پذیرش را برای تیم‌های داخلی و نمایندگی‌ها حفظ کنید
  • از طریق آزمون A/B، اندازه‌گیری پایلوت، تدوین فرضیه و معیارهای موفقیت، در برنامه‌های آزمایش و یادگیری محصول مشارکت کنید
  • یافته‌های تحلیلی را در طراحی محصول، برنامه‌ریزی نقشه راه، توسعه قابلیت‌ها، تصمیم‌های عرضه و بهبودهای پس از عرضه به کار ببرید
  • راهبردهای توانمندسازی، عرضه و تعامل را ارزیابی و اقدامات مبتنی بر شواهد پیشنهاد کنید
  • یافته‌های تحلیلی را به رهبران ارائه دهید و آن‌ها را برای مخاطبان فنی و غیرفنی به‌روشنی توضیح دهید
  • با Product، DACS، Dealers، Customer Support و Industry Partners همکاری کنید
  • تحولات صنعت و روش‌های پیشرو در سنجش پذیرش دیجیتال و هوش مصنوعی را دنبال کنید
  • به همکاران آموزش دهید و جهت‌گیری فنی ارائه کنید
  • مسئولیت‌های دیگری را که مدیریت Caterpillar تعیین می‌کند انجام دهید

شرایط لازم

  • تجربه قابل‌توجه در تحلیل داده‌های استفاده از محصول، رفتار کاربر، تعامل، ماندگاری، پذیرش دیجیتال یا تجربه مشتری
  • توانایی ایجاد KPIها، معیارهای موفقیت و چارچوب‌های تحلیلی که رفتار محصول را به نتایج کسب‌وکار مرتبط کنند
  • تجربه اثبات‌شده در انجام پژوهش گسترده
  • کنجکاوی درباره داده، همراه با توانایی بازنگری پرسش‌های کسب‌وکار، طرح پرسش‌های پیگیرانه و بررسی یافته‌ها
  • تجربه عملی با Power BI، Tableau یا پلتفرم‌های مشابه مصورسازی
  • تجربه استفاده از Snowflake، انبارهای داده سازمانی یا پلتفرم‌های مشابه داده ابری
  • مهارت پیشرفته SQL و تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ، پیچیده یا ناقص
  • تجربه برنامه‌نویسی تحلیلی با Python، R یا ابزار مشابه ترجیح داده می‌شود
  • آشنایی عملی با آمار، داده‌کاوی، تحلیل هم‌گروهی، بخش‌بندی، آزمایش، آزمون A/B و شناسایی ناهنجاری
  • توانایی تبدیل تحلیل پیچیده به راهنمایی عملی برای ذی‌نفعان فنی و غیرفنی
  • تجربه ایجاد فرهنگ‌نامه داده، تعریف معیارها، مستندات داشبورد، روش‌های تحلیلی، استانداردهای کیفیت داده و راهنمای گزارش‌دهی
  • توانایی تهیه مستندات فنی روشن درباره فرض‌ها، روش‌شناسی، محدودیت‌های داده و استفاده از معیارها
  • آمادگی برای کار مستقل به‌عنوان نخستین فرد در این نقش
  • توانایی قوی برای همکاری میان‌وظیفه‌ای
  • آشنایی با محصولات دیجیتال مجهز به هوش مصنوعی مزیت محسوب می‌شود
  • معمولاً حداقل هفت سال تجربه حرفه‌ای در تحلیل، هوش تجاری، تحلیل محصول، علم داده، مدیریت محصول دیجیتال یا رشته مرتبط
  • تجربه کار با محصولات مجهز به هوش مصنوعی، محصولات دیجیتال، تیم‌های مهندسی نرم‌افزار یا پلتفرم‌های فناوری
  • تجربه آزمایش، آزمون A/B، اندازه‌گیری پایلوت، کشف محصول یا روش‌های پژوهش مشتری
  • توانایی رهبری چند جریان کاری، ایجاد رویکردهای تحلیلی مقیاس‌پذیر و اثرگذاری بر تصمیم‌های محصول بدون اختیار مستقیم
  • مدرک کارشناسی در علم داده، آمار، علوم کامپیوتر، تحلیل کسب‌وکار، مدیریت محصول یا رشته مرتبط، یا تجربه حرفه‌ای معادل
  • جابجایی محل کار تأیید نمی‌شود
  • برای این موقعیت حمایت ویزا ارائه نمی‌شود
  • تکمیل موفقیت‌آمیز غربالگری مواد مخدر الزامی است

مزایا

  • پوشش پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی
  • مرخصی با حقوق، شامل تعطیلات، روزهای تعطیل و زمان داوطلبانه
  • طرح‌های پس‌انداز 401(k)
  • حساب پس‌انداز سلامت (HSA)
  • حساب‌های هزینه انعطاف‌پذیر (FSA)
  • برنامه‌های سلامت و سبک زندگی
  • برنامه کمک به کارکنان
  • مزایای اختیاری و تخفیف کارکنان
  • فرصت‌های توسعه شغلی
  • پاداش انگیزشی
  • پوشش ازکارافتادگی
  • بیمه عمر
  • مرخصی والدین
  • کمک‌هزینه فرزندخواندگی
  • بازپرداخت شهریه
  • غربالگری مواد مخدر به‌عنوان شرط استخدام الزامی است