Caterpillar Inc. là một công ty sản xuất toàn cầu chuyên phát triển các thiết bị hạng nặng và động cơ phục vụ ngành xây dựng, khai khoáng, năng lượng và các lĩnh vực khác tập trung vào cơ sở hạ tầng. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm máy xúc, máy ủi, xe ben khớp nối và các hệ thống điện, được hỗ trợ bởi công nghệ tiên tiến cùng mạng lưới đại lý trên toàn thế giới. Được thành lập vào năm 1925, công ty kết hợp kinh nghiệm công nghiệp lâu năm với định hướng nâng cao năng suất và phát triển thiết bị, hoạt động bền vững hơn.
Chuyên viên Phân tích Trí tuệ Kinh doanh Cấp cao – Caterpillar, Peoria, IL Làm việc tại Văn phòng
Dẫn dắt hoạt động phân tích sản phẩm cho Trợ lý AI Cat của Caterpillar, đồng thời đo lường mức độ áp dụng, hành vi người dùng, thử nghiệm, khả năng duy trì, chất lượng trải nghiệm và tác động kinh doanh. Xây dựng báo cáo BI có khả năng mở rộng và chuyển hóa dữ liệu thành quyết định cho các sản phẩm công nghệ số và công nghiệp.
Mô tả
- Dẫn dắt hoạt động phân tích sản phẩm AI kỹ thuật cho Trợ lý AI Cat
- Xác định các thước đo về giá trị sản phẩm, hành vi người dùng, thử nghiệm, mức độ áp dụng, khả năng duy trì, chất lượng trải nghiệm và tác động kinh doanh
- Phân tích mô hình sử dụng, xu hướng hành vi, hiệu suất phễu và các điểm gây trở ngại trong sản phẩm
- Thu thập và diễn giải dữ liệu từ dữ liệu đo lường sản phẩm, nền tảng phân tích số, khảo sát, phỏng vấn, kênh hỗ trợ và phản hồi từ đại lý
- Sử dụng tư duy thống kê, phân khúc, phát hiện bất thường, phân tích nhóm thuần tập và các kỹ thuật phân tích liên quan
- Phát triển bảng điều khiển sản phẩm, mức độ áp dụng và điều hành bằng Power BI, Tableau hoặc các công cụ BI tương đương
- Phối hợp với các nhóm dữ liệu, kỹ thuật và sản phẩm để xây dựng các tập dữ liệu đáng tin cậy trên Snowflake hoặc nền tảng tương tự
- Sử dụng SQL và các công cụ phân tích để xác thực dữ liệu, điều tra xu hướng và tạo ra các phân tích có thể lặp lại ở quy mô lớn
- Phát triển ý tưởng, khung bố cục và bản mô phỏng bảng điều khiển
- Ghi chép nguồn dữ liệu, phép nối, phép tính, giả định và định nghĩa chỉ số
- Xây dựng các thông lệ quản trị cho báo cáo mức độ áp dụng, bao gồm định nghĩa, lịch làm mới, quyền sở hữu và kiểm tra chất lượng
- Duy trì các chỉ số mức độ áp dụng chính xác, kịp thời và có thể kiểm toán cho các nhóm nội bộ và đại lý
- Đóng góp vào kế hoạch thử nghiệm và học hỏi sản phẩm thông qua thử nghiệm A/B, đo lường thí điểm, phát triển giả thuyết và tiêu chí thành công
- Áp dụng các phát hiện phân tích vào thiết kế sản phẩm, lập lộ trình, phát triển tính năng, quyết định ra mắt và cải tiến sau ra mắt
- Đánh giá các chiến lược hỗ trợ áp dụng, ra mắt và tương tác, đồng thời đề xuất hành động dựa trên bằng chứng
- Trình bày các phát hiện phân tích với lãnh đạo và giải thích rõ ràng cho đối tượng kỹ thuật cũng như phi kỹ thuật
- Làm việc với các bộ phận Sản phẩm, DACS, Đại lý, Hỗ trợ Khách hàng và Đối tác Ngành
- Theo dõi các diễn biến trong ngành và thông lệ hàng đầu về đo lường mức độ áp dụng công nghệ số và AI
- Hướng dẫn đồng nghiệp và đưa ra định hướng kỹ thuật
- Thực hiện các trách nhiệm bổ sung do ban quản lý Caterpillar giao
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm đáng kể trong việc phân tích dữ liệu sử dụng sản phẩm, hành vi người dùng, mức độ tương tác, khả năng duy trì, áp dụng công nghệ số hoặc trải nghiệm khách hàng
- Có khả năng thiết lập KPI, thước đo thành công và khung phân tích kết nối hành vi sản phẩm với kết quả kinh doanh
- Có kinh nghiệm thực hiện nghiên cứu chuyên sâu
- Ham tìm hiểu dữ liệu, có khả năng xem xét lại các câu hỏi kinh doanh, đặt câu hỏi tiếp nối sâu sắc và điều tra các phát hiện
- Có kinh nghiệm thực tế với Power BI, Tableau hoặc các nền tảng trực quan hóa tương đương
- Có kinh nghiệm sử dụng Snowflake, kho dữ liệu doanh nghiệp hoặc các nền tảng dữ liệu đám mây tương tự
- Kỹ năng SQL nâng cao và kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu lớn, phức tạp hoặc chưa hoàn thiện
- Ưu tiên có kinh nghiệm lập trình phân tích bằng Python, R hoặc công cụ tương đương
- Có kiến thức thực tế về thống kê, khai phá dữ liệu, phân tích nhóm thuần tập, phân khúc, thử nghiệm, thử nghiệm A/B và phát hiện bất thường
- Có khả năng chuyển hóa các phân tích phức tạp thành hướng dẫn có thể hành động cho các bên liên quan kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Có kinh nghiệm xây dựng từ điển dữ liệu, định nghĩa chỉ số, tài liệu bảng điều khiển, phương pháp phân tích, tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu và hướng dẫn báo cáo
- Có khả năng tạo tài liệu kỹ thuật rõ ràng mô tả các giả định, phương pháp, giới hạn dữ liệu và cách sử dụng chỉ số
- Thoải mái làm việc độc lập với tư cách là người đầu tiên đảm nhiệm vai trò này
- Có khả năng cộng tác liên chức năng tốt
- Có hiểu biết về các sản phẩm số tích hợp AI là một lợi thế
- Thông thường có ít nhất bảy năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực phân tích, trí tuệ kinh doanh, phân tích sản phẩm, khoa học dữ liệu, quản lý sản phẩm số hoặc lĩnh vực liên quan
- Có kinh nghiệm với sản phẩm tích hợp AI, sản phẩm số, nhóm kỹ thuật phần mềm hoặc nền tảng công nghệ
- Có kinh nghiệm về thử nghiệm, thử nghiệm A/B, đo lường thí điểm, khám phá sản phẩm hoặc phương pháp nghiên cứu khách hàng
- Có khả năng dẫn dắt nhiều luồng công việc, tạo phương pháp phân tích có khả năng mở rộng và tác động đến quyết định sản phẩm mà không cần quyền hạn trực tiếp
- Bằng cử nhân về Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học Máy tính, Phân tích Kinh doanh, Quản lý Sản phẩm hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương
- Không phê duyệt việc chuyển nơi ở
- Không có hỗ trợ thị thực cho vị trí này
- Bắt buộc hoàn thành kiểm tra ma túy
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
- Thời gian nghỉ có lương, bao gồm kỳ nghỉ, ngày lễ và thời gian tình nguyện
- Các chương trình tiết kiệm 401(k)
- Tài khoản tiết kiệm y tế (HSA)
- Các tài khoản chi tiêu linh hoạt (FSA)
- Các chương trình sức khỏe và lối sống
- Chương trình hỗ trợ nhân viên
- Các phúc lợi tự nguyện và ưu đãi dành cho nhân viên
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp
- Thưởng khuyến khích
- Bảo hiểm mất khả năng lao động
- Bảo hiểm nhân thọ
- Nghỉ phép dành cho cha mẹ
- Hỗ trợ nhận con nuôi
- Hoàn trả học phí
- Kiểm tra ma túy là điều kiện tuyển dụng