Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc. to globalna firma produkcyjna opracowująca ciężki sprzęt i silniki dla budownictwa, górnictwa, energetyki oraz innych branż związanych z infrastrukturą. Jej oferta obejmuje koparki, spycharki, wywrotki przegubowe i systemy zasilania, wspierane przez zaawansowane technologie oraz ogólnoświatową sieć dealerów. Założona w 1925 roku firma łączy wieloletnie doświadczenie przemysłowe z koncentracją na zwiększaniu produktywności i rozwijaniu bardziej zrównoważonego sprzętu oraz działalności operacyjnej.

Główny analityk analityki biznesowej — Caterpillar, Peoria, Illinois, praca na miejscu

Kieruj analityką produktu Cat AI Assistant firmy Caterpillar i mierz wdrożenie, zachowania użytkowników, eksperymenty, utrzymanie, jakość doświadczeń oraz wpływ na działalność. Twórz skalowalne raportowanie BI i przekuwaj dane w decyzje dotyczące produktów cyfrowych i technologii przemysłowych.

Opis

  • Kierowanie techniczną analityką produktu AI Cat AI Assistant
  • Definiowanie miar wartości produktu, zachowań użytkowników, eksperymentów, wdrożenia, utrzymania, jakości doświadczeń i wpływu na działalność
  • Analizowanie wzorców użytkowania, trendów zachowań, skuteczności lejka i problemów z produktem
  • Zbieranie i interpretowanie danych z telemetrii produktu, cyfrowych platform analitycznych, ankiet, wywiadów, kanałów wsparcia i opinii dealerów
  • Stosowanie rozumowania statystycznego, segmentacji, wykrywania anomalii, analizy kohortowej i powiązanych technik analitycznych
  • Tworzenie pulpitów produktowych, wdrożeniowych i dla kadry zarządzającej za pomocą Power BI, Tableau lub porównywalnych narzędzi BI
  • Współpraca z zespołami danych, inżynierii i produktu przy budowie wiarygodnych zbiorów danych w Snowflake lub podobnych platformach
  • Wykorzystywanie SQL i narzędzi analitycznych do walidacji danych, badania trendów i tworzenia powtarzalnych analiz na dużą skalę
  • Opracowywanie koncepcji pulpitów, makiet funkcjonalnych i wizualnych
  • Dokumentowanie źródeł danych, połączeń, obliczeń, założeń i definicji metryk
  • Tworzenie zasad zarządzania raportowaniem wdrożenia, w tym definicji, harmonogramów odświeżania, odpowiedzialności i kontroli jakości
  • Utrzymywanie dokładnych, aktualnych i możliwych do audytu metryk wdrożenia dla zespołów wewnętrznych i dealerów
  • Wspieranie planów eksperymentów i uczenia się produktu poprzez testy A/B, pomiary pilotażowe, opracowywanie hipotez i kryteriów sukcesu
  • Stosowanie wniosków analitycznych do projektowania produktu, planowania mapy drogowej, rozwoju funkcji, decyzji o uruchomieniu i ulepszeń po uruchomieniu
  • Ocenianie strategii enablementu, uruchamiania i angażowania oraz rekomendowanie działań opartych na danych
  • Prezentowanie wniosków analitycznych liderom i jasne wyjaśnianie ich odbiorcom technicznym i nietechnicznym
  • Współpraca z zespołami Produktu, DACS, dealerami, obsługą klienta i partnerami branżowymi
  • Śledzenie zmian w branży i najlepszych praktyk pomiaru wdrożenia rozwiązań cyfrowych i AI
  • Mentorowanie współpracowników i zapewnianie wskazówek technicznych
  • Wykonywanie dodatkowych obowiązków przydzielonych przez kierownictwo Caterpillar

Wymagania

  • Znaczące doświadczenie w analizie danych dotyczących użytkowania produktu, zachowań użytkowników, zaangażowania, utrzymania, wdrożenia rozwiązań cyfrowych lub doświadczeń klientów
  • Umiejętność ustanawiania KPI, miar sukcesu i struktur analitycznych łączących zachowania produktu z wynikami biznesowymi
  • Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu szeroko zakrojonych badań
  • Ciekawość danych, umiejętność ponownego analizowania pytań biznesowych, zadawania dociekliwych pytań uzupełniających i badania wyników
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z Power BI, Tableau lub porównywalnymi platformami wizualizacji
  • Doświadczenie w korzystaniu ze Snowflake, korporacyjnych hurtowni danych lub podobnych chmurowych platform danych
  • Zaawansowana znajomość SQL i doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi lub niedoskonałymi zbiorami danych
  • Mile widziane doświadczenie w programowaniu analitycznym w Pythonie, R lub porównywalnych narzędziach
  • Znajomość statystyki, eksploracji danych, analizy kohortowej, segmentacji, eksperymentów, testów A/B i wykrywania anomalii
  • Umiejętność przekładania złożonych analiz na praktyczne wskazówki dla interesariuszy technicznych i nietechnicznych
  • Doświadczenie w tworzeniu słowników danych, definicji metryk, dokumentacji pulpitów, metod analitycznych, standardów jakości danych i wytycznych raportowania
  • Umiejętność tworzenia jasnej dokumentacji technicznej opisującej założenia, metodologię, ograniczenia danych i wykorzystanie metryk
  • Gotowość do samodzielnej pracy jako pierwsza osoba na tym stanowisku
  • Silne umiejętności współpracy międzyfunkcyjnej
  • Znajomość produktów cyfrowych wykorzystujących AI będzie dodatkowym atutem
  • Zwykle co najmniej siedem lat doświadczenia zawodowego w analityce, analityce biznesowej, analityce produktu, data science, zarządzaniu produktami cyfrowymi lub pokrewnej dziedzinie
  • Doświadczenie z produktami wykorzystującymi AI, produktami cyfrowymi, zespołami inżynierii oprogramowania lub platformami technologicznymi
  • Doświadczenie w eksperymentach, testach A/B, pomiarach pilotażowych, odkrywaniu produktów lub metodach badań klientów
  • Umiejętność prowadzenia wielu strumieni pracy, tworzenia skalowalnych podejść analitycznych i wpływania na decyzje produktowe bez formalnych uprawnień
  • Licencjat lub tytuł równoważny w dziedzinie data science, statystyki, informatyki, analityki biznesowej, zarządzania produktem lub dziedzinie pokrewnej albo równoważne doświadczenie zawodowe
  • Relokacja nie jest zatwierdzona
  • Sponsoring wizowy nie jest dostępny na tym stanowisku
  • Wymagane jest pomyślne przejście testu na obecność narkotyków

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
  • Płatny czas wolny, w tym urlop, święta i czas na wolontariat
  • Plany oszczędnościowe 401(k)
  • Konto oszczędnościowe na cele zdrowotne (HSA)
  • Elastyczne konta wydatków (FSA)
  • Programy zdrowotne i prozdrowotne
  • Program pomocy pracownikom
  • Dobrowolne świadczenia i zniżki pracownicze
  • Możliwości rozwoju kariery
  • Premia motywacyjna
  • Ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy
  • Ubezpieczenie na życie
  • Urlop rodzicielski
  • Pomoc w adopcji
  • Zwrot kosztów czesnego
  • Test narkotykowy jest wymagany jako warunek zatrudnienia