Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc. — глобальная производственная компания, которая разрабатывает тяжёлую технику и двигатели для строительства, добывающей промышленности, энергетики и других отраслей, связанных с инфраструктурой. В её ассортимент входят экскаваторы, бульдозеры, сочленённые самосвалы и энергетические системы, дополненные передовыми технологиями и всемирной дилерской сетью. Основанная в 1925 году, компания сочетает многолетний промышленный опыт с ориентацией на повышение производительности и развитие более экологичных техники и операций.

Ведущий аналитик бизнес-аналитики — Caterpillar, Пеория, Иллинойс, работа на месте

Руководите аналитикой продукта Cat AI Assistant компании Caterpillar и измеряйте внедрение, поведение пользователей, эксперименты, удержание, качество взаимодействия и влияние на бизнес. Создавайте масштабируемую BI-отчётность и превращайте данные в решения для цифровых и промышленных технологических продуктов.

Описание

  • Руководить технической аналитикой ИИ-продукта Cat AI Assistant
  • Определять показатели ценности продукта, поведения пользователей, экспериментов, внедрения, удержания, качества взаимодействия и влияния на бизнес
  • Исследовать модели использования, поведенческие тенденции, эффективность воронки и проблемные места продукта
  • Собирать и интерпретировать данные телеметрии продукта, цифровых аналитических платформ, опросов, интервью, каналов поддержки и отзывов дилеров
  • Применять статистическое мышление, сегментацию, обнаружение аномалий, когортный анализ и связанные аналитические методы
  • Разрабатывать продуктовые, внедренческие и управленческие дашборды с помощью Power BI, Tableau или сопоставимых BI-инструментов
  • Сотрудничать с командами данных, инженерии и продукта для создания надёжных наборов данных в Snowflake или аналогичных платформах
  • Использовать SQL и аналитические инструменты для проверки данных, исследования тенденций и подготовки воспроизводимых анализов в масштабе
  • Разрабатывать концепции дашбордов, каркасы и макеты
  • Документировать источники данных, объединения, расчёты, допущения и определения метрик
  • Создавать практики управления отчётностью по внедрению, включая определения, графики обновления, зоны ответственности и проверки качества
  • Поддерживать точные, своевременные и проверяемые метрики внедрения для внутренних команд и дилеров
  • Участвовать в планах экспериментов и изучения продукта посредством A/B-тестирования, измерения пилотов, разработки гипотез и критериев успеха
  • Применять аналитические выводы к дизайну продукта, планированию дорожной карты, разработке функций, решениям о запуске и улучшениям после запуска
  • Оценивать стратегии enablement, запуска и вовлечения и рекомендовать действия на основе данных
  • Представлять аналитические выводы руководителям и ясно объяснять их технической и нетехнической аудитории
  • Работать с командами продукта, DACS, дилерами, клиентской поддержкой и отраслевыми партнёрами
  • Отслеживать отраслевые разработки и передовые практики измерения внедрения цифровых технологий и ИИ
  • Наставлять коллег и предоставлять технические рекомендации
  • Выполнять дополнительные обязанности, порученные руководством Caterpillar

Требования

  • Значительный опыт анализа данных об использовании продукта, поведении пользователей, вовлечении, удержании, внедрении цифровых технологий или клиентском опыте
  • Умение устанавливать KPI, показатели успеха и аналитические структуры, связывающие поведение продукта с бизнес-результатами
  • Подтверждённый опыт проведения масштабных исследований
  • Любознательность в работе с данными, способность пересматривать бизнес-вопросы, задавать уточняющие вопросы и исследовать результаты
  • Практический опыт работы с Power BI, Tableau или сопоставимыми платформами визуализации
  • Опыт работы со Snowflake, корпоративными хранилищами данных или аналогичными облачными платформами данных
  • Продвинутые навыки SQL и опыт работы с большими, сложными или несовершенными наборами данных
  • Предпочтителен опыт аналитического программирования на Python, R или сопоставимых языках
  • Рабочие знания статистики, интеллектуального анализа данных, когортного анализа, сегментации, экспериментов, A/B-тестирования и обнаружения аномалий
  • Умение превращать сложный анализ в практические рекомендации для технических и нетехнических заинтересованных сторон
  • Опыт создания словарей данных, определений метрик, документации дашбордов, аналитических методов, стандартов качества данных и рекомендаций по отчётности
  • Умение готовить ясную техническую документацию с описанием допущений, методологии, ограничений данных и использования метрик
  • Готовность работать самостоятельно в качестве первого специалиста на этой должности
  • Развитая способность сотрудничать между функциями
  • Знание цифровых продуктов с ИИ будет преимуществом
  • Обычно требуется не менее семи лет профессионального опыта в аналитике, бизнес-аналитике, продуктовой аналитике, data science, управлении цифровыми продуктами или смежной области
  • Опыт работы с продуктами на основе ИИ, цифровыми продуктами, командами разработки программного обеспечения или технологическими платформами
  • Опыт проведения экспериментов, A/B-тестирования, измерения пилотов, продуктовых исследований или методов изучения клиентов
  • Умение вести несколько направлений работы, создавать масштабируемые аналитические подходы и влиять на продуктовые решения без прямых полномочий
  • Степень бакалавра в области data science, статистики, компьютерных наук, бизнес-аналитики, управления продуктами или смежной области либо эквивалентный профессиональный опыт
  • Переезд не одобряется
  • Визовое спонсорство для этой должности недоступно
  • Требуется успешное прохождение тестирования на наркотики

Преимущества

  • Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
  • Оплачиваемый отпуск, включая отпуск, праздничные дни и время для волонтёрской деятельности
  • Сберегательные планы 401(k)
  • Сберегательный счёт на медицинские расходы (HSA)
  • Счета гибких расходов (FSA)
  • Программы здоровья и благополучия
  • Программа помощи сотрудникам
  • Добровольные льготы и скидки для сотрудников
  • Возможности карьерного развития
  • Премия по результатам работы
  • Страхование нетрудоспособности
  • Страхование жизни
  • Отпуск по уходу за ребёнком
  • Помощь при усыновлении
  • Компенсация расходов на обучение
  • Тестирование на наркотики требуется как условие трудоустройства