Ang Tala ay isang fintech company na bumubuo ng madaling ma-access na mga serbisyong pinansyal para sa mga taong hindi sapat na napaglilingkuran ng mga tradisyonal na institusyon. Sa pamamagitan ng money app nito, nag-aalok ang Tala ng credit, mga pagbabayad, savings, at mga transfer sa Kenya, Mexico, Pilipinas, at India. Nakakatulong ang paggamit nito ng artificial intelligence at machine learning upang makapagbigay ng mas personalized na karanasang pinansyal, kabilang ang real-time na pamamahala ng pera at mga digital na pagkakakilanlang pinansyal. Gumagawa ang mga team ng Tala ng mga produktong naglalayong palawakin ang access sa mga kasangkapang pinansyal at tulungan ang mga customer na pamahalaan ang kanilang pera nang mas flexible.
Senior na Tagapamahala ng Produk, Panloloko at Panganib sa Tala (India, Remote)
Pangunahan ang pandaigdigang estratehiya ng produkto ng Tala para sa pag-iwas sa panloloko, pagpapatunay, pagkakakilanlan, at panganib. Bumuo ng mga produktong panseguridad na batay sa datos upang protektahan ang mga nanghihiram habang pinananatiling maayos ang karanasan ng customer.
Paglalarawan
- Pangasiwaan ang maraming-taong estratehiya at roadmap ng Tala para sa pag-iwas sa panloloko, pagpapatunay, pagkakakilanlan, at mga kaugnay na kakayahan sa panganib
- Maghanap ng mga paraan upang palakasin ang mga kontrol laban sa panloloko sa pagpaparehistro, pag-login, pamamahala ng account, at iba pang aksyon ng customer na mataas ang panganib
- Bawasan ang pagkalugi dahil sa panloloko at mga maling positibo habang nililimitahan ang hindi kailangang abala para sa mga customer
- Gawing nakatuong prayoridad sa produkto ang kumplikadong mga pattern ng panloloko, bagong paraan ng pag-atake, at mga pangangailangan ng negosyo
- Makipagtulungan sa Data Science at Analytics upang magtakda ng mga layunin ng modelo, suriin ang pagganap ng modelo at feature, at pagbutihin ang pagtukoy
- Magtakda ng mga threshold at tuntunin sa pagpapasya laban sa panloloko gamit ang datos at mga layunin ng negosyo
- Tukuyin at subaybayan ang mga sukatan tulad ng pagkalugi dahil sa panloloko, katumpakan ng pagtukoy, mga rate ng maling positibo, conversion, at tagumpay ng pagpapatunay
- Palakasin ang datos at imprastraktura na sumusuporta sa epektibong mga pagpapasya laban sa panloloko
- Makipagtulungan sa mga modelo ng pagtukoy, tuntunin, imprastraktura ng feature, at mga sistema ng pagdedesisyon
- Gawing tiyak na mga kinakailangan sa produkto ang hindi malinaw na mga hamon sa panloloko at pagpapatunay
- Pangunahan ang mga engineer at katuwang na cross-functional sa paghahatid ng roadmap
- Unahin ang trabaho ayon sa epekto sa customer, pagkakalantad sa panloloko, halaga sa negosyo, teknikal na kumplikasyon, at magagamit na datos
- Palakihin ang scalability at pagiging maaasahan ng imprastraktura ng Tala para sa panloloko at pagpapatunay
- Pangunahan ang mga inisyatiba mula sa estratehiya at discovery hanggang sa paglulunsad, pagsukat, at pag-ulit
- Suriin ang mga insidente ng panloloko at bagong pattern, pagkatapos ay gamitin ang mga natuklasan para sa maagap na pagpapahusay ng produkto at sistema
- Bumuo ng mga pakikipagtulungan sa Product, Engineering, Data Science, Analytics, Lending, Finance, Customer Care, Marketing, at Legal
- Ipaliwanag nang malinaw ang kumplikadong mga paksa tungkol sa panloloko at panganib sa mga teknikal at hindi teknikal na stakeholder
- Pangasiwaan ang mga panlabas na vendor at katuwang sa teknolohiya na sumusuporta sa mga tungkulin sa panloloko, pagpapatunay, pagkakakilanlan, o panganib
- Ihanay ang mga pandaigdigang pangkat na magkakalayo at gumawa ng mga desisyon sa mga sitwasyong kulang o malabo ang impormasyon
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa Product Management, kabilang ang pagmamay-ari ng kumplikadong teknikal na produkto o platform
- Karanasan sa pagbuo o pamamahala ng mga produktong may kinalaman sa panloloko, panganib, pagpapatunay, pagkakakilanlan, KYC, seguridad ng account, pagbabayad, pagpapautang, o krimeng pinansyal
- Napatunayang karanasan sa malapit na pakikipagtulungan sa Engineering at Data Science sa pagtukoy ng panloloko, pagpapasya sa panganib, pagpapatunay, o mga solusyon sa pagkakakilanlan
- Karanasan sa paggamit ng datos at mga sukatan ng pagganap upang gabayan ang mga desisyon sa produkto at suriin ang mga resulta
- Karanasan sa paghawak ng mga insidente ng panloloko, bagong pattern ng panloloko, o iba pang kaganapang may malaking epekto sa panganib
- Kakayahang gawing malinaw na mga kinakailangan at maisasagawang roadmap ang kumplikado at malabong mga hamon
- Karanasan sa pangangasiwa ng mga panlabas na vendor o katuwang sa teknolohiya
- Malakas na kakayahan sa pamumuno at komunikasyong cross-functional
- Komportableng magtrabaho sa mabilis, magkakalayo, at lubos na kolaboratibong kapaligiran
Mga Benepisyo
- Pang-full-time na trabaho
- Remote-first na modelo ng pagtatrabaho
- Access sa mga office hub sa Santa Monica, Nairobi, Mexico City, Manila, at Bangalore