Tala
Tala
Tala es una empresa fintech que desarrolla servicios financieros digitales accesibles para personas desatendidas por las instituciones tradicionales. A través de su aplicación financiera, Tala ofrece crédito, pagos, ahorro y transferencias en Kenia, México, Filipinas e India. El uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático permite crear experiencias financieras más personalizadas, incluida la gestión del dinero en tiempo real y las identidades financieras digitales. Sus equipos trabajan en productos diseñados para ampliar el acceso a herramientas financieras y ayudar a los clientes a gestionar su dinero con mayor flexibilidad.

Gerente sénior de producto, fraude y riesgo en Tala (India, remoto)

Lidera la estrategia global de producto de Tala para la prevención del fraude, la autenticación, la identidad y el riesgo. Desarrolla productos de seguridad basados en datos que protejan a los prestatarios y mantengan una experiencia fluida.

Descripción

  • Dirigir la estrategia plurianual y la hoja de ruta de Tala para la prevención del fraude, la autenticación, la identidad y las capacidades relacionadas con el riesgo
  • Encontrar formas de reforzar los controles contra el fraude durante el registro, el inicio de sesión, la gestión de cuentas y otras acciones de alto riesgo para los clientes
  • Reducir las pérdidas por fraude y los falsos positivos, limitando al mismo tiempo la fricción innecesaria para los clientes
  • Convertir los patrones complejos de fraude, los métodos de ataque emergentes y las necesidades del negocio en prioridades de producto concretas
  • Trabajar con Ciencia de Datos y Analítica para establecer objetivos de modelos, evaluar el rendimiento de modelos y funcionalidades, y mejorar la detección
  • Establecer umbrales y reglas para las decisiones contra el fraude utilizando datos y objetivos empresariales
  • Definir y hacer seguimiento de métricas como pérdidas por fraude, precisión de detección, tasas de falsos positivos, conversión y éxito de la autenticación
  • Reforzar los datos y la infraestructura que respaldan decisiones eficaces contra el fraude
  • Colaborar en modelos de detección, reglas, infraestructura de funcionalidades y sistemas de toma de decisiones
  • Convertir los desafíos poco claros de fraude y autenticación en requisitos de producto precisos
  • Liderar a ingenieros y colaboradores interfuncionales en la ejecución de la hoja de ruta
  • Priorizar el trabajo según el impacto en el cliente, la exposición al fraude, el valor empresarial, la complejidad técnica y los datos disponibles
  • Aumentar la escalabilidad y fiabilidad de la infraestructura de fraude y autenticación de Tala
  • Liderar iniciativas desde la estrategia y el descubrimiento hasta el lanzamiento, la medición y la iteración
  • Analizar incidentes y nuevos patrones de fraude, y aplicar los hallazgos a mejoras proactivas de productos y sistemas
  • Desarrollar alianzas entre Producto, Ingeniería, Ciencia de Datos, Analítica, Préstamos, Finanzas, Atención al Cliente, Marketing y Legal
  • Explicar con claridad temas complejos de fraude y riesgo a partes interesadas técnicas y no técnicas
  • Supervisar proveedores externos y socios tecnológicos que apoyen las funciones de fraude, autenticación, identidad o riesgo
  • Alinear equipos globales distribuidos y tomar decisiones en situaciones con información incompleta o ambigua

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en gestión de productos, incluida la responsabilidad sobre productos o plataformas técnicas complejas
  • Experiencia desarrollando o gestionando productos relacionados con fraude, riesgo, autenticación, identidad, KYC, seguridad de cuentas, pagos, préstamos o delitos financieros
  • Trayectoria colaborando estrechamente con Ingeniería y Ciencia de Datos en detección de fraude, toma de decisiones de riesgo, autenticación o soluciones de identidad
  • Experiencia utilizando datos y métricas de rendimiento para orientar decisiones de producto y evaluar resultados
  • Experiencia gestionando incidentes de fraude, patrones de fraude emergentes u otros eventos de riesgo de gran impacto
  • Capacidad para convertir desafíos complejos y ambiguos en requisitos claros y hojas de ruta accionables
  • Experiencia supervisando proveedores externos o socios tecnológicos
  • Sólidas capacidades de liderazgo interfuncional y comunicación
  • Comodidad trabajando en un entorno dinámico, distribuido y altamente colaborativo

Beneficios

  • Empleo a tiempo completo
  • Modelo de trabajo remoto prioritario
  • Acceso a oficinas en Santa Mónica, Nairobi, Ciudad de México, Manila y Bangalore