EXL
EXL
Ang EXL ay isang kompanya sa pagkonsulta sa negosyo at mga serbisyo na tumutulong sa mga organisasyon na gamitin ang datos, analytics, at teknolohiya upang mapahusay ang mga operasyon at makagawa ng mas mabubuting desisyon. Kabilang sa gawain nito ang pamamahala ng operasyon, decision analytics, at digital transformation, na may karanasan sa pagsuporta sa mga kliyente sa pangangalagang pangkalusugan, insurance, pananalapi, at logistics. Pinagsasama ng EXL ang data science at praktikal na kadalubhasaan sa negosyo upang bumuo ng mga solusyong iniangkop sa mga layunin, operating model, at konteksto ng industriya ng bawat organisasyon.

Arkitek ng GenAI sa EXL (Hybrid, India)

Bumuo ng mga solusyon sa generative AI para sa mga negosyo gamit ang malalaking language model, mula sa arkitektura at integrasyon hanggang sa deployment. Itaguyod ang responsableng paggamit sa pamamagitan ng pamamahala, seguridad, at pakikipagtulungan sa mga pangnegosyo at engineering team.

Paglalarawan

  • Gumawa ng mga end-to-end na solusyon sa generative AI gamit ang mga LLM gaya ng GPT at Gemini.
  • Itakda ang arkitektura ng system para sa mga API, pipeline, at integrasyon.
  • Pumili ng mga angkop na modelo, framework, at cloud platform.
  • Suriin at piliin ang mga foundation model at LLM.
  • Iangkop ang mga modelo sa pamamagitan ng prompt engineering, RAG, at mga dataset para sa fine-tuning.
  • Ikonekta ang mga solusyon sa generative AI sa mga enterprise CRM, ERP, at application system.
  • I-deploy sa Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock, at Google Vertex AI.
  • Pangalagaan ang privacy at seguridad ng data habang tinutugunan ang mga pangangailangan sa pagsunod sa regulasyon.
  • Gumamit ng mga responsableng pamamaraan sa AI, kabilang ang pagbawas ng bias at pagpapaliwanag ng mga resulta.
  • Subaybayan ang performance at katumpakan ng mga modelo.
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder ng negosyo upang matukoy ang mga oportunidad sa generative AI.
  • Magbigay ng payo sa mga engineering team tungkol sa implementasyon.
  • Magbigay ng teknikal na pamumuno para sa paggamit ng AI.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s o master’s degree sa computer science, AI, data science, o kaugnay na larangan.
  • 5–12+ taong karanasan sa software engineering, machine learning, o mga tungkuling AI.
  • May karanasan sa pagtatrabaho sa mga sistemang pang-enterprise ang saklaw.
  • Matibay na pundasyon sa machine learning at deep learning.
  • Malalim na pag-unawa sa malalaking language model (LLM).
  • Kaalaman sa natural language processing (NLP).
  • Karanasan sa Python, mga API, at microservice.
  • Karanasan sa mga AI framework gaya ng TensorFlow, PyTorch, at LangChain.
  • Karanasan sa Azure, AWS, o Google Cloud Platform.
  • Karanasan sa prompt engineering, mga arkitekturang RAG, at fine-tuning ng LLM.
  • Karanasan sa mga vector database gaya ng Pinecone o FAISS.
  • Mahusay na kakayahan sa paglutas ng problema.
  • Kayang magpaliwanag ng mga konsepto ng AI sa mga team na hindi teknikal.
  • Madiskarteng pag-iisip.

Mga Kaugnay na Trabaho

Carrefour Marketplace

Operator ng Serbisyo sa Customer na Remote – Komersyal na Call Center

Carrefour Marketplace

Magbibigay ng remote na suporta sa customer ng Carrefour Marketplace sa Brazil, hahawak ng mga kahilingan at mag-aalok ng mga produktong pampinansyal sa telepono. Pinagsasama ng tungkulin ang serbisyo at pagbebenta, na may mga target sa performance.

Buksan
Verily

Tagapamahala ng Tagumpay ng Customer, mga Lugar ng Klinikal na Pananaliksik

Verily

Pamahalaan ang mga ugnayan sa customer, paggamit ng produkto, pagpapanatili, at mga renewal para sa platform ng pamamahala ng klinikal na pagsubok ng Verily. Magbigay ng malayuang suporta sa mga customer sa pangangalagang pangkalusugan at klinikal na pananaliksik sa buong Estados Unidos.

Buksan
Vatica Health

Direktor ng Tagumpay ng Customer, SaaS sa Pangangalagang Pangkalusugan

Vatica Health

Pangunahan ang tagumpay, pagpapanatili, at paglago ng mga estratehikong account para sa Vatica Health at Cozeva. Iugnay ang mga solusyon sa risk adjustment at kalidad sa mga prayoridad ng malalaking organisasyong pangkalusugan at nasusukat na resulta.

Buksan
CargoSprint

Kinatawan para sa Tagumpay ng Customer – Platform ng CargoSprint

CargoSprint

Sinusuportahan ang digital na platform ng kargamento ng CargoSprint at mga VIP na customer sa paglutas ng mga isyu sa operasyon at pakikipag-ugnayan sa mga pangkat ng engineering. Ginagamit ang mga pananaw ng customer at datos ng performance upang mapahusay ang mga sistema ng kargamento, proseso ng serbisyo, at ugnayan sa kliyente.

Buksan