A EXL é uma empresa de consultoria e serviços empresariais que ajuda organizações a utilizar dados, análises e tecnologia para melhorar suas operações e tomar decisões mais assertivas. Seu trabalho inclui gestão de operações, análise para tomada de decisões e transformação digital, com experiência nos setores de saúde, seguros, finanças e logística. A EXL combina ciência de dados com experiência prática em negócios para desenvolver soluções adaptadas aos objetivos, ao modelo operacional e ao contexto de cada organização.
Arquiteto(a) de IA generativa na EXL (híbrido, Índia)
Crie soluções empresariais de IA generativa com modelos de linguagem de grande porte, da arquitetura e integração à implantação. Promova a adoção responsável por meio de governança, segurança e colaboração com equipes de negócios e engenharia.
Descrição
- Crie soluções completas de IA generativa com modelos de linguagem de grande porte, como GPT e Gemini.
- Defina a arquitetura de sistemas para APIs, pipelines e integrações.
- Selecione modelos, frameworks e plataformas de nuvem adequados.
- Avalie e escolha modelos fundacionais e modelos de linguagem de grande porte.
- Personalize modelos com engenharia de prompts, RAG e conjuntos de dados para ajuste fino.
- Conecte soluções de IA generativa aos sistemas empresariais de CRM, ERP e aplicativos.
- Implante soluções no Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock e Google Vertex AI.
- Proteja a privacidade e a segurança dos dados e atenda às exigências de conformidade.
- Aplique métodos de IA responsável, incluindo redução de vieses e explicabilidade.
- Acompanhe o desempenho e a precisão dos modelos.
- Trabalhe com as partes interessadas do negócio para identificar oportunidades de IA generativa.
- Oriente equipes de engenharia sobre a implementação.
- Ofereça liderança técnica para a adoção de IA.
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, IA, ciência de dados ou área relacionada.
- De 5 a 12 anos ou mais de experiência em engenharia de software, aprendizado de máquina ou funções de IA.
- Experiência com sistemas de escala empresarial.
- Base sólida em aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
- Sólido conhecimento de modelos de linguagem de grande porte (LLMs).
- Conhecimento de processamento de linguagem natural (NLP).
- Experiência com Python, APIs e microsserviços.
- Experiência com frameworks de IA, como TensorFlow, PyTorch e LangChain.
- Experiência com Azure, AWS ou Google Cloud Platform.
- Experiência em engenharia de prompts, arquiteturas RAG e ajuste fino de LLMs.
- Experiência com bancos de dados vetoriais, como Pinecone ou FAISS.
- Forte capacidade de resolução de problemas.
- Capacidade de explicar conceitos de IA a equipes não técnicas.
- Pensamento estratégico.