EXL er en virksomhed inden for forretningsrådgivning og -tjenester, der hjælper organisationer med at bruge data, analyser og teknologi til at forbedre driften og træffe bedre beslutninger. Arbejdet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformation, og virksomheden har erfaring med at støtte kunder inden for sundhedsvæsen, forsikring, finans og logistik. EXL kombinerer datavidenskab med praktisk forretningsekspertise for at udvikle løsninger, der er tilpasset den enkelte organisations mål, driftsmodel og branchekontekst.
GenAI-arkitekt hos EXL (hybrid, Indien)
Udform generative AI-løsninger til virksomheder med store sprogmodeller, fra arkitektur og integration til implementering. Understøt ansvarlig anvendelse gennem governance, sikkerhed og samarbejde med forretnings- og udviklingsteams.
Beskrivelse
- Skab komplette generative AI-løsninger med store sprogmodeller som GPT og Gemini.
- Fastlæg systemarkitektur for API'er, datapipelines og integrationer.
- Vælg passende modeller, frameworks og cloudplatforme.
- Vurder og vælg foundation-modeller og store sprogmodeller.
- Tilpas modeller med prompt engineering, RAG og datasæt til finjustering.
- Forbind generative AI-løsninger med virksomhedens CRM-, ERP- og applikationssystemer.
- Implementer på Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock og Google Vertex AI.
- Beskyt databeskyttelse og sikkerhed, samtidig med at krav til compliance overholdes.
- Anvend metoder til ansvarlig AI, herunder reduktion af bias og forklarlighed.
- Følg modellernes ydeevne og nøjagtighed.
- Samarbejd med forretningsinteressenter om at finde muligheder for generativ AI.
- Rådgiv udviklingsteams om implementering.
- Yd teknisk lederskab for indførelsen af AI.
Krav
- Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, AI, datavidenskab eller et beslægtet fagområde.
- 5–12+ års erfaring fra roller inden for softwareudvikling, machine learning eller AI.
- Erfaring med systemer i virksomhedsskala.
- Solidt kendskab til machine learning og deep learning.
- Solid forståelse af store sprogmodeller (LLM'er).
- Kendskab til naturlig sprogbehandling (NLP).
- Erfaring med Python, API'er og mikrotjenester.
- Erfaring med AI-frameworks som TensorFlow, PyTorch og LangChain.
- Erfaring med Azure, AWS eller Google Cloud Platform.
- Erfaring med prompt engineering, RAG-arkitekturer og finjustering af store sprogmodeller.
- Erfaring med vektordatabaser som Pinecone eller FAISS.
- Stærke evner inden for problemløsning.
- Evne til at forklare AI-begreber for teams uden teknisk baggrund.
- Strategisk tænkning.