EXL — консалтингова компанія та постачальник бізнес-послуг, яка допомагає організаціям використовувати дані, аналітику й технології для підвищення ефективності операцій і ухвалення кращих рішень. Її діяльність охоплює управління операціями, аналітику для ухвалення рішень і цифрову трансформацію, а досвід компанії охоплює підтримку клієнтів у сферах охорони здоров’я, страхування, фінансів і логістики. EXL поєднує аналіз даних із практичною бізнес-експертизою, розробляючи рішення з урахуванням цілей, операційної моделі та галузевого контексту кожної організації.
Архітектор генеративного ШІ в EXL (гібридний формат, Індія)
Створюйте корпоративні рішення на основі генеративного ШІ та великих мовних моделей — від архітектури й інтеграції до розгортання. Підтримуйте відповідальне впровадження завдяки управлінню, безпеці та співпраці з бізнесовими й інженерними командами.
Опис
- Створюйте комплексні рішення на основі генеративного ШІ з великими мовними моделями, такими як GPT і Gemini.
- Проєктуйте системну архітектуру API, конвеєрів обробки даних та інтеграцій.
- Обирайте відповідні моделі, фреймворки та хмарні платформи.
- Оцінюйте й обирайте базові моделі та великі мовні моделі.
- Адаптуйте моделі за допомогою промпт-інжинірингу, RAG і наборів даних для тонкого налаштування.
- Підключайте рішення на основі генеративного ШІ до корпоративних CRM-, ERP- та прикладних систем.
- Розгортайте рішення на Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock і Google Vertex AI.
- Захищайте конфіденційність і безпеку даних, дотримуючись вимог відповідності.
- Застосовуйте принципи відповідального ШІ, зокрема зменшення упередженості та забезпечення пояснюваності.
- Відстежуйте продуктивність і точність моделей.
- Співпрацюйте з бізнес-стейкхолдерами, щоб визначати можливості застосування генеративного ШІ.
- Консультуйте інженерні команди щодо впровадження.
- Забезпечуйте технічне лідерство у впровадженні ШІ.
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, ШІ, науки про дані або суміжної дисципліни.
- Від 5 до 12+ років досвіду в розробці програмного забезпечення, машинному навчанні або ШІ.
- Досвід роботи з корпоративними системами.
- Ґрунтовні знання машинного та глибинного навчання.
- Глибоке розуміння великих мовних моделей (LLM).
- Знання обробки природної мови (NLP).
- Досвід роботи з Python, API та мікросервісами.
- Досвід роботи з фреймворками ШІ, такими як TensorFlow, PyTorch і LangChain.
- Досвід роботи з Azure, AWS або Google Cloud Platform.
- Досвід промпт-інжинірингу, архітектур RAG і тонкого налаштування великих мовних моделей.
- Досвід роботи з векторними базами даних, такими як Pinecone або FAISS.
- Розвинені навички розв’язання проблем.
- Уміння пояснювати концепції ШІ нетехнічним командам.
- Стратегічне мислення.