EXL — консалтинговая компания и поставщик бизнес-услуг, помогающая организациям использовать данные, аналитику и технологии для повышения эффективности операций и принятия более обоснованных решений. Компания занимается управлением операциями, аналитикой для принятия решений и цифровой трансформацией, поддерживая клиентов в сферах здравоохранения, страхования, финансов и логистики. EXL объединяет методы анализа данных с практической экспертизой в бизнесе, разрабатывая решения с учетом целей, операционной модели и отраслевого контекста каждой организации.
Архитектор генеративного ИИ в EXL (гибридный формат, Индия)
Создавайте корпоративные решения на базе генеративного ИИ и больших языковых моделей — от проектирования архитектуры и интеграции до внедрения. Поддерживайте ответственное применение ИИ с помощью управления, мер безопасности и сотрудничества с бизнес- и инженерными командами.
Описание
- Создавайте комплексные решения на базе генеративного ИИ с большими языковыми моделями, такими как GPT и Gemini.
- Разрабатывайте системную архитектуру API, конвейеров обработки данных и интеграций.
- Выбирайте подходящие модели, фреймворки и облачные платформы.
- Оценивайте и выбирайте базовые модели и большие языковые модели.
- Адаптируйте модели с помощью промпт-инжиниринга, RAG и наборов данных для тонкой настройки.
- Интегрируйте решения на базе генеративного ИИ с корпоративными CRM-, ERP- и прикладными системами.
- Разворачивайте решения на Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock и Google Vertex AI.
- Защищайте конфиденциальность и безопасность данных, соблюдая требования соответствия.
- Применяйте принципы ответственного ИИ, включая снижение предвзятости и обеспечение объяснимости.
- Отслеживайте производительность и точность моделей.
- Сотрудничайте с представителями бизнеса, чтобы выявлять возможности применения генеративного ИИ.
- Консультируйте инженерные команды по вопросам реализации.
- Обеспечивайте техническое руководство при внедрении ИИ.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области информатики, ИИ, науки о данных или смежной дисциплине.
- От 5 до 12 и более лет опыта в разработке программного обеспечения, машинном обучении или ИИ.
- Опыт работы с корпоративными системами.
- Глубокие знания машинного и глубинного обучения.
- Глубокое понимание больших языковых моделей (LLM).
- Знание обработки естественного языка (NLP).
- Опыт работы с Python, API и микросервисами.
- Опыт работы с фреймворками для ИИ, такими как TensorFlow, PyTorch и LangChain.
- Опыт работы с Azure, AWS или Google Cloud Platform.
- Опыт промпт-инжиниринга, разработки архитектур RAG и тонкой настройки больших языковых моделей.
- Опыт работы с векторными базами данных, такими как Pinecone или FAISS.
- Развитые навыки решения проблем.
- Умение объяснять концепции ИИ нетехническим специалистам.
- Стратегическое мышление.