EXL to firma konsultingowa i dostawca usług biznesowych, która pomaga organizacjom wykorzystywać dane, analitykę i technologie w celu usprawniania operacji oraz podejmowania lepszych decyzji. Jej działalność obejmuje zarządzanie operacyjne, analitykę wspierającą podejmowanie decyzji i transformację cyfrową, a doświadczenie firmy obejmuje współpracę z klientami z sektorów ochrony zdrowia, ubezpieczeń, finansów i logistyki. EXL łączy analizę danych z praktyczną wiedzą biznesową, tworząc rozwiązania dopasowane do celów, modelu operacyjnego i specyfiki branżowej każdej organizacji.
Architekt generatywnej AI w EXL (praca hybrydowa, Indie)
Twórz korporacyjne rozwiązania generatywnej AI oparte na dużych modelach językowych — od architektury i integracji po wdrożenie. Wspieraj odpowiedzialne wdrażanie dzięki ładowi zarządczemu, bezpieczeństwu oraz współpracy z zespołami biznesowymi i inżynieryjnymi.
Opis
- Twórz kompleksowe rozwiązania generatywnej AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych, takich jak GPT i Gemini.
- Projektuj architekturę systemową API, potoków danych i integracji.
- Dobieraj odpowiednie modele, frameworki i platformy chmurowe.
- Oceniaj i wybieraj modele bazowe oraz duże modele językowe.
- Dostosowuj modele za pomocą inżynierii promptów, RAG i zbiorów danych do dostrajania.
- Łącz rozwiązania generatywnej AI z korporacyjnymi systemami CRM, ERP i aplikacjami.
- Wdrażaj rozwiązania na Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock i Google Vertex AI.
- Chroń prywatność i bezpieczeństwo danych, spełniając wymogi zgodności.
- Stosuj zasady odpowiedzialnej AI, w tym ograniczanie stronniczości i zapewnianie wyjaśnialności.
- Monitoruj wydajność i dokładność modeli.
- Współpracuj z interesariuszami biznesowymi, aby identyfikować możliwości zastosowania generatywnej AI.
- Doradzaj zespołom inżynieryjnym w zakresie wdrożeń.
- Zapewniaj techniczne przywództwo w zakresie wdrażania AI.
Wymagania
- Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, AI, analizy danych lub pokrewnej dyscyplinie.
- Od 5 do ponad 12 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, uczeniu maszynowym lub rolach związanych z AI.
- Doświadczenie w pracy z systemami korporacyjnymi.
- Solidna znajomość uczenia maszynowego i głębokiego.
- Dogłębne zrozumienie dużych modeli językowych (LLM).
- Znajomość przetwarzania języka naturalnego (NLP).
- Doświadczenie w pracy z Pythonem, API i mikrousługami.
- Doświadczenie z frameworkami AI, takimi jak TensorFlow, PyTorch i LangChain.
- Doświadczenie z Azure, AWS lub Google Cloud Platform.
- Doświadczenie w inżynierii promptów, architekturach RAG i dostrajaniu LLM.
- Doświadczenie z wektorowymi bazami danych, takimi jak Pinecone lub FAISS.
- Dobre umiejętności rozwiązywania problemów.
- Umiejętność wyjaśniania koncepcji AI zespołom nietechnicznym.
- Myślenie strategiczne.