EXL
EXL
EXL היא חברת ייעוץ ושירותים עסקיים המסייעת לארגונים להשתמש בנתונים, באנליטיקה ובטכנולוגיה כדי לשפר את התפעול ולקבל החלטות טובות יותר. פעילותה כוללת ניהול תפעול, אנליטיקה לקבלת החלטות וטרנספורמציה דיגיטלית, והיא מביאה ניסיון בתמיכה בלקוחות בתחומי הבריאות, הביטוח, הפיננסים והלוגיסטיקה. EXL משלבת מדעי נתונים עם מומחיות מעשית בעסקים כדי לפתח פתרונות המותאמים למטרותיו של כל ארגון, למודל התפעולי שלו ולהקשר הענפי שבו הוא פועל.

ארכיטקט בינה מלאכותית גנרטיבית ב‑EXL (היברידי, הודו)

תכננו פתרונות בינה מלאכותית גנרטיבית לארגונים באמצעות מודלי שפה גדולים, מהארכיטקטורה והאינטגרציה ועד לפריסה. תמכו באימוץ אחראי באמצעות ממשל, אבטחה ושיתוף פעולה עם צוותי העסק וההנדסה.

תיאור

  • יצירת פתרונות מקצה לקצה לבינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות מודלי שפה גדולים כגון GPT ו‑Gemini.
  • הגדרת ארכיטקטורת מערכת עבור ממשקי API, צינורות עיבוד ואינטגרציות.
  • בחירת מודלים, מסגרות עבודה ופלטפורמות ענן מתאימים.
  • הערכה ובחירה של מודלי בסיס ומודלי שפה גדולים.
  • התאמת מודלים באמצעות הנדסת פרומפטים, RAG ומערכי נתונים לכוונון עדין.
  • חיבור פתרונות בינה מלאכותית גנרטיבית למערכות CRM ו‑ERP ארגוניות ולמערכות יישומים.
  • פריסה ב‑Azure AI/OpenAI, ב‑AWS Bedrock וב‑Google Vertex AI.
  • הגנה על פרטיות הנתונים ואבטחתם תוך עמידה בדרישות ציות.
  • יישום שיטות לבינה מלאכותית אחראית, לרבות הפחתת הטיות ויכולת הסבר.
  • מעקב אחר ביצועי המודלים ודיוקם.
  • שיתוף פעולה עם בעלי עניין עסקיים לזיהוי הזדמנויות לבינה מלאכותית גנרטיבית.
  • ייעוץ לצוותי הנדסה בנוגע ליישום.
  • הובלה טכנית של אימוץ בינה מלאכותית.

דרישות

  • תואר ראשון או שני במדעי המחשב, בבינה מלאכותית, במדעי הנתונים או בתחום רלוונטי.
  • ניסיון של 5–12 שנים ומעלה בהנדסת תוכנה, בלמידת מכונה או בתפקידי בינה מלאכותית.
  • רקע בעבודה עם מערכות בקנה מידה ארגוני.
  • בסיס חזק בלמידת מכונה ובלמידה עמוקה.
  • הבנה מעמיקה של מודלי שפה גדולים (LLMs).
  • ידע בעיבוד שפה טבעית (NLP).
  • ניסיון ב‑Python, בממשקי API ובמיקרו־שירותים.
  • ניסיון במסגרות עבודה לבינה מלאכותית כגון TensorFlow, PyTorch ו‑LangChain.
  • ניסיון ב‑Azure, ב‑AWS או ב‑Google Cloud Platform.
  • ניסיון בהנדסת פרומפטים, בארכיטקטורות RAG ובכוונון עדין של מודלי שפה גדולים.
  • ניסיון במסדי נתונים וקטוריים כגון Pinecone או FAISS.
  • יכולת חזקה לפתרון בעיות.
  • יכולת להסביר מושגים בבינה מלאכותית לצוותים שאינם טכניים.
  • חשיבה אסטרטגית.