EXL adalah perusahaan konsultasi bisnis dan layanan yang membantu organisasi memanfaatkan data, analitik, dan teknologi untuk meningkatkan operasional serta mengambil keputusan yang lebih baik. Layanannya mencakup manajemen operasional, analitik keputusan, dan transformasi digital, dengan pengalaman mendukung klien di bidang kesehatan, asuransi, keuangan, dan logistik. EXL memadukan ilmu data dengan keahlian bisnis praktis untuk mengembangkan solusi yang disesuaikan dengan tujuan, model operasional, dan konteks industri setiap organisasi.
Arsitek GenAI di EXL (Hybrid, India)
Rancang solusi AI generatif perusahaan dengan model bahasa besar, mulai dari arsitektur dan integrasi hingga penerapan. Dukung adopsi yang bertanggung jawab melalui tata kelola, keamanan, serta kolaborasi dengan tim bisnis dan rekayasa.
Deskripsi
- Buat solusi AI generatif menyeluruh dengan LLM seperti GPT dan Gemini.
- Tentukan arsitektur sistem untuk API, pipeline, dan integrasi.
- Pilih model, kerangka kerja, dan platform cloud yang sesuai.
- Evaluasi dan pilih model dasar serta LLM.
- Sesuaikan model melalui rekayasa prompt, RAG, dan kumpulan data untuk penyempurnaan lanjutan.
- Hubungkan solusi AI generatif ke sistem CRM, ERP, dan aplikasi perusahaan.
- Terapkan solusi di Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock, dan Google Vertex AI.
- Lindungi privasi dan keamanan data sekaligus memenuhi kebutuhan kepatuhan.
- Terapkan metode AI yang bertanggung jawab, termasuk pengurangan bias dan keterjelasan.
- Pantau kinerja dan akurasi model.
- Berkolaborasi dengan pemangku kepentingan bisnis untuk menemukan peluang AI generatif.
- Berikan saran kepada tim rekayasa tentang implementasi.
- Berikan kepemimpinan teknis untuk adopsi AI.
Persyaratan
- Gelar sarjana atau magister di bidang ilmu komputer, AI, ilmu data, atau disiplin terkait.
- Pengalaman 5–12+ tahun dalam rekayasa perangkat lunak, pembelajaran mesin, atau peran AI.
- Latar belakang bekerja dengan sistem berskala perusahaan.
- Dasar yang kuat dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.
- Pemahaman yang kuat tentang model bahasa besar (LLM).
- Pengetahuan tentang pemrosesan bahasa alami (NLP).
- Pengalaman dengan Python, API, dan layanan mikro.
- Pengalaman dengan kerangka kerja AI seperti TensorFlow, PyTorch, dan LangChain.
- Pengalaman dengan Azure, AWS, atau Google Cloud Platform.
- Pengalaman dalam rekayasa prompt, arsitektur RAG, dan penyempurnaan LLM.
- Pengalaman dengan basis data vektor seperti Pinecone atau FAISS.
- Kemampuan pemecahan masalah yang kuat.
- Mampu menjelaskan konsep AI kepada tim nonteknis.
- Pemikiran strategis.