EXL är ett företag inom affärsrådgivning och tjänster som hjälper organisationer att använda data, analys och teknik för att förbättra verksamheten och fatta bättre beslut. Företagets arbete omfattar verksamhetsstyrning, beslutsanalys och digital transformation, med erfarenhet av att stödja kunder inom hälso- och sjukvård, försäkring, finans och logistik. EXL kombinerar datavetenskap med praktisk affärsexpertis för att utveckla lösningar som är anpassade till varje organisations mål, verksamhetsmodell och branschsammanhang.
GenAI-arkitekt hos EXL (hybrid, Indien)
Utforma generativa AI-lösningar för företag med stora språkmodeller, från arkitektur och integration till driftsättning. Stöd ansvarsfull användning genom styrning, säkerhet och samarbete med verksamhets- och ingenjörsteam.
Beskrivning
- Skapa heltäckande generativa AI-lösningar med stora språkmodeller som GPT och Gemini.
- Utforma systemarkitektur för API:er, datapipelines och integrationer.
- Välj lämpliga modeller, ramverk och molnplattformar.
- Utvärdera och välj grundmodeller och stora språkmodeller.
- Anpassa modeller med prompt engineering, RAG och datauppsättningar för finjustering.
- Koppla generativa AI-lösningar till företagets CRM-, ERP- och applikationssystem.
- Driftsätt på Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock och Google Vertex AI.
- Skydda dataintegritet och säkerhet och uppfyll krav på regelefterlevnad.
- Tillämpa metoder för ansvarsfull AI, bland annat för att minska bias och göra modeller mer förklarbara.
- Följ upp modellernas prestanda och träffsäkerhet.
- Samarbeta med verksamhetens intressenter för att identifiera möjligheter med generativ AI.
- Ge ingenjörsteam råd om implementering.
- Bidra med tekniskt ledarskap för införandet av AI.
Krav
- Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, AI, dataanalys eller ett närliggande ämne.
- 5–12+ års erfarenhet av roller inom mjukvaruutveckling, maskininlärning eller AI.
- Erfarenhet av att arbeta med system i företagsskala.
- Goda kunskaper i maskininlärning och djupinlärning.
- Goda kunskaper om stora språkmodeller (LLM).
- Kunskaper i naturlig språkbehandling (NLP).
- Erfarenhet av Python, API:er och mikrotjänster.
- Erfarenhet av AI-ramverk som TensorFlow, PyTorch och LangChain.
- Erfarenhet av Azure, AWS eller Google Cloud Platform.
- Erfarenhet av prompt engineering, RAG-arkitekturer och finjustering av stora språkmodeller.
- Erfarenhet av vektordatabaser som Pinecone eller FAISS.
- God förmåga att lösa problem.
- Förmåga att förklara AI-koncept för team utan teknisk bakgrund.
- Strategiskt tänkande.