EXL 是一家商业咨询与服务公司，帮助组织运用数据、分析和技术改善运营并做出更明智的决策。其业务涵盖运营管理、决策分析和数字化转型，并拥有为医疗保健、保险、金融和物流行业客户提供支持的经验。EXL 将数据科学与务实的业务专业知识相结合，根据每个组织的目标、运营模式和行业背景，制定量身定制的解决方案。
EXL 生成式 AI 架构师（印度，混合办公）
设计基于大型语言模型的企业级生成式 AI 解决方案，涵盖架构、集成与部署。 通过治理、安全措施以及与业务和工程团队协作，支持负责任地采用 AI。
描述
- 使用 GPT、Gemini 等大型语言模型，创建端到端的生成式 AI 解决方案。
- 设计 API、数据管道和集成方案的系统架构。
- 选择适合的模型、框架和云平台。
- 评估并选择基础模型和大型语言模型。
- 通过提示工程、RAG 和微调数据集定制模型。
- 将生成式 AI 解决方案连接到企业 CRM、ERP 和应用系统。
- 在 Azure AI/OpenAI、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 上部署解决方案。
- 在满足合规要求的同时保护数据隐私与安全。
- 应用负责任 AI 方法，包括减少偏见和提升可解释性。
- 跟踪模型性能和准确率。
- 与业务相关方合作，发掘生成式 AI 应用机会。
- 为工程团队提供实施建议。
- 为 AI 采用提供技术领导。
任职要求
- 计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业的学士或硕士学位。
- 拥有 5 至 12 年以上软件工程、机器学习或人工智能相关岗位经验。
- 具备企业级系统相关工作背景。
- 扎实掌握机器学习和深度学习。
- 深入了解大型语言模型（LLM）。
- 具备自然语言处理（NLP）知识。
- 具备 Python、API 和微服务相关经验。
- 具备 TensorFlow、PyTorch 和 LangChain 等 AI 框架的使用经验。
- 具备 Azure、AWS 或 Google Cloud Platform 的使用经验。
- 具备提示工程、RAG 架构和 LLM 微调经验。
- 具备 Pinecone 或 FAISS 等向量数据库的使用经验。
- 具备出色的问题解决能力。
- 能够向非技术团队解释 AI 概念。
- 具备战略思维。