EXL je spoločnosť poskytujúca obchodné poradenstvo a služby, ktorá pomáha organizáciám využívať údaje, analytiku a technológie na zlepšovanie prevádzky a prijímanie lepších rozhodnutí. Jej činnosť zahŕňa riadenie prevádzky, rozhodovaciu analytiku a digitálnu transformáciu, pričom má skúsenosti s podporou klientov v oblasti zdravotníctva, poisťovníctva, financií a logistiky. EXL spája dátovú vedu s praktickými obchodnými skúsenosťami s cieľom vyvíjať riešenia prispôsobené cieľom, prevádzkovému modelu a odvetvovému kontextu každej organizácie.
Architekt generatívnej AI v EXL (hybridne, India)
Navrhujte podnikové riešenia generatívnej AI založené na veľkých jazykových modeloch – od architektúry a integrácie až po nasadenie. Podporujte zodpovedné zavádzanie vďaka riadeniu, bezpečnosti a spolupráci s obchodnými a vývojovými tímami.
Popis
- Vytvárajte komplexné riešenia generatívnej AI s veľkými jazykovými modelmi, ako sú GPT a Gemini.
- Navrhujte systémovú architektúru pre API, dátové procesy a integrácie.
- Vyberajte vhodné modely, frameworky a cloudové platformy.
- Posudzujte a vyberajte základné modely a veľké jazykové modely.
- Prispôsobujte modely pomocou prompt engineeringu, RAG a dátových súborov na dolaďovanie.
- Prepájajte riešenia generatívnej AI s podnikovými systémami CRM, ERP a aplikačnými systémami.
- Nasadzujte riešenia na Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock a Google Vertex AI.
- Chráňte súkromie a bezpečnosť údajov a zároveň zabezpečujte súlad s požiadavkami.
- Uplatňujte zásady zodpovednej AI vrátane znižovania zaujatosti a zabezpečenia vysvetliteľnosti.
- Sledujte výkon a presnosť modelov.
- Spolupracujte s obchodnými partnermi pri hľadaní príležitostí na využitie generatívnej AI.
- Poskytujte vývojovým tímom poradenstvo pri implementácii.
- Poskytujte technické vedenie pri zavádzaní AI.
Požiadavky
- Bakalárske alebo magisterské vzdelanie v odbore informatika, AI, dátová veda alebo príbuznom odbore.
- 5 až 12 a viac rokov skúseností v softvérovom inžinierstve, strojovom učení alebo v oblasti AI.
- Skúsenosti s prácou na podnikových systémoch veľkého rozsahu.
- Pevné základy strojového učenia a hlbokého učenia.
- Dobrá znalosť veľkých jazykových modelov (LLM).
- Znalosť spracovania prirodzeného jazyka (NLP).
- Skúsenosti s Pythonom, API a mikroslužbami.
- Skúsenosti s frameworkmi AI, ako sú TensorFlow, PyTorch a LangChain.
- Skúsenosti s platformami Azure, AWS alebo Google Cloud Platform.
- Skúsenosti s prompt engineeringom, architektúrami RAG a dolaďovaním LLM.
- Skúsenosti s vektorovými databázami, ako sú Pinecone alebo FAISS.
- Výborné schopnosti riešiť problémy.
- Schopnosť vysvetľovať koncepty AI netechnickým tímom.
- Strategické myslenie.