EXL je poradenská společnost a poskytovatel podnikových služeb, který organizacím pomáhá využívat data, analytiku a technologie ke zlepšování provozu a přijímání lepších rozhodnutí. Její činnost zahrnuje řízení provozu, analytiku pro podporu rozhodování a digitální transformaci, přičemž zkušenosti má s podporou klientů ve zdravotnictví, pojišťovnictví, finančnictví a logistice. EXL propojuje datovou vědu s praktickými znalostmi podnikání a vytváří řešení přizpůsobená cílům, provoznímu modelu a oborovému kontextu každé organizace.
Architekt generativní AI ve společnosti EXL (hybridní režim, Indie)
Navrhujte podniková řešení generativní AI založená na velkých jazykových modelech, od architektury a integrace až po nasazení. Podporujte odpovědné zavádění prostřednictvím řízení, zabezpečení a spolupráce s obchodními a technickými týmy.
Popis
- Vytvářejte komplexní řešení generativní AI s využitím velkých jazykových modelů, jako jsou GPT a Gemini.
- Navrhujte systémovou architekturu API, datových pipeline a integrací.
- Vybírejte vhodné modely, frameworky a cloudové platformy.
- Posuzujte a vybírejte základní modely a velké jazykové modely.
- Přizpůsobujte modely pomocí prompt engineeringu, RAG a datových sad pro dolaďování.
- Propojujte řešení generativní AI s podnikovými systémy CRM, ERP a aplikacemi.
- Nasazujte řešení na Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock a Google Vertex AI.
- Chraňte soukromí a zabezpečení dat a zároveň dodržujte požadavky na soulad s předpisy.
- Uplatňujte zásady odpovědné AI, včetně omezování zkreslení a zajištění vysvětlitelnosti.
- Sledujte výkon a přesnost modelů.
- Spolupracujte s obchodními partnery při hledání příležitostí pro využití generativní AI.
- Poskytujte technickým týmům konzultace k implementaci.
- Zajišťujte technické vedení při zavádění AI.
Požadavky
- Bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, AI, datové vědy nebo příbuzném oboru.
- 5 až 12 a více let zkušeností v oblasti softwarového inženýrství, strojového učení nebo AI.
- Zkušenosti s podnikovými systémy.
- Velmi dobrá znalost strojového a hlubokého učení.
- Dobré porozumění velkým jazykovým modelům (LLM).
- Znalost zpracování přirozeného jazyka (NLP).
- Zkušenosti s Pythonem, API a mikroslužbami.
- Zkušenosti s frameworky AI, jako jsou TensorFlow, PyTorch a LangChain.
- Zkušenosti s Azure, AWS nebo Google Cloud Platform.
- Zkušenosti s prompt engineeringem, architekturami RAG a dolaďováním LLM.
- Zkušenosti s vektorovými databázemi, jako jsou Pinecone nebo FAISS.
- Dobré schopnosti řešit problémy.
- Schopnost vysvětlovat koncepty AI netechnickým týmům.
- Strategické uvažování.