EXL은 조직이 데이터, 분석, 기술을 활용해 운영을 개선하고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 비즈니스 컨설팅 및 서비스 기업입니다. 운영 관리, 의사결정 분석, 디지털 전환 등의 업무를 수행하며, 의료, 보험, 금융, 물류 분야의 고객을 지원한 경험을 보유하고 있습니다. EXL은 데이터 과학과 실무적인 비즈니스 전문성을 결합해 각 조직의 목표, 운영 모델, 산업 환경에 맞춘 솔루션을 개발합니다.
EXL 생성형 AI 아키텍트 (인도, 하이브리드 근무)
대규모 언어 모델 기반의 엔터프라이즈 생성형 AI 솔루션을 설계부터 통합, 배포까지 이끕니다. 거버넌스와 보안을 갖추고 비즈니스 및 엔지니어링 팀과 협력해 책임 있는 AI 도입을 지원합니다.
설명
- GPT와 Gemini 같은 대규모 언어 모델을 활용해 엔드투엔드 생성형 AI 솔루션을 구축합니다.
- API, 파이프라인, 통합을 위한 시스템 아키텍처를 설계합니다.
- 적합한 모델, 프레임워크, 클라우드 플랫폼을 선정합니다.
- 기반 모델과 대규모 언어 모델을 평가하고 선택합니다.
- 프롬프트 엔지니어링, RAG, 미세 조정 데이터셋을 통해 모델을 맞춤화합니다.
- 생성형 AI 솔루션을 기업의 CRM, ERP, 애플리케이션 시스템에 연결합니다.
- Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI에 솔루션을 배포합니다.
- 규정 준수 요구사항을 충족하면서 데이터 개인정보와 보안을 보호합니다.
- 편향 감소와 설명 가능성 향상을 포함한 책임 있는 AI 방법을 적용합니다.
- 모델 성능과 정확도를 추적합니다.
- 비즈니스 이해관계자와 협력해 생성형 AI 활용 기회를 발굴합니다.
- 엔지니어링 팀에 구현 관련 자문을 제공합니다.
- AI 도입을 위한 기술 리더십을 발휘합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, AI, 데이터 과학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위.
- 소프트웨어 엔지니어링, 머신러닝 또는 AI 직무에서 5~12년 이상의 경력.
- 엔터프라이즈 규모 시스템을 다룬 경력.
- 머신러닝과 딥러닝에 관한 탄탄한 지식.
- 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 깊은 이해.
- 자연어 처리(NLP) 지식.
- Python, API, 마이크로서비스 경험.
- TensorFlow, PyTorch, LangChain 등 AI 프레임워크 사용 경험.
- Azure, AWS 또는 Google Cloud Platform 사용 경험.
- 프롬프트 엔지니어링, RAG 아키텍처, LLM 미세 조정 경험.
- Pinecone 또는 FAISS 같은 벡터 데이터베이스 사용 경험.
- 뛰어난 문제 해결 능력.
- 기술 분야가 아닌 팀에도 AI 개념을 설명할 수 있는 능력.
- 전략적 사고력.