Az EXL üzleti tanácsadással és szolgáltatásokkal foglalkozó vállalat, amely adatok, elemzések és technológia felhasználásával segíti a szervezeteket működésük javításában és jobb döntések meghozatalában. Tevékenysége kiterjed a működésmenedzsmentre, a döntéstámogató elemzésekre és a digitális transzformációra. A vállalat tapasztalattal támogat ügyfeleket az egészségügy, a biztosítás, a pénzügy és a logisztika területén. Az EXL az adattudományt gyakorlati üzleti szakértelemmel ötvözve az egyes szervezetek céljaihoz, működési modelljéhez és iparági környezetéhez igazodó megoldásokat fejleszt.
Generatív mesterségesintelligencia-architekt az EXL-nél (hibrid, India)
Nagy nyelvi modellekre épülő vállalati generatív MI-megoldásokat alakíthat ki a tervezéstől és integrációtól az üzembe helyezésig. Az üzleti és mérnöki csapatokkal együttműködve támogathatja a felelős bevezetést irányítási és biztonsági megoldásokkal.
Leírás
- Hozzon létre teljes körű generatív MI-megoldásokat olyan nagy nyelvi modellekkel, mint a GPT és a Gemini.
- Határozza meg az API-k, adatfolyamatok és integrációk rendszerarchitektúráját.
- Válassza ki a megfelelő modelleket, keretrendszereket és felhőplatformokat.
- Értékelje és válassza ki az alapmodelleket és a nagy nyelvi modelleket.
- Testre szabhatja a modelleket prompttervezéssel, RAG-gal és finomhangolási adatkészletekkel.
- Kapcsolja össze a generatív MI-megoldásokat a vállalati CRM-, ERP- és alkalmazásrendszerekkel.
- Telepítsen az Azure AI/OpenAI, az AWS Bedrock és a Google Vertex AI platformokra.
- Védje az adatvédelmet és az adatbiztonságot, miközben teljesíti a megfelelőségi követelményeket.
- Alkalmazzon felelős MI-módszereket, beleértve az elfogultság csökkentését és a magyarázhatóságot.
- Kövesse nyomon a modellek teljesítményét és pontosságát.
- Működjön együtt az üzleti érintettekkel a generatív MI-lehetőségek feltárásában.
- Adjon tanácsot a mérnöki csapatoknak a megvalósítással kapcsolatban.
- Biztosítson műszaki vezetést az MI bevezetéséhez.
Követelmények
- Számítástechnikai, mesterségesintelligencia-, adattudományi vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterdiploma.
- 5–12+ év tapasztalat szoftverfejlesztési, gépi tanulási vagy MI-munkakörökben.
- Vállalati léptékű rendszerekkel szerzett munkatapasztalat.
- Erős alapok a gépi tanulás és a mélytanulás területén.
- A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) alapos ismerete.
- A természetesnyelv-feldolgozás (NLP) ismerete.
- Tapasztalat Python, API-k és mikroszolgáltatások használatában.
- Tapasztalat olyan MI-keretrendszerekkel, mint a TensorFlow, a PyTorch és a LangChain.
- Tapasztalat az Azure, az AWS vagy a Google Cloud Platform használatában.
- Tapasztalat prompttervezésben, RAG-architektúrákban és LLM-finomhangolásban.
- Tapasztalat olyan vektoradatbázisokkal, mint a Pinecone vagy a FAISS.
- Erős problémamegoldó képesség.
- Képes MI-fogalmakat elmagyarázni nem műszaki csapatoknak.
- Stratégiai gondolkodás.