EXLは、データ、分析、テクノロジーを活用して業務運営の改善と意思決定の高度化を支援する、ビジネスコンサルティングおよびサービス企業です。業務管理、意思決定分析、デジタルトランスフォーメーションなどのサービスを提供し、ヘルスケア、保険、金融、物流分野の顧客を支援してきた実績があります。EXLはデータサイエンスと実践的なビジネス知見を組み合わせ、各組織の目標、業務モデル、業界特性に合わせたソリューションを開発しています。
EXL 生成AIアーキテクト（インド、ハイブリッド勤務）
大規模言語モデルを活用した企業向け生成AIソリューションを、設計から統合、導入まで手がけます。 ガバナンスとセキュリティを確保し、事業部門やエンジニアリングチームと連携して責任ある導入を支援します。
仕事内容
- GPTやGeminiなどの大規模言語モデルを用いて、エンドツーエンドの生成AIソリューションを構築する。
- API、パイプライン、連携機能のシステムアーキテクチャを設計する。
- 適切なモデル、フレームワーク、クラウドプラットフォームを選定する。
- 基盤モデルや大規模言語モデルを評価し、選定する。
- プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング用データセットを通じてモデルをカスタマイズする。
- 生成AIソリューションを企業のCRM、ERP、アプリケーションシステムに接続する。
- Azure AI/OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI 上にソリューションを導入する。
- コンプライアンス要件を満たしながら、データのプライバシーとセキュリティを保護する。
- バイアスの低減や説明可能性の向上など、責任あるAIの手法を適用する。
- モデルの性能と精度を追跡する。
- 事業部門の関係者と協力し、生成AIの活用機会を特定する。
- エンジニアリングチームに実装に関する助言を行う。
- AI導入における技術面のリーダーシップを担う。
応募要件
- コンピューターサイエンス、AI、データサイエンス、または関連分野の学士号または修士号。
- ソフトウェアエンジニアリング、機械学習、またはAI関連職で5～12年以上の経験。
- 企業規模のシステムに携わった経験。
- 機械学習とディープラーニングに関する確かな知識。
- 大規模言語モデル（LLM）に関する深い理解。
- 自然言語処理（NLP）の知識。
- Python、API、マイクロサービスの経験。
- TensorFlow、PyTorch、LangChainなどのAIフレームワークの使用経験。
- Azure、AWS、またはGoogle Cloud Platformの使用経験。
- プロンプトエンジニアリング、RAGアーキテクチャ、LLMのファインチューニングの経験。
- PineconeやFAISSなどのベクトルデータベースの使用経験。
- 優れた問題解決能力。
- 技術職以外のチームにもAIの概念を説明できること。
- 戦略的思考力。
