EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.
Architetto di IA generativa presso EXL (ibrido, India)
Progetta soluzioni aziendali di IA generativa con modelli linguistici di grandi dimensioni, dall’architettura e integrazione alla distribuzione. Sostieni un’adozione responsabile attraverso governance, sicurezza e collaborazione con i team aziendali e di ingegneria.
Descrizione
- Crea soluzioni complete di IA generativa con modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT e Gemini.
- Definisci l’architettura di sistema per API, pipeline e integrazioni.
- Seleziona modelli, framework e piattaforme cloud adatti.
- Valuta e scegli modelli fondazionali e modelli linguistici di grandi dimensioni.
- Personalizza i modelli con prompt engineering, RAG e set di dati per il fine-tuning.
- Collega le soluzioni di IA generativa ai sistemi aziendali di CRM, ERP e applicazioni.
- Distribuisci le soluzioni su Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock e Google Vertex AI.
- Proteggi la privacy e la sicurezza dei dati rispettando i requisiti di conformità.
- Applica metodi di IA responsabile, tra cui la riduzione dei bias e la spiegabilità.
- Monitora le prestazioni e l’accuratezza dei modelli.
- Collabora con gli stakeholder aziendali per individuare opportunità di IA generativa.
- Fornisci consulenza ai team di ingegneria sull’implementazione.
- Offri leadership tecnica per l’adozione dell’IA.
Requisiti
- Laurea triennale o magistrale in informatica, IA, data science o disciplina correlata.
- Da 5 a 12 o più anni di esperienza in ingegneria del software, machine learning o ruoli nell’IA.
- Esperienza con sistemi su scala aziendale.
- Solide basi di machine learning e deep learning.
- Ottima conoscenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Conoscenza dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Esperienza con Python, API e microservizi.
- Esperienza con framework di IA come TensorFlow, PyTorch e LangChain.
- Esperienza con Azure, AWS o Google Cloud Platform.
- Esperienza in prompt engineering, architetture RAG e fine-tuning degli LLM.
- Esperienza con database vettoriali come Pinecone o FAISS.
- Ottime capacità di risoluzione dei problemi.
- Capacità di spiegare concetti di IA a team non tecnici.
- Pensiero strategico.