EXL on ärinõustamis- ja teenindusettevõte, mis aitab organisatsioonidel andmete, analüütika ja tehnoloogia abil oma tegevust tõhustada ning paremaid otsuseid teha. Ettevõtte tegevus hõlmab operatsioonide juhtimist, otsustusanalüütikat ja digitaalset ümberkujundamist ning tal on kogemusi tervishoiu-, kindlustus-, finants- ja logistikavaldkonna klientide toetamisel. EXL ühendab andmeteaduse praktilise ärialase asjatundlikkusega, et töötada välja lahendusi, mis arvestavad iga organisatsiooni eesmärkide, tegevusmudeli ja tegevusvaldkonna eripäradega.
Generatiivse tehisintellekti arhitekt EXL-is (hübriidtöö, India)
Kujundad ettevõtetele generatiivse tehisintellekti lahendusi suurte keelemudelite abil alates arhitektuurist ja integratsioonidest kuni juurutamiseni. Toetad vastutustundlikku kasutuselevõttu juhtimise, turvalisuse ning äri- ja insenerimeeskondade koostöö kaudu.
Kirjeldus
- Loo terviklikke generatiivse tehisintellekti lahendusi selliste suurte keelemudelitega nagu GPT ja Gemini.
- Määra API-de, andmetöötlusvoogude ja integratsioonide süsteemiarhitektuur.
- Vali sobivad mudelid, raamistikud ja pilveplatvormid.
- Hinda ja vali alusmudeleid ning suuri keelemudeleid.
- Kohanda mudeleid viipade koostamise, RAG-i ja peenhäälestuse andmestike abil.
- Ühenda generatiivse tehisintellekti lahendused ettevõtte CRM-i, ERP-i ja rakendussüsteemidega.
- Juuruta lahendusi Azure AI/OpenAI, AWS Bedrocki ja Google Vertex AI platvormidel.
- Kaitse andmete privaatsust ja turvalisust ning täida vastavusnõudeid.
- Rakenda vastutustundliku tehisintellekti meetodeid, sealhulgas kallutatuse vähendamist ja selgitatavust.
- Jälgi mudelite jõudlust ja täpsust.
- Tee koostööd ärihuvipooltega, et leida generatiivse tehisintellekti võimalusi.
- Nõusta insenerimeeskondi lahenduste rakendamisel.
- Paku tehisintellekti kasutuselevõtul tehnilist eestvedamist.
Nõuded
- Bakalaureuse- või magistrikraad arvutiteaduses, tehisintellektis, andmeteaduses või lähedasel erialal.
- 5–12+ aastat töökogemust tarkvaraarenduse, masinõppe või tehisintellekti valdkonnas.
- Kogemus ettevõttemastaabis süsteemidega töötamisel.
- Põhjalikud teadmised masinõppest ja süvaõppest.
- Suurte keelemudelite (LLM) põhjalik tundmine.
- Loomuliku keele töötluse (NLP) tundmine.
- Kogemus Pythoni, API-de ja mikroteenustega.
- Kogemus tehisintellekti raamistikega, nagu TensorFlow, PyTorch ja LangChain.
- Kogemus Azure’i, AWS-i või Google Cloud Platformiga.
- Kogemus viipade koostamise, RAG-arhitektuuride ja suurte keelemudelite peenhäälestusega.
- Kogemus vektoriandmebaasidega, nagu Pinecone või FAISS.
- Tugev probleemide lahendamise oskus.
- Oskus selgitada tehisintellekti mõisteid tehnilise taustata meeskondadele.
- Strateegiline mõtlemine.