EXL, kuruluşların operasyonlarını iyileştirmelerine ve daha doğru kararlar almalarına yardımcı olmak için veri, analitik ve teknolojiden yararlanan bir iş danışmanlığı ve hizmet şirketidir. Şirketin çalışmaları; operasyon yönetimi, karar analitiği ve dijital dönüşüm alanlarını kapsar. EXL; sağlık hizmetleri, sigortacılık, finans ve lojistik sektörlerindeki müşterilerini destekleme deneyimine sahiptir. Veri bilimini uygulamaya dönük iş uzmanlığıyla birleştirerek her kuruluşun hedeflerine, çalışma modeline ve sektör bağlamına uygun çözümler geliştirir.
EXL'de Üretken Yapay Zekâ Mimarı (Hibrit, Hindistan)
Büyük dil modelleriyle kurumsal üretken yapay zekâ çözümlerini mimariden entegrasyona ve dağıtıma kadar tasarlayın. İş ve mühendislik ekipleriyle iş birliği yaparak yönetişim ve güvenlik uygulamalarıyla sorumlu benimsemeyi destekleyin.
Açıklama
- GPT ve Gemini gibi büyük dil modelleriyle uçtan uca üretken yapay zekâ çözümleri oluşturun.
- API'ler, işlem hatları ve entegrasyonlar için sistem mimarisini belirleyin.
- Uygun modelleri, çerçeveleri ve bulut platformlarını seçin.
- Temel modelleri ve büyük dil modellerini değerlendirin ve seçin.
- Modelleri istem mühendisliği, RAG ve ince ayar veri kümeleriyle özelleştirin.
- Üretken yapay zekâ çözümlerini kurumsal CRM, ERP ve uygulama sistemlerine bağlayın.
- Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock ve Google Vertex AI üzerinde dağıtım yapın.
- Uyumluluk gereksinimlerini karşılarken veri gizliliğini ve güvenliğini koruyun.
- Önyargıyı azaltma ve açıklanabilirlik dâhil sorumlu yapay zekâ yöntemlerini uygulayın.
- Model performansını ve doğruluğunu izleyin.
- Üretken yapay zekâ fırsatlarını belirlemek için iş paydaşlarıyla iş birliği yapın.
- Uygulama konusunda mühendislik ekiplerine danışmanlık verin.
- Yapay zekâ benimsenmesi için teknik liderlik sağlayın.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yapay zekâ, veri bilimi veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi.
- Yazılım mühendisliği, makine öğrenimi veya yapay zekâ rollerinde 5–12+ yıl deneyim.
- Kurumsal ölçekteki sistemlerle çalışma geçmişi.
- Makine öğrenimi ve derin öğrenme konusunda güçlü temel bilgi.
- Büyük dil modelleri (LLM'ler) hakkında güçlü bilgi.
- Doğal dil işleme (NLP) bilgisi.
- Python, API'ler ve mikro hizmetlerle deneyim.
- TensorFlow, PyTorch ve LangChain gibi yapay zekâ çerçeveleriyle deneyim.
- Azure, AWS veya Google Cloud Platform deneyimi.
- İstem mühendisliği, RAG mimarileri ve LLM ince ayarı deneyimi.
- Pinecone veya FAISS gibi vektör veri tabanlarıyla deneyim.
- Güçlü problem çözme becerisi.
- Yapay zekâ kavramlarını teknik olmayan ekiplere açıklayabilme.
- Stratejik düşünme becerisi.