EXL je tvrtka za poslovno savjetovanje i usluge koja organizacijama pomaže u korištenju podataka, analitike i tehnologije za unapređenje poslovanja i donošenje boljih odluka. Njezino djelovanje obuhvaća upravljanje poslovanjem, analitiku za donošenje odluka i digitalnu transformaciju, uz iskustvo u pružanju podrške klijentima u zdravstvu, osiguranju, financijama i logistici. EXL spaja znanost o podacima s praktičnim poslovnim stručnim znanjem kako bi razvila rješenja prilagođena ciljevima, operativnom modelu i kontekstu industrije svake organizacije.
Arhitekt generativne umjetne inteligencije u EXL-u (hibridno, Indija)
Oblikujte poslovna rješenja generativne umjetne inteligencije temeljena na velikim jezičnim modelima, od arhitekture i integracije do implementacije. Podržite odgovorno prihvaćanje kroz upravljanje, sigurnost i suradnju s poslovnim i inženjerskim timovima.
Opis
- Izrađujte cjelovita rješenja generativne umjetne inteligencije pomoću velikih jezičnih modela kao što su GPT i Gemini.
- Postavljajte arhitekturu sustava za API-je, cjevovode i integracije.
- Odabirite odgovarajuće modele, razvojne okvire i platforme u oblaku.
- Procjenjujte i birajte temeljne modele i velike jezične modele.
- Prilagođavajte modele inženjeringom upita, RAG-om i skupovima podataka za fino podešavanje.
- Povezujte rješenja generativne umjetne inteligencije s poslovnim CRM, ERP i aplikacijskim sustavima.
- Implementirajte rješenja na Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock i Google Vertex AI.
- Štitite privatnost i sigurnost podataka uz ispunjavanje zahtjeva usklađenosti.
- Primjenjujte odgovorne pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući smanjenje pristranosti i objašnjivost.
- Pratite učinkovitost i točnost modela.
- Surađujte s poslovnim dionicima na prepoznavanju prilika za generativnu umjetnu inteligenciju.
- Savjetujte inženjerske timove o implementaciji.
- Pružajte tehničko vodstvo pri uvođenju umjetne inteligencije.
Zahtjevi
- Završen preddiplomski ili diplomski studij računarstva, umjetne inteligencije, podatkovne znanosti ili srodnog područja.
- 5–12 ili više godina iskustva u softverskom inženjerstvu, strojnom učenju ili poslovima u području umjetne inteligencije.
- Iskustvo u radu s poslovnim sustavima velikog opsega.
- Čvrsti temelji strojnog i dubokog učenja.
- Dobro poznavanje velikih jezičnih modela (LLM-ova).
- Poznavanje obrade prirodnog jezika (NLP-a).
- Iskustvo s Pythonom, API-jima i mikrouslugama.
- Iskustvo s okvirima za umjetnu inteligenciju kao što su TensorFlow, PyTorch i LangChain.
- Iskustvo s platformama Azure, AWS ili Google Cloud Platform.
- Iskustvo s inženjeringom upita, RAG arhitekturama i finim podešavanjem LLM-ova.
- Iskustvo s vektorskim bazama podataka kao što su Pinecone ili FAISS.
- Izvrsne sposobnosti rješavanja problema.
- Sposobnost objašnjavanja koncepata umjetne inteligencije netehničkim timovima.
- Strateško razmišljanje.