EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.
Arquitecto de IA generativa en EXL (híbrido, India)
Diseña soluciones empresariales de IA generativa con modelos de lenguaje grandes, desde la arquitectura y la integración hasta la implementación. Impulsa una adopción responsable mediante la gobernanza, la seguridad y la colaboración con equipos de negocio e ingeniería.
Descripción
- Crea soluciones integrales de IA generativa con modelos de lenguaje grandes, como GPT y Gemini.
- Define la arquitectura del sistema para API, canalizaciones e integraciones.
- Selecciona modelos, marcos de trabajo y plataformas en la nube adecuados.
- Evalúa y elige modelos fundacionales y modelos de lenguaje grandes.
- Personaliza modelos mediante ingeniería de prompts, RAG y conjuntos de datos para ajuste fino.
- Conecta soluciones de IA generativa con los sistemas empresariales de CRM, ERP y aplicaciones.
- Implementa soluciones en Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock y Google Vertex AI.
- Protege la privacidad y la seguridad de los datos y cumple los requisitos normativos.
- Aplica métodos de IA responsable, como la reducción de sesgos y la explicabilidad.
- Supervisa el rendimiento y la precisión de los modelos.
- Colabora con las partes interesadas del negocio para identificar oportunidades de IA generativa.
- Asesora a los equipos de ingeniería sobre la implementación.
- Proporciona liderazgo técnico para la adopción de la IA.
Requisitos
- Título de grado o máster en informática, IA, ciencia de datos o una disciplina relacionada.
- Entre 5 y 12 años o más de experiencia en ingeniería de software, aprendizaje automático o puestos de IA.
- Experiencia trabajando con sistemas a escala empresarial.
- Sólidos conocimientos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Sólido conocimiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Conocimientos de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Experiencia con Python, API y microservicios.
- Experiencia con marcos de IA como TensorFlow, PyTorch y LangChain.
- Experiencia con Azure, AWS o Google Cloud Platform.
- Experiencia en ingeniería de prompts, arquitecturas RAG y ajuste fino de LLM.
- Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone o FAISS.
- Gran capacidad para resolver problemas.
- Capacidad para explicar conceptos de IA a equipos no técnicos.
- Pensamiento estratégico.