EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.
GenAI-Architekt bei EXL (hybrid, Indien)
Gestalte unternehmensweite generative KI-Lösungen mit großen Sprachmodellen – von der Architektur und Integration bis zur Bereitstellung. Unterstütze eine verantwortungsvolle Einführung durch Governance, Sicherheit und die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Engineering-Teams.
Beschreibung
- Entwickle durchgängige generative KI-Lösungen mit großen Sprachmodellen wie GPT und Gemini.
- Lege die Systemarchitektur für APIs, Pipelines und Integrationen fest.
- Wähle geeignete Modelle, Frameworks und Cloud-Plattformen aus.
- Bewerte Foundation-Modelle und große Sprachmodelle und triff eine Auswahl.
- Passe Modelle durch Prompt Engineering, RAG und Fine-Tuning-Datensätze an.
- Verbinde generative KI-Lösungen mit CRM-, ERP- und Anwendungssystemen von Unternehmen.
- Stelle Lösungen über Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock und Google Vertex AI bereit.
- Schütze Datenschutz und Datensicherheit und erfülle Compliance-Anforderungen.
- Wende Methoden für verantwortungsvolle KI an, darunter die Verringerung von Verzerrungen und Erklärbarkeit.
- Überwache die Leistung und Genauigkeit der Modelle.
- Arbeite mit Stakeholdern aus dem Unternehmen zusammen, um Einsatzmöglichkeiten für generative KI zu ermitteln.
- Berate Engineering-Teams bei der Umsetzung.
- Übernimm die technische Führung bei der Einführung von KI.
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Fach.
- 5–12+ Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung, maschinellem Lernen oder KI.
- Erfahrung mit Systemen im Unternehmensmaßstab.
- Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Fundiertes Verständnis großer Sprachmodelle (LLMs).
- Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
- Erfahrung mit Python, APIs und Microservices.
- Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und LangChain.
- Erfahrung mit Azure, AWS oder Google Cloud Platform.
- Erfahrung mit Prompt Engineering, RAG-Architekturen und dem Fine-Tuning großer Sprachmodelle.
- Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone oder FAISS.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit.
- Fähigkeit, KI-Konzepte nichttechnischen Teams zu erklären.
- Strategisches Denkvermögen.