EXL er et selskap innen forretningsrådgivning og -tjenester som hjelper organisasjoner med å bruke data, analyser og teknologi for å forbedre driften og ta bedre beslutninger. Arbeidet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformasjon, og selskapet har erfaring med å støtte kunder innen helsevesen, forsikring, finans og logistikk. EXL kombinerer datavitenskap med praktisk forretningsekspertise for å utvikle løsninger tilpasset hver organisasjons mål, driftsmodell og bransjekontekst.
GenAI-arkitekt hos EXL (hybrid, India)
Utform generative AI-løsninger for virksomheter med store språkmodeller, fra arkitektur og integrering til utrulling. Støtt ansvarlig bruk gjennom styring, sikkerhet og samarbeid med forretnings- og utviklingsteam.
Beskrivelse
- Lag helhetlige generative AI-løsninger med store språkmodeller som GPT og Gemini.
- Fastsett systemarkitektur for API-er, datapipelines og integrasjoner.
- Velg egnede modeller, rammeverk og skyplattformer.
- Vurder og velg grunnmodeller og store språkmodeller.
- Tilpass modeller med prompt engineering, RAG og datasett for finjustering.
- Koble generative AI-løsninger til bedriftens CRM-, ERP- og applikasjonssystemer.
- Ta løsningene i bruk på Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock og Google Vertex AI.
- Beskytt personvern og datasikkerhet, og oppfyll krav til etterlevelse.
- Bruk metoder for ansvarlig AI, blant annet for å redusere skjevhet og sikre forklarbarhet.
- Følg med på modellenes ytelse og nøyaktighet.
- Samarbeid med interessenter i virksomheten for å finne muligheter med generativ AI.
- Rådgiv utviklingsteam om implementering.
- Gi teknisk ledelse for innføring av AI.
Krav
- Bachelor- eller mastergrad i informatikk, AI, datavitenskap eller et beslektet fagområde.
- 5–12+ års erfaring fra roller innen programvareutvikling, maskinlæring eller AI.
- Erfaring med systemer i virksomhetsskala.
- God faglig forankring i maskinlæring og dyp læring.
- God forståelse av store språkmodeller (LLM-er).
- Kunnskap om naturlig språkbehandling (NLP).
- Erfaring med Python, API-er og mikrotjenester.
- Erfaring med AI-rammeverk som TensorFlow, PyTorch og LangChain.
- Erfaring med Azure, AWS eller Google Cloud Platform.
- Erfaring med prompt engineering, RAG-arkitekturer og finjustering av store språkmodeller.
- Erfaring med vektordatabaser som Pinecone eller FAISS.
- Gode evner til problemløsning.
- Evne til å forklare AI-konsepter for team uten teknisk bakgrunn.
- Strategisk tenkning.