EXL là một công ty tư vấn kinh doanh và cung cấp dịch vụ, hỗ trợ các tổ chức sử dụng dữ liệu, phân tích và công nghệ để cải thiện hoạt động cũng như đưa ra quyết định tốt hơn. Công ty cung cấp các dịch vụ như quản lý vận hành, phân tích quyết định và chuyển đổi số, đồng thời có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, tài chính và logistics. EXL kết hợp khoa học dữ liệu với chuyên môn kinh doanh thực tiễn để phát triển các giải pháp phù hợp với mục tiêu, mô hình vận hành và bối cảnh ngành của từng tổ chức.
Kiến trúc sư GenAI tại EXL (Làm việc kết hợp, Ấn Độ)
Thiết kế các giải pháp AI tạo sinh cho doanh nghiệp bằng mô hình ngôn ngữ lớn, từ kiến trúc và tích hợp đến triển khai. Hỗ trợ ứng dụng AI có trách nhiệm thông qua quản trị, bảo mật và phối hợp với các nhóm kinh doanh, kỹ thuật.
Mô tả
- Tạo các giải pháp AI tạo sinh toàn diện bằng những mô hình ngôn ngữ lớn như GPT và Gemini.
- Thiết lập kiến trúc hệ thống cho API, quy trình dữ liệu và các tích hợp.
- Lựa chọn mô hình, khung công cụ và nền tảng đám mây phù hợp.
- Đánh giá và lựa chọn mô hình nền tảng cùng các mô hình ngôn ngữ lớn.
- Tùy chỉnh mô hình bằng kỹ thuật thiết kế câu lệnh, RAG và bộ dữ liệu tinh chỉnh.
- Kết nối các giải pháp AI tạo sinh với hệ thống CRM, ERP và ứng dụng của doanh nghiệp.
- Triển khai trên Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock và Google Vertex AI.
- Bảo vệ quyền riêng tư và an toàn dữ liệu, đồng thời đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
- Áp dụng các phương pháp AI có trách nhiệm, bao gồm giảm thiên lệch và tăng khả năng giải thích.
- Theo dõi hiệu suất và độ chính xác của mô hình.
- Phối hợp với các bên liên quan trong kinh doanh để xác định cơ hội ứng dụng AI tạo sinh.
- Tư vấn cho các nhóm kỹ thuật về triển khai.
- Đảm nhiệm vai trò lãnh đạo kỹ thuật trong việc ứng dụng AI.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu hoặc ngành liên quan.
- Có 5–12+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, học máy hoặc trí tuệ nhân tạo.
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quy mô doanh nghiệp.
- Nắm vững kiến thức về học máy và học sâu.
- Hiểu biết sâu về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
- Có kiến thức về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
- Có kinh nghiệm với Python, API và kiến trúc vi dịch vụ.
- Có kinh nghiệm với các khung công cụ AI như TensorFlow, PyTorch và LangChain.
- Có kinh nghiệm với Azure, AWS hoặc Google Cloud Platform.
- Có kinh nghiệm về thiết kế câu lệnh, kiến trúc RAG và tinh chỉnh LLM.
- Có kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu vector như Pinecone hoặc FAISS.
- Có khả năng giải quyết vấn đề tốt.
- Có khả năng giải thích các khái niệm AI cho những nhóm không chuyên về kỹ thuật.
- Có tư duy chiến lược.