Η EXL είναι εταιρεία επιχειρηματικών συμβουλευτικών υπηρεσιών που βοηθά οργανισμούς να αξιοποιούν δεδομένα, αναλύσεις και τεχνολογία για να βελτιώνουν τις λειτουργίες τους και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Το έργο της περιλαμβάνει τη διαχείριση λειτουργιών, την ανάλυση για τη λήψη αποφάσεων και τον ψηφιακό μετασχηματισμό, με εμπειρία στην υποστήριξη πελατών στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, των ασφαλίσεων, των χρηματοοικονομικών και της εφοδιαστικής. Η EXL συνδυάζει την επιστήμη δεδομένων με πρακτική επιχειρηματική τεχνογνωσία για την ανάπτυξη λύσεων προσαρμοσμένων στους στόχους, το λειτουργικό μοντέλο και το επιχειρηματικό περιβάλλον κάθε οργανισμού.
Αρχιτέκτονας Παραγωγικής ΤΝ στην EXL (Υβριδικά, Ινδία)
Σχεδιάστε λύσεις παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, από την αρχιτεκτονική και την ενσωμάτωση έως την ανάπτυξη. Υποστηρίξτε την υπεύθυνη υιοθέτηση μέσω διακυβέρνησης, ασφάλειας και συνεργασίας με επιχειρησιακές και μηχανικές ομάδες.
Περιγραφή
- Δημιουργία ολοκληρωμένων λύσεων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως τα GPT και Gemini.
- Καθορισμός αρχιτεκτονικής συστημάτων για API, αγωγούς δεδομένων και ενσωματώσεις.
- Επιλογή κατάλληλων μοντέλων, πλαισίων και πλατφορμών cloud.
- Αξιολόγηση και επιλογή θεμελιωδών μοντέλων και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
- Προσαρμογή μοντέλων μέσω σχεδιασμού προτροπών, RAG και συνόλων δεδομένων για λεπτομερή ρύθμιση.
- Σύνδεση λύσεων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με εταιρικά συστήματα CRM, ERP και εφαρμογών.
- Ανάπτυξη σε Azure AI/OpenAI, AWS Bedrock και Google Vertex AI.
- Προστασία της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας των δεδομένων με παράλληλη κάλυψη των απαιτήσεων συμμόρφωσης.
- Εφαρμογή πρακτικών υπεύθυνης ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της μείωσης μεροληψίας και της επεξηγησιμότητας.
- Παρακολούθηση της απόδοσης και της ακρίβειας των μοντέλων.
- Συνεργασία με επιχειρησιακούς ενδιαφερόμενους για τον εντοπισμό ευκαιριών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.
- Παροχή συμβουλών στις ομάδες μηχανικών σχετικά με την υλοποίηση.
- Παροχή τεχνικής ηγεσίας για την υιοθέτηση της ΤΝ.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην επιστήμη υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων ή συναφές πεδίο.
- Εμπειρία 5–12+ ετών στη μηχανική λογισμικού, τη μηχανική μάθηση ή σε ρόλους τεχνητής νοημοσύνης.
- Υπόβαθρο στην εργασία με συστήματα επιχειρησιακής κλίμακας.
- Ισχυρή κατάρτιση στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση.
- Ισχυρή κατανόηση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM).
- Γνώση επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
- Εμπειρία με Python, API και μικροϋπηρεσίες.
- Εμπειρία με πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης όπως TensorFlow, PyTorch και LangChain.
- Εμπειρία με Azure, AWS ή Google Cloud Platform.
- Εμπειρία στον σχεδιασμό προτροπών, στις αρχιτεκτονικές RAG και στη λεπτομερή ρύθμιση LLM.
- Εμπειρία με διανυσματικές βάσεις δεδομένων όπως Pinecone ή FAISS.
- Ισχυρή ικανότητα επίλυσης προβλημάτων.
- Ικανότητα εξήγησης εννοιών τεχνητής νοημοσύνης σε μη τεχνικές ομάδες.
- Στρατηγική σκέψη.