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Modash
Modash
11 – 50 Empleados
B2CMarketingSaaS
Modash es una empresa de marketing SaaS que ayuda a las marcas de productos de consumo a planificar, medir y gestionar campañas con influencers. Su plataforma permite descubrir influencers en Instagram, TikTok y YouTube, evaluar datos demográficos de sus audiencias y su rendimiento, realizar un seguimiento de las campañas y gestionar las relaciones con los creadores. La integración con Shopify ayuda a las marcas a vincular los códigos promocionales con la actividad de las campañas y agilizar la gestión de pagos. El equipo desarrolla software para hacer que el marketing de influencers sea más específico, medible y fácil de gestionar.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de software de búsqueda de datos en Modash (remoto en Francia)

Lidera mejoras en recuperación, embeddings, clasificación y relevancia para la plataforma de descubrimiento de creadores de Modash. Desarrolla infraestructura de búsqueda a escala para marcas que gestionan colaboraciones con influencers.

CZChequiaDEAlemaniaEEEstoniaFRFranciaNLPaíses BajosPLPolonia
100.000 € – 130.000 € / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowApacheAWSDynamoDBElasticsearchGoogle Cloud PlatformJavaScriptNode.jsPySparkPythonSistemas distribuidosTypeScript

Descripción

  • Impulsa el descubrimiento de creadores en más de 400 millones de perfiles y miles de millones de archivos multimedia mejorando la recuperación, el filtrado, la clasificación, la relevancia, el rendimiento y las decisiones de producto.
  • Desarrolla sistemas a gran escala que crean y aplican embeddings para imágenes, vídeo, texto y audio.
  • Evalúa modelos y tecnologías sopesando la calidad frente a la latencia y el coste de infraestructura.
  • Convierte experimentos de búsqueda exitosos en sistemas de producción fiables.
  • Define problemas, recopila requisitos, diseña la arquitectura, implementa y publica funcionalidades, mide resultados e itera.
  • Analiza las etapas de recuperación y clasificación para diagnosticar y resolver problemas de relevancia.
  • Crea y valida pipelines de embeddings multimodales.
  • Trabaja con Data Insights para definir puntos de datos, evaluar la cobertura y establecer las necesidades de calidad de los datos.
  • Evalúa modelos de reranking mediante consultas reales de clientes, midiendo la relevancia, la latencia y el coste de inferencia.
  • Supervisa las métricas de producción, investiga regresiones y decide si las medidas correctivas corresponden a los modelos, los datos, la lógica de consultas o el diseño del producto.
  • Colabora con Data Core, Data Insights, los equipos de producto, los clientes y la dirección de la empresa.
  • Participa en entrevistas introductorias, de programación, diseño de sistemas, equipo y cultura y alineación con el CEO.

Requisitos

  • Experiencia considerable desarrollando productos de datos o backend a gran escala, donde el volumen, la latencia, la fiabilidad y el coste sean factores centrales.
  • Trayectoria demostrada llevando productos desde el concepto inicial hasta la definición del alcance, la arquitectura, la implementación, el lanzamiento, la medición y la iteración.
  • Experiencia diseñando sistemas distribuidos, prestando atención al rendimiento, los modos de fallo, el flujo de datos, la escalabilidad y las compensaciones operativas.
  • Experiencia en producción desarrollando capacidades basadas en LLM o agénticas.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente en problemas poco definidos o en evolución.
  • Sólidas habilidades de comunicación para explicar compensaciones técnicas a partes interesadas técnicas y no técnicas.
  • Experiencia trabajando en una organización de producto dinámica.
  • Se valorará la experiencia con embeddings multimodales, bases de datos vectoriales, búsqueda semántica, algoritmos de clasificación, despliegue de modelos, modelos autoalojados o infraestructura GPU.
  • Se valorará el interés por la economía de los creadores.
  • Disponibilidad para coincidir con el horario laboral GMT+3 cuando sea necesario.
  • Familiaridad técnica con AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, API por lotes de LLM, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS y Aurora.

Beneficios

  • Elegibilidad para opciones sobre acciones.
  • Horario laboral flexible.
  • Vacaciones pagadas ilimitadas.
  • Apoyo al desarrollo profesional mediante cursos, libros y conferencias.
  • Responsabilidad integral sobre problemas de búsqueda complejos, desde la idea inicial hasta producción.
  • Retiros periódicos de la empresa.
  • Trabajo totalmente remoto dentro de Europa.
  • Paquete de compensación que combina salario y opciones sobre acciones.

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Lidera las alianzas estratégicas de Hyland con integradores de sistemas globales y regionales mediante planes de negocio conjuntos y programas empresariales de comercialización. Coordina la venta conjunta y el desarrollo de socios entre equipos para ampliar el embudo de ventas y medir los resultados en los que influyen los socios.

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