A Modash é uma empresa de marketing SaaS que ajuda marcas de produtos de consumo a planejar, medir e gerenciar campanhas com influenciadores. Sua plataforma permite descobrir influenciadores no Instagram, TikTok e YouTube, avaliar dados demográficos e desempenho das audiências, acompanhar campanhas e gerenciar relacionamentos com criadores. A integração com o Shopify ajuda as marcas a conectar códigos promocionais à atividade das campanhas e simplificar a gestão de pagamentos. A equipe desenvolve software para tornar o marketing de influenciadores mais direcionado, mensurável e fácil de operar.
Engenheiro(a) sênior de software de busca de dados na Modash (remoto na França)
Lidere melhorias em recuperação, embeddings, ranqueamento e relevância na plataforma de descoberta de criadores da Modash. Construa infraestrutura de busca em escala para marcas que gerenciam parcerias com influenciadores.
Descrição
- Aprimore a descoberta de criadores em mais de 400 milhões de perfis e bilhões de arquivos de mídia, melhorando recuperação, filtragem, ranqueamento, relevância, desempenho e decisões de produto.
- Desenvolva sistemas de grande escala que criam e aplicam embeddings para imagens, vídeos, textos e áudios.
- Avalie modelos e tecnologias ponderando qualidade, latência e custo de infraestrutura.
- Transforme experimentos de busca bem-sucedidos em sistemas de produção confiáveis.
- Defina problemas, levante requisitos, projete a arquitetura, implemente e lance funcionalidades, meça resultados e faça iterações.
- Analise as etapas de recuperação e ranqueamento para diagnosticar e resolver problemas de relevância.
- Crie e valide pipelines de embeddings multimodais.
- Trabalhe com Data Insights para definir pontos de dados, avaliar a cobertura e estabelecer necessidades de qualidade dos dados.
- Avalie modelos de reranking usando consultas reais de clientes e medindo relevância, latência e custo de inferência.
- Monitore métricas de produção, investigue regressões e decida se a ação corretiva deve ocorrer nos modelos, nos dados, na lógica de consultas ou no design do produto.
- Faça parceria com Data Core, Data Insights, equipes de produto, clientes e a liderança da empresa.
- Participe de entrevistas introdutórias, de programação, design de sistemas, equipe e cultura e alinhamento com o CEO.
Requisitos
- Experiência substancial na criação de produtos de dados ou backend em grande escala, nos quais volume, latência, confiabilidade e custo sejam preocupações centrais.
- Histórico comprovado de levar produtos do conceito inicial até definição de escopo, arquitetura, implementação, lançamento, medição e iteração.
- Experiência no design de sistemas distribuídos, com atenção a throughput, modos de falha, fluxo de dados, escalabilidade e trade-offs operacionais.
- Experiência em produção entregando recursos baseados em LLM ou agentes.
- Capacidade de trabalhar de forma independente em problemas pouco claros ou em evolução.
- Excelentes habilidades de comunicação para explicar trade-offs técnicos a stakeholders técnicos e não técnicos.
- Experiência trabalhando em uma organização de produto dinâmica.
- Experiência com embeddings multimodais, bancos de dados vetoriais, busca semântica, algoritmos de ranqueamento, implantação de modelos, modelos auto-hospedados ou infraestrutura de GPU será considerada um diferencial.
- Interesse pela economia dos criadores será considerado um diferencial.
- Disponibilidade para trabalhar em sobreposição com o horário GMT+3 quando necessário.
- Familiaridade técnica com AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, APIs de processamento em lote de LLM, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS e Aurora.
Benefícios
- Elegibilidade para opções de ações.
- Horário de trabalho flexível.
- Férias remuneradas ilimitadas.
- Apoio ao desenvolvimento profissional por meio de cursos, livros e conferências.
- Responsabilidade de ponta a ponta por problemas complexos de busca, da ideia inicial à produção.
- Encontros periódicos da empresa.
- Trabalho totalmente remoto na Europa.
- Pacote de remuneração combinando salário e opções de ações.