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Modash
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11 – 50 Dipendenti
B2CMarketingSaaS
Modash è un’azienda di marketing SaaS che aiuta i brand di beni di consumo a pianificare, misurare e gestire le campagne con influencer. La sua piattaforma consente di scoprire influencer su Instagram, TikTok e YouTube, valutare i dati demografici e le prestazioni del pubblico, monitorare le campagne e gestire i rapporti con i creator. L’integrazione con Shopify aiuta i brand a collegare i codici promozionali all’attività delle campagne e a semplificare la gestione dei pagamenti. Il team sviluppa software per rendere l’influencer marketing più mirato, misurabile e facile da gestire.
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Offerte dell’azienda

Senior Software Engineer per la ricerca dati presso Modash (da remoto dalla Francia)

Guida i miglioramenti a recupero, embeddings, ranking e rilevanza sulla piattaforma di scoperta dei creator di Modash. Sviluppa infrastrutture di ricerca su larga scala per brand che gestiscono partnership con influencer.

CZCechiaDEGermaniaEEEstoniaFRFranciaNLPaesi BassiPLPolonia
100.000 € – 130.000 € / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowApacheAWSDynamoDBElasticsearchGoogle Cloud PlatformJavaScriptNode.jsPySparkPythonSistemi distribuitiTypeScript

Descrizione

  • Fai progredire la scoperta dei creator su oltre 400 milioni di profili e miliardi di file multimediali migliorando recupero, filtraggio, ranking, rilevanza, prestazioni e decisioni di prodotto.
  • Sviluppa sistemi su larga scala che creano e applicano embeddings per immagini, video, testo e audio.
  • Valuta modelli e tecnologie soppesando qualità, latenza e costi infrastrutturali.
  • Trasforma gli esperimenti di ricerca riusciti in sistemi di produzione affidabili.
  • Definisci i problemi, raccogli i requisiti, progetta l’architettura, implementa e rilascia funzionalità, misura i risultati e itera.
  • Analizza le fasi di recupero e ranking per diagnosticare e risolvere i problemi di rilevanza.
  • Crea e convalida pipeline di embeddings multimodali.
  • Collabora con Data Insights per definire i punti dati, valutare la copertura e stabilire le esigenze di qualità dei dati.
  • Valuta i modelli di reranking utilizzando query reali dei clienti e misurando rilevanza, latenza e costo di inferenza.
  • Monitora le metriche di produzione, indaga sulle regressioni e decidi se l’azione correttiva debba riguardare modelli, dati, logica delle query o design del prodotto.
  • Collabora con Data Core, Data Insights, i team di prodotto, i clienti e la leadership aziendale.
  • Partecipa ai colloqui introduttivi, di programmazione, progettazione dei sistemi, di team e sulla cultura e l’allineamento con il CEO.

Requisiti

  • Esperienza significativa nella creazione di prodotti dati o backend su larga scala, in cui volume, latenza, affidabilità e costi siano aspetti centrali.
  • Esperienza comprovata nel portare i prodotti dal concetto iniziale alla definizione dell’ambito, all’architettura, all’implementazione, al rilascio, alla misurazione e all’iterazione.
  • Esperienza nella progettazione di sistemi distribuiti, con attenzione a throughput, modalità di errore, flusso dei dati, scalabilità e compromessi operativi.
  • Esperienza in produzione nella realizzazione di funzionalità basate su LLM o agenti.
  • Capacità di lavorare in autonomia su problemi poco chiari o in evoluzione.
  • Ottime capacità comunicative per spiegare i compromessi tecnici agli stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Esperienza in un’organizzazione di prodotto dinamica.
  • Costituiscono un plus l’esperienza con embeddings multimodali, database vettoriali, ricerca semantica, algoritmi di ranking, deployment di modelli, modelli self-hosted o infrastrutture GPU.
  • L’interesse per la creator economy è apprezzato.
  • Disponibilità a lavorare con una sovrapposizione all’orario GMT+3 quando necessario.
  • Familiarità tecnica con AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, API batch per LLM, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS e Aurora.

Benefit

  • Idoneità a ricevere stock option.
  • Orari di lavoro flessibili.
  • Ferie retribuite illimitate.
  • Supporto alla crescita professionale attraverso corsi, libri e conferenze.
  • Responsabilità end-to-end su problemi di ricerca complessi, dall’idea iniziale alla produzione.
  • Ritiri aziendali periodici.
  • Lavoro completamente da remoto in Europa.
  • Pacchetto retributivo che combina stipendio e stock option.

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