Modash, tüketici markalarının influencer kampanyalarını planlamasına, ölçmesine ve yönetmesine yardımcı olan bir SaaS pazarlama şirketidir. Platformu Instagram, TikTok ve YouTube'da influencer keşfini destekler; kitle demografilerini ve performansı değerlendirme, kampanyaları takip etme ve içerik üreticileriyle ilişkileri yönetme araçları sunar. Shopify entegrasyonu, markaların promosyon kodlarını kampanya etkinlikleriyle ilişkilendirmesine ve ödeme yönetimini kolaylaştırmasına yardımcı olur. Ekip, influencer pazarlamasını daha hedefli, ölçülebilir ve kolay yönetilebilir hâle getiren yazılımlar geliştirir.
Modash'ta Kıdemli Veri Arama Yazılım Mühendisi (Fransa'dan Uzaktan)
Modash'ın içerik üreticisi keşif platformunda erişim, embedding, sıralama ve alaka düzeyindeki iyileştirmelere liderlik edin. Influencer iş birliklerini yöneten markalar için arama altyapısını büyük ölçekte geliştirin.
Açıklama
- 400 milyondan fazla profil ve milyarlarca medya dosyasında erişim, filtreleme, sıralama, alaka düzeyi, performans ve ürün kararlarını iyileştirerek içerik üreticisi keşfini geliştirin.
- Görseller, video, metin ve ses için embedding'ler oluşturan ve uygulayan büyük ölçekli sistemler geliştirin.
- Kaliteyi gecikme süresi ve altyapı maliyetiyle birlikte değerlendirerek modelleri ve teknolojileri değerlendirin.
- Başarılı arama deneylerini güvenilir üretim sistemlerine dönüştürün.
- Problemleri tanımlayın, gereksinimleri toplayın, mimariyi tasarlayın, özellikleri uygulayıp yayınlayın, sonuçları ölçün ve yineleyin.
- Alaka düzeyi sorunlarını teşhis edip çözmek için erişim ve sıralama aşamalarını analiz edin.
- Çok modlu embedding işlem hatları oluşturun ve doğrulayın.
- Veri noktalarını tanımlamak, kapsamı değerlendirmek ve veri kalitesi gereksinimlerini belirlemek için Data Insights ekibiyle çalışın.
- Gerçek müşteri sorgularını kullanarak yeniden sıralama modellerini değerlendirin; alaka düzeyini, gecikme süresini ve çıkarım maliyetini ölçün.
- Üretim metriklerini izleyin, gerilemeleri araştırın ve düzeltici eylemin modellerde, verilerde, sorgu mantığında veya ürün tasarımında uygulanması gerekip gerekmediğine karar verin.
- Data Core, Data Insights, ürün ekipleri, müşteriler ve şirket liderliğiyle iş birliği yapın.
- Tanışma, kodlama, sistem tasarımı, ekip ve CEO kültür ile uyum görüşmelerine katılın.
Gereksinimler
- Hacim, gecikme süresi, güvenilirlik ve maliyetin temel önem taşıdığı büyük ölçekli veri veya backend ürünleri geliştirme konusunda kapsamlı deneyim.
- Ürünleri ilk fikirden kapsam belirleme, mimari, uygulama, yayın, ölçüm ve yineleme aşamalarına kadar hayata geçirmiş olma geçmişi.
- İş hacmi, hata senaryoları, veri akışı, ölçeklenebilirlik ve operasyonel ödünleşimlere dikkat ederek dağıtık sistemler tasarlama deneyimi.
- LLM destekli veya ajan tabanlı yetenekleri üretime sunma deneyimi.
- Belirsiz veya sürekli gelişen problemler üzerinde bağımsız çalışabilme.
- Teknik ödünleşimleri mühendislik ve mühendislik dışı paydaşlara açıklayabilecek güçlü iletişim becerileri.
- Hızlı tempolu bir ürün organizasyonunda çalışma deneyimi.
- Çok modlu embedding'ler, vektör veritabanları, anlamsal arama, sıralama algoritmaları, model dağıtımı, kendi barındırılan modeller veya GPU altyapısı deneyimi tercih sebebidir.
- İçerik üreticisi ekonomisine ilgi faydalıdır.
- Gerektiğinde GMT+3 çalışma saatleriyle örtüşebilme.
- AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, LLM toplu iş API'leri, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS ve Aurora konusunda teknik aşinalık.
Yan Haklar
- Hisse opsiyonlarına uygunluk.
- Esnek çalışma saatleri.
- Sınırsız ücretli izin.
- Kurslar, kitaplar ve konferanslar aracılığıyla mesleki gelişim desteği.
- Zorlu arama problemlerinde ilk fikirden üretime kadar uçtan uca sahiplik.
- Düzenli şirket buluşmaları.
- Avrupa içinde tamamen uzaktan çalışma.
- Maaş ve hisse opsiyonlarını birleştiren ücret paketi.