Η Modash είναι μια εταιρεία μάρκετινγκ SaaS που βοηθά καταναλωτικές επωνυμίες να σχεδιάζουν, να μετρούν και να διαχειρίζονται καμπάνιες influencer. Η πλατφόρμα της υποστηρίζει την αναζήτηση influencer στο Instagram, το TikTok και το YouTube, με εργαλεία για την αξιολόγηση των δημογραφικών στοιχείων του κοινού και της απόδοσης, την παρακολούθηση καμπανιών και τη διαχείριση σχέσεων με δημιουργούς περιεχομένου. Η ενσωμάτωση με το Shopify βοηθά τις επωνυμίες να συνδέουν τους κωδικούς προώθησης με τη δραστηριότητα των καμπανιών και να απλοποιούν τη διαχείριση πληρωμών. Η ομάδα αναπτύσσει λογισμικό που κάνει το μάρκετινγκ μέσω influencer πιο στοχευμένο, μετρήσιμο και εύκολο στη λειτουργία.
Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού Αναζήτησης Δεδομένων στη Modash (Απομακρυσμένη εργασία από τη Γαλλία)
Ηγεσία στη βελτίωση της ανάκτησης, των embeddings, της κατάταξης και της συνάφειας στην πλατφόρμα ανακάλυψης δημιουργών της Modash. Ανάπτυξη υποδομής αναζήτησης μεγάλης κλίμακας για brands που διαχειρίζονται συνεργασίες με influencers.
Περιγραφή
- Προώθηση της ανακάλυψης δημιουργών σε περισσότερα από 400 εκατομμύρια προφίλ και δισεκατομμύρια αρχεία πολυμέσων, με βελτίωση της ανάκτησης, του φιλτραρίσματος, της κατάταξης, της συνάφειας, της απόδοσης και των αποφάσεων προϊόντος.
- Ανάπτυξη συστημάτων μεγάλης κλίμακας που δημιουργούν και εφαρμόζουν embeddings για εικόνες, βίντεο, κείμενο και ήχο.
- Αξιολόγηση μοντέλων και τεχνολογιών, σταθμίζοντας την ποιότητα έναντι του latency και του κόστους υποδομής.
- Μετατροπή επιτυχημένων πειραμάτων αναζήτησης σε αξιόπιστα συστήματα παραγωγής.
- Ορισμός προβλημάτων, συλλογή απαιτήσεων, σχεδιασμός αρχιτεκτονικής, υλοποίηση και κυκλοφορία λειτουργιών, μέτρηση αποτελεσμάτων και επανάληψη.
- Ανάλυση των σταδίων ανάκτησης και κατάταξης για τη διάγνωση και επίλυση προβλημάτων συνάφειας.
- Δημιουργία και επικύρωση pipelines πολυτροπικών embeddings.
- Συνεργασία με την ομάδα Data Insights για τον ορισμό datapoints, την αξιολόγηση κάλυψης και τον καθορισμό αναγκών ποιότητας δεδομένων.
- Αξιολόγηση μοντέλων reranking με πραγματικά ερωτήματα πελατών, με μέτρηση της συνάφειας, του latency και του κόστους inference.
- Παρακολούθηση μετρικών παραγωγής, διερεύνηση regressions και απόφαση για το αν η διορθωτική ενέργεια πρέπει να αφορά τα μοντέλα, τα δεδομένα, τη λογική ερωτημάτων ή τον σχεδιασμό προϊόντος.
- Συνεργασία με τις ομάδες Data Core, Data Insights, προϊόντος, πελάτες και την ηγεσία της εταιρείας.
- Συμμετοχή σε συνεντεύξεις γνωριμίας, προγραμματισμού, σχεδιασμού συστημάτων, ομάδας, κουλτούρας CEO και ευθυγράμμισης.
Απαιτήσεις
- Σημαντική εμπειρία στην ανάπτυξη προϊόντων δεδομένων ή backend μεγάλης κλίμακας, όπου ο όγκος, το latency, η αξιοπιστία και το κόστος αποτελούν κεντρικές προτεραιότητες.
- Αποδεδειγμένο ιστορικό μεταφοράς προϊόντων από την αρχική ιδέα έως τον καθορισμό εύρους, την αρχιτεκτονική, την υλοποίηση, την κυκλοφορία, τη μέτρηση και την επανάληψη.
- Εμπειρία στον σχεδιασμό κατανεμημένων συστημάτων, με έμφαση στη throughput, στις λειτουργίες αστοχίας, στη ροή δεδομένων, στην κλιμάκωση και στους λειτουργικούς συμβιβασμούς.
- Εμπειρία παραγωγής στην παράδοση δυνατοτήτων που υποστηρίζονται από LLM ή agentic δυνατοτήτων.
- Ικανότητα ανεξάρτητης εργασίας σε ασαφή ή εξελισσόμενα προβλήματα.
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας για την εξήγηση τεχνικών συμβιβασμών σε τεχνικούς και μη τεχνικούς stakeholders.
- Εμπειρία εργασίας σε οργανισμό προϊόντος με γρήγορο ρυθμό.
- Εμπειρία σε multimodal embeddings, vector databases, semantic search, αλγορίθμους κατάταξης, ανάπτυξη μοντέλων, self-hosted μοντέλα ή υποδομή GPU αποτελεί πρόσθετο προσόν.
- Το ενδιαφέρον για την οικονομία των δημιουργών είναι χρήσιμο.
- Διαθεσιμότητα για επικάλυψη με το ωράριο εργασίας GMT+3 όταν χρειάζεται.
- Τεχνική εξοικείωση με AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, LLM batch APIs, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS και Aurora.
Παροχές
- Δικαίωμα λήψης stock options.
- Ευέλικτο ωράριο εργασίας.
- Απεριόριστη άδεια μετ’ αποδοχών.
- Υποστήριξη επαγγελματικής ανάπτυξης μέσω μαθημάτων, βιβλίων και συνεδρίων.
- Πλήρης ιδιοκτησία απαιτητικών προβλημάτων αναζήτησης, από την αρχική ιδέα έως την παραγωγή.
- Τακτικά εταιρικά offsites.
- Πλήρως απομακρυσμένη εργασία εντός Ευρώπης.
- Πακέτο αποζημίωσης που συνδυάζει μισθό και stock options.