Modashは、消費者向けブランドがインフルエンサーマーケティング施策の計画、効果測定、管理を行えるよう支援するSaaSマーケティング企業です。Instagram、TikTok、YouTubeでのインフルエンサー検索に加え、オーディエンスの属性やパフォーマンスの評価、キャンペーンの追跡、クリエイターとの関係管理を行うためのツールを提供しています。Shopifyとの連携により、プロモーションコードとキャンペーン活動を結び付け、支払い管理を効率化できます。より的確で測定可能、かつ運用しやすいインフルエンサーマーケティングを実現するソフトウェアを開発しています。
Modash シニアデータ検索ソフトウェアエンジニア（フランス・リモート）
Modashのクリエイター探索プラットフォームで、検索、埋め込み、ランキング、関連性の改善をリードします。 インフルエンサーパートナーシップを管理するブランド向けに、大規模な検索基盤を構築します。
仕事内容
- 4億件を超えるプロフィールと数十億件のメディアファイルを対象に、検索、フィルタリング、ランキング、関連性、パフォーマンス、プロダクト上の意思決定を改善し、クリエイター探索を高度化します。
- 画像、動画、テキスト、音声の埋め込みを生成・適用する大規模システムを開発します。
- 品質、レイテンシー、インフラコストのバランスを考慮して、モデルと技術を評価します。
- 成功した検索実験を信頼性の高い本番システムへ発展させます。
- 課題を定義し、要件を収集し、アーキテクチャを設計し、機能を実装・リリースし、結果を測定して反復します。
- 検索とランキングの各段階を分析し、関連性の問題を診断・解決します。
- マルチモーダル埋め込みパイプラインを作成し、検証します。
- Data Insights と連携してデータポイントを定義し、カバレッジを評価し、データ品質の要件を確立します。
- 実際の顧客クエリを使ってリランキングモデルを評価し、関連性、レイテンシー、推論コストを測定します。
- 本番メトリクスを監視し、リグレッションを調査し、是正措置がモデル、データ、クエリロジック、プロダクト設計のどこに必要かを判断します。
- Data Core、Data Insights、プロダクトチーム、顧客、会社のリーダーシップと協働します。
- 導入、コーディング、システム設計、チーム、CEOによるカルチャーおよび連携適合性の面接に参加します。
応募要件
- 規模、レイテンシー、信頼性、コストが重要となる大規模データまたはバックエンド製品の構築経験が豊富であること。
- 製品を初期構想からスコープ定義、アーキテクチャ設計、実装、リリース、測定、反復まで進めた実績があること。
- スループット、障害モード、データフロー、スケーラビリティ、運用上のトレードオフを考慮した分散システム設計経験があること。
- LLMを活用した機能またはエージェント機能を本番環境に提供した経験があること。
- 不明確または変化し続ける問題に自律的に取り組めること。
- 技術的なトレードオフをエンジニアリングおよび非エンジニアリングの関係者に説明できる優れたコミュニケーション能力があること。
- ペースの速いプロダクト組織で働いた経験があること。
- マルチモーダル埋め込み、ベクトルデータベース、セマンティック検索、ランキングアルゴリズム、モデルデプロイ、自社運用モデル、GPUインフラの経験があれば尚可。
- クリエイターエコノミーへの関心があれば尚可。
- 必要に応じて GMT+3 の勤務時間帯と重複して勤務できること。
- AWS、GCP、Pulumi、Python、TypeScript、Node.js、PySpark、AWS EMR、Airflow、Milvus、Zilliz、Elasticsearch、LLMバッチAPI、Apache Iceberg、SageMaker、DynamoDB、S3、Glue、Kinesis、Lambda、ECS、Auroraに関する技術的知識があること。
福利厚生
- ストックオプションの付与対象となる資格。
- 柔軟な勤務時間。
- 無制限の有給休暇。
- コース、書籍、カンファレンスを通じた専門能力開発の支援。
- 初期アイデアから本番環境まで、難易度の高い検索課題をエンドツーエンドで担当。
- 定期的な会社オフサイト。
- ヨーロッパ域内での完全リモート勤務。
- 給与とストックオプションを組み合わせた報酬パッケージ。