A Modash SaaS marketinggel foglalkozó vállalat, amely segít a fogyasztói márkáknak az influencerkampányok megtervezésében, mérésében és kezelésében. Platformja támogatja az influencerek felfedezését az Instagramon, a TikTokon és a YouTube-on, továbbá eszközöket kínál a közönség demográfiai jellemzőinek és a teljesítménynek az értékeléséhez, a kampányok nyomon követéséhez, valamint a tartalomkészítőkkel való kapcsolatok kezeléséhez. A Shopify-integráció lehetővé teszi a márkák számára, hogy a promóciós kódokat összekapcsolják a kampánytevékenységgel, és egyszerűsítsék a kifizetések kezelését. A csapat olyan szoftvereket fejleszt, amelyek célzottabbá, mérhetőbbé és könnyebben kezelhetővé teszik az influencer marketinget.
Senior adatkeresési szoftvermérnök a Modashnál (távmunka Franciaországból)
Vezesse a keresést, a beágyazásokat, a rangsorolást és a relevanciát érintő fejlesztéseket a Modash tartalomkészítő-felfedező platformján. Építsen nagy léptékű keresési infrastruktúrát az influenceregyüttműködéseket kezelő márkák számára.
Leírás
- Fejlessze a tartalomkészítők felfedezését több mint 400 millió profil és több milliárd médiafájl esetében a keresés, a szűrés, a rangsorolás, a relevancia, a teljesítmény és a termékdöntések javításával.
- Fejlesszen nagy léptékű rendszereket, amelyek képekhez, videókhoz, szövegekhez és hangokhoz hoznak létre és alkalmaznak beágyazásokat.
- Értékelje a modelleket és technológiákat a minőség, a késleltetés és az infrastruktúraköltség mérlegelésével.
- Alakítsa a sikeres keresési kísérleteket megbízható éles rendszerekké.
- Határozza meg a problémákat, gyűjtse össze a követelményeket, tervezze meg az architektúrát, valósítsa meg és adja ki a funkciókat, mérje az eredményeket, majd iteráljon.
- Elemezze a keresési és rangsorolási szakaszokat a relevanciaproblémák diagnosztizálása és megoldása érdekében.
- Hozzon létre és validáljon multimodális beágyazási folyamatokat.
- Dolgozzon együtt a Data Insights csapatával az adatpontok meghatározásán, a lefedettség értékelésén és az adatminőségi igények kialakításán.
- Értékelje az újrarangsorolási modelleket valós ügyféllekérdezésekkel, a relevanciát, a késleltetést és a következtetési költséget mérve.
- Kövesse nyomon az éles metrikákat, vizsgálja ki a visszaeséseket, és döntse el, hogy a korrekciós intézkedésnek a modellekben, az adatokban, a lekérdezési logikában vagy a terméktervezésben kell-e megtörténnie.
- Működjön együtt a Data Core, a Data Insights, a termékcsapatok, az ügyfelek és a vállalat vezetőségének tagjaival.
- Vegyen részt a bemutatkozó, kódolási, rendszertervezési, csapat-, valamint vezérigazgatói kulturális és illeszkedési interjúkon.
Követelmények
- Jelentős tapasztalat nagy léptékű adat- vagy backendtermékek fejlesztésében, ahol a volumen, a késleltetés, a megbízhatóság és a költség központi szempont.
- Bizonyított tapasztalat termékek kezdeti koncepciótól a terjedelem meghatározásán, az architektúrán, a megvalósításon, a kiadáson, a mérésen és az iteráción át történő fejlesztésében.
- Elosztott rendszerek tervezésében szerzett tapasztalat, különös tekintettel az áteresztőképességre, a hibamódokra, az adatáramlásra, a skálázhatóságra és az üzemeltetési kompromisszumokra.
- LLM-alapú vagy ügynöki képességek éles környezetben történő bevezetésében szerzett tapasztalat.
- Önálló munkavégzési képesség nem egyértelmű vagy folyamatosan változó problémákon.
- Erős kommunikációs készség a műszaki kompromisszumok mérnöki és nem mérnöki érintettek számára történő magyarázatához.
- Gyors tempójú termékszervezetben szerzett munkatapasztalat.
- A multimodális beágyazások, vektoradatbázisok, szemantikus keresés, rangsorolási algoritmusok, modelltelepítés, saját üzemeltetésű modellek vagy GPU-infrastruktúra terén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A tartalomkészítői gazdaság iránti érdeklődés előnyt jelent.
- Szükség esetén a GMT+3 szerinti munkaidővel való átfedés biztosítása.
- Technikai jártasság az AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, LLM kötegelt API-k, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS és Aurora területén.
Juttatások
- Részvényopcióra való jogosultság.
- Rugalmas munkaidő.
- Korlátlan fizetett szabadság.
- Szakmai fejlődés támogatása tanfolyamokkal, könyvekkel és konferenciákkal.
- Kihívást jelentő keresési problémák teljes körű felelőssége a kezdeti ötlettől az éles bevezetésig.
- Rendszeres vállalati találkozók.
- Teljesen távoli munkavégzés Európán belül.
- Fizetést és részvényopciókat kombináló juttatási csomag.