Modash yra SaaS rinkodaros įmonė, padedanti vartotojų prekių ženklams planuoti, vertinti ir valdyti influencerių kampanijas. Jos platforma leidžia ieškoti influencerių „Instagram“, „TikTok“ ir „YouTube“ bei siūlo įrankius auditorijos demografiniams rodikliams ir rezultatams vertinti, kampanijoms stebėti ir ryšiams su turinio kūrėjais valdyti. „Shopify“ integracija padeda prekių ženklams susieti reklaminius kodus su kampanijų veikla ir supaprastinti mokėjimų administravimą. Komanda kuria programinę įrangą, kad influencerių rinkodara būtų tikslingesnė, lengviau išmatuojama ir paprasčiau valdoma.
Vyresnysis duomenų paieškos programinės įrangos inžinierius „Modash“ (nuotolinis darbas Prancūzijoje)
Vadovauk paieškos, įterpinių, reitingavimo ir aktualumo tobulinimui „Modash“ turinio kūrėjų paieškos platformoje. Kurk mastelio reikalaujančią paieškos infrastruktūrą prekių ženklams, valdantiems bendradarbiavimą su nuomonės formuotojais.
Aprašymas
- Tobulink turinio kūrėjų paiešką tarp daugiau nei 400 milijonų profilių ir milijardų medijos failų, gerindamas paiešką, filtravimą, reitingavimą, aktualumą, našumą ir produktų sprendimus.
- Kurk didelio masto sistemas, kurios generuoja ir taiko vaizdų, vaizdo įrašų, teksto ir garso įterpinius.
- Vertink modelius ir technologijas, derindamas kokybę su delsa ir infrastruktūros sąnaudomis.
- Paversk sėkmingus paieškos eksperimentus patikimomis gamybinėmis sistemomis.
- Apibrėžk problemas, surink reikalavimus, suprojektuok architektūrą, įgyvendink ir išleisk funkcijas, įvertink rezultatus bei iteruok.
- Analizuok paieškos ir reitingavimo etapus, kad diagnozuotum ir išspręstum aktualumo problemas.
- Kurk ir validuok multimodalinių įterpinių srautus.
- Dirbk su „Data Insights“ komanda, kad apibrėžtum duomenų taškus, įvertintum aprėptį ir nustatytum duomenų kokybės poreikius.
- Vertink perreitingavimo modelius naudodamas realias klientų užklausas ir matuodamas aktualumą, delsą bei išvadų generavimo sąnaudas.
- Stebėk gamybos metrikas, tirk regresijas ir nuspręsk, ar koreguojantys veiksmai reikalingi modeliuose, duomenyse, užklausų logikoje ar produkto dizaine.
- Bendradarbiauk su „Data Core“, „Data Insights“, produktų komandomis, klientais ir įmonės vadovybe.
- Dalyvauk įvadiniuose, programavimo, sistemų projektavimo, komandos bei vadovo kultūros ir suderinamumo pokalbiuose.
Reikalavimai
- Didelė patirtis kuriant didelio masto duomenų ar vidinės sistemos produktus, kuriuose apimtis, delsa, patikimumas ir sąnaudos yra esminiai veiksniai.
- Įrodyta patirtis nuo pradinės produkto koncepcijos pereinant prie apimties nustatymo, architektūros, įgyvendinimo, išleidimo, rezultatų matavimo ir iteravimo.
- Patirtis projektuojant paskirstytąsias sistemas, atsižvelgiant į pralaidumą, gedimų scenarijus, duomenų srautą, mastelį ir veiklos kompromisus.
- Gamybinė patirtis diegiant LLM pagrįstas ar agentines funkcijas.
- Gebėjimas savarankiškai spręsti neaiškias ar besikeičiančias problemas.
- Puikūs bendravimo įgūdžiai aiškinant techninius kompromisus inžinerijos ir kitų sričių suinteresuotosioms šalims.
- Patirtis dirbant sparčiai veikiančioje produktų organizacijoje.
- Multimodaliniai įterpiniai, vektorinės duomenų bazės, semantinė paieška, reitingavimo algoritmai, modelių diegimas, savarankiškai talpinami modeliai ar GPU infrastruktūra būtų privalumas.
- Susidomėjimas turinio kūrėjų ekonomika būtų naudingas.
- Pasirengimas prireikus persidengti su GMT+3 darbo valandomis.
- Techninės žinios apie AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, LLM paketines API, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS ir Aurora.
Privalumai
- Galimybė gauti akcijų pasirinkimo sandorių.
- Lankstus darbo laikas.
- Neribotos mokamos atostogos.
- Profesinio tobulėjimo parama kursams, knygoms ir konferencijoms.
- Visapusiška sudėtingų paieškos problemų atsakomybė nuo pradinės idėjos iki gamybinio sprendimo.
- Reguliarūs įmonės susitikimai ne darbo vietoje.
- Visiškai nuotolinis darbas Europoje.
- Atlygio paketas, kurį sudaro atlyginimas ir akcijų pasirinkimo sandoriai.